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CUDA应用

在12月14日举办的百亿亿次(ExaScale)研讨会上,东京工业大学全球科学信息与计算中心教授Satoshi Matsuoka发表了“Tsubame 2.0:满负荷运行具有4000颗GPU的超级计算机”的演讲,分享了东京工业大学超级计算机Tsubame 2.0的研究与应用成果。

最节能的超算机 日本Tsubame 2.0揭秘

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕,本次GPU技术大会邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用,尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

GPU技术大会:惠普工作站进行GPU计算

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕,该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等,本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用,尤其是GPU计算落地中国的最新成果。为期两天的2011年图形处理器(GPU)技术大会14日在北京开幕。

GPU技术大会:基于模式的数据并行编程

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕,该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等。大会第二天12月15日,记者参加了由浪潮集团高性能计算应用开发经理张清发表了主题为“石油地震处理算法的GPU迁移优化方法与实例分析”的主题演讲。

GPU技术大会:GPU迁移优化与实例分析

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕,该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等,本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用,尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

GPU技术大会:异构技术构建云计算平台

据Patrice Castonguay表示,在应用了GPU技术之后,使得数据的处理速度和精确度提升了40倍。在研究过程中采用了低阶和高阶的方法,通常在CPU计算的时候使用低阶,而高阶的方法就需要GPU技术。

15日更新
GPU在流体力学方面的应用研究

ABAQUS是一套功能强大的工程模拟的有限元软件,其解决问题的范围从相对简单的线性分析到许多复杂的非线性问题。达索并购ABAQUS后,将SIMULIA作为其分析产品的新品牌。它是一个协同、开放、集成的多物理场仿真平台。

15日更新
GPU助力Abaqus提升有限元分析速度

GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)于2011年12月14-15日在北京国家会议中心隆重召开,这也是GPU技术大会首次登陆中国。作为业界最大的技术盛会,GPU技术大会旨在分享GPU给科学和计算带来的变革性的影响。

基于GPU技术的化学跨规模超级计算

GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)上,东京工业大学全球科学信息与计算中心教授Satoshi Matsuoka发表了“Tsubame 2.0:满负荷运行具有4000颗GPU的超级计算机”的演讲,分享了东京工业大学超级计算机Tsubame 2.0的研究与应用成果。

最节能的超算机 日本Tsubame 2.0揭秘

GPU技术大会亚洲站上,全球高性能计算的顶尖专家分享Exascale超级计算的最新研究成果,共同探讨由Exascale超级计算所能实现的结构性的研究方法。中国科学院过程工程研究所博士侯超峰发表了“基于天河一号千万亿次分子动力学晶体硅模拟” 的演讲,分享了天河一号二期(天河-1A)在分子动力学的应用。

14日更新
GPU技术大会:天河一号分子动力学应用

在12月14日举办的GPU技术大会百亿亿次(ExaScale)研讨会上,中国科学院过程工程研究所葛蔚发表了“化学工程中从自由基到反应器的跨规模超级计算”的演讲,介绍了超级计算系统Mole-8.5在化学以及能源领域的应用进展。

14日更新
基于GPU技术的化学跨规模超级计算

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕,该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等,本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用,尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

GPU大会:CUDA先驱Acceleware畅谈GPU

12月14日的学生研讨会上,来自上海交大的张军讲述了实时图像去雾算法及其在GPU上的实现。图像去雾(Haze removal or De-hazing)算法是计算机视觉领域中一个重要的研究课题,在诸如自动监控系统、自动驾驶、室外目标识别和低能见度环境中可视导航等领域内有着广泛的应用。

14日更新
实时图像去雾算法及其在GPU上的实现

设计并实现一个能够兼顾重建精度和效率的多视图三维重建算法,在取得较高重建精度的同时,通过GPU提高算法速度。

14日更新
北航史英杰:基于GPU的多视图三维重建

本文主要分享了复杂流场,格子Boltzmann方法(LBM);基于CUDA的LBM方法,复杂流场LBM的CUDA实现,算法优化;程序性能分析:存储消耗,运行时间,加速比。

14日更新
CUDA程序优化复杂流场的格子LBM方法

现在来讲,GPU的产业发展非常快,GPU如何在消费者的推动之下非常的复杂,让虚拟和模拟真正结合起来,让IT的消费化变成现实,颠覆企业IT的设备。

14日更新
黄仁勋:虚拟和模拟的融合是下一个目标

在SC11大会上,NVIDIA公司宣布了相关重大进展。首先,公司谈及欧洲的勃朗峰计划(Mont-Blanc project),该计划的目标是使用超节能的商用组件开发一个欧洲的exascale级别超级计算机,并与全球超级计算机500强的超算机想媲美。

29日更新

充分意识到GPU海量的吞吐和强悍的浮点计算能力,将极高提高程序性能,也能让充分发挥显卡的价值,GPU作为电脑上2个可编程的高性能芯片之一,长期以来都没得到普通程序员应有的重视,主要因为其编程麻烦,资料工具欠缺。

10日更新
在游戏设计中充分利用可编程的GPU

随着智能手机和平板电脑的兴起,英伟达公司凭借着图睿Tegra系列移动处理器成为最大的受益者,随着加入GPU功能的Tegra 2双核处理器开始出货,有分析师认为,Tegra 2处理器将使英伟达在使用ARM架构的平板电脑市场占有超过50%的市场份额,英伟达的股价也开始新一轮的飙升。

23日更新
英伟达:Android平板将以开放战胜iPad

Ray-Casting:光线跟踪(ray tracing,raytracing,ray-tracing)是一种在二维(2D)屏幕上呈现三维(3D)图像的技术。光线跟踪程序可以识别和复制光线的路线,但是方向相反(从眼睛到原点)。每个光线路径由多个直线部件组成,并且包括点的反射、折射和阴影效应。

30日更新
CUDA应用:基于CUDA实现Ray-Casting
金秋十月 与你饮酒论道
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