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Nvidia

昨天的NVIDIA(英伟达)GTC(中国台北)2018大会上,CEO黄仁勋正式发布了首款同时适用于人工智能与高性能计算的统一计算平台——NVIDIA HGX-2。

NVIDIA大招揭晓:AI与HPC统一平台HGX-2

目前的工业机器人,通常都是一遍遍地重复完成那些定义明确的任务。因为它们一般都缺乏真正的智能,所以人类往往需要在工作环境与这种机器人保持安全距离,以免被误伤。不过越来越多的研究人员也正在思考,如何能够让机器人在接近人类的环境中工作,甚至可以向人类学习。在某种程度上,这也正是NVIDIA在

21日更新
最新成果:机器人通过观察学会简单任务

前阵子在圣何塞举办的NVIDIA GPU技术大会(GTC)上,NVIDIA(英伟达)掌门人黄仁勋正式向全世界公布了一个新的黑科技——面向计算机专业可视化的Quadro GV100。在这届以人工智能为基调的GTC大会上,这款新亮相的产品同样拥有“AI加成”,但它所引人注目的地方,可不仅仅是AI。

20日更新
标签:GPU Nvidia AI
Quadro GV100:这款GPU,才是真的黑科技

北京时间3月28日,英伟达(NVIDIA)在美国加州圣何塞召开GPU技术大会(GTC)。本届大会上,深度学习又一次不出意外地成为“主角”,围绕这一领域,掌门人黄仁勋先生介绍了一系列重要发布。

28日更新
实不相瞒,深度学习计算还是得看英伟达

人工智能革命在迅速改变每一个行业,因此,现代数据中心也必须准备做好迎接这场革命的准备。HPE和英伟达(Nvidia)正紧密合作,力图为每一位客户带来最佳的人工智能解决方案,提供集成的系统、服务和支持能力,以帮助组织和企业无缝地优化其人工智能底层基础,提供差异化的结果,并助其获得竞争优势。

19日更新
HPE和英伟达如何为企业AI提供一条龙服务?

在今年拉斯维加斯CES展上,英伟达透露了许多关于Xavier自动机器智能处理器的新闻。Xavier于去年发布,其第一批产品现正向客户发货。Nvidia还宣布了其DRIVE AI平台的三种新变体,这三种变体都基于Xavier SoC。

08日更新
英伟达发布基于Xavier处理器的三大AI平台

近日,有关NVIDIA“禁止数据中心用GeForce做深度学习”的消息在圈里引起了不少关注。事情缘起日本的Ubiquitous Entertainment总裁兼首席执行官清水亮在日媒网站上发表的一篇文章,提到NVIDIA修改了最终用户协议,禁止在数据中心使用GeForce系列显卡,并表达了自己的不满,认为NVIDIA此举就是为了追求利

29日更新
标签:GPU Nvidia
NVIDIA

这是NVIDIA深度学习学院(DLI)媒体开放日上,来自NVIDIA的讲师向我们转述他一位朋友的话。细想下来,确有几分道理。深度学习技术的特殊性,使它能迅速融入到各行各业,并为之带来“翻天覆地”的变化。IDC也曾预测,到2020年至少80%的应用都和AI相关。

27日更新
“我涉足深度学习,多半是出于不得已。”

目前在全世界范围内有大约 3000 家人工智能公司,它们大部分都通过英伟达的平台来开发自己的业务。

26日更新
标签:Nvidia
NVIDIA把消费级显卡拒绝在数据中心门外

没有软件,再好的硬件都是毫无意义的,而软件只要易于使用,就能成为主流。 Linux已经花费了二十年的时间来打磨自身以获得企业特性,Windows Server也是如此。大量的开源中间件应用程序用于存储数据,并通过Web前端连接后端数据库和数据存储。而现在,是应用高性能计算和人工智能的时候了,我们只希望不

27日更新
标签:HPC GPU Nvidia
将HPC代码主流化 将推动下一次GPU浪潮

本周一,Nvidia宣布推出大量采用GPU进行加速的高性能计算(HPC)应用程序,在Nvidia GPU Cloud(NGC)容器注册表中推出了新的软件和工具,使科学家能够快速部署科学计算应用程序和HPC可视化工具。之前,一般情况下想要使用这类应用程序的科学家往往会面临大量的安装耗时和资源密集型更新。 Nvidia加速计算副

14日更新
NVIDIA扩展云服务 加速HPC应用程序部署

笔者不仅参与了超跑的设计,还有幸采访到了NVIDIA中国区云计算总监马庆胜、NVIDIA中国区虚拟现实业务开发及销售经理张武以及Esri中国信息技术有限公司副总裁沙志友,听几位专家分享了NVIDIA在人工智能、专业可视化、VR技术与产品等领域的最新规划。

06日更新
标签:GPU Nvidia
眼见为实 NVIDIA让专业可视化

近日,NVIDIA(英伟达)深度学习学院(DLI)对外公开了其近期的一些重要“战果”。该学院正在对成千上万的学生、开发人员和数据科学家进行培训,帮助他们学习并掌握应用人工智能所需的关键技能。

02日更新
NVIDIA与吴恩达合作 共同推动深度学习教育

近日,2017全国高性能计算学术年会(HPC China 2017)在合肥召开。随着人工智能的兴起及GPU在高性能计算领域发挥着越来越重要的作用,在会上诸多与会者都围绕基于GPU所带来的产品和应用的创新进行了探讨。NVIDIA公司副总裁暨中国区企业事业部总经理沈威先生,也在特邀报告环节分享了他的观点。会后,笔者

软硬结合 NVIDIA推动高性能计算快速发展

目前最热门的增长市场之一就是数据中心。云服务提供商正在使用图形处理单元(GPU)技术来处理数据用户创建的海量数据,包括最终存储在云服务器上的视频、照片和消息。 NVIDIA(英伟达)的数据中心部门没有出现放缓迹象,最近一个季度同比增长175%。

23日更新
NVIDIA的数据中心业务将在中国蓬勃生长

近日,Nvidia在德国慕尼黑为其全新的全自动驾驶(Level 5)人工智能微型计算机Drive PX Pegasus揭幕,并称将于2018年下半年开始供货。其中的一个实用案例就是解决递送的“最后一英里”。   这款名为“Drive PX”的AI汽车将与德国汽车供应商ZF的自驾驾驶平台结合,由包裹运输和物流供应商Deutsche Post

12日更新
NvidiaAI平台帮你解决交付的最后一英里

曙光拥有目前世界第四,亚洲第一的高性能计算机产品线,已经连续8年稳居中国HPC TOP100市场份额第一。最近连续发布了多款世界先进水平的高性能计算产品和技术,包括硅立方系列高性能计算机、M-Pro架构计算系统、Torus高维直接网络、液体冷却技术、EasyOP在线运维平台、E级高性能计算机原型系统等。今天

放在桌面的HPC 曙光发布P+P架构全新DeskHPC

刚刚结束的NVIDIA GTC CHINA 2017大会(9月25日-27日) 在IT圈掀起了一阵不小的讨论热潮,而NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生在大会上的演讲中所演示的Holodeck虚拟环境工作站,以及基于AI的实时图像渲染等应用案例,则在设计师圈子里引起另一阵热潮。

29日更新
标签:Nvidia
NVIDIA深耕专业可视化 让设计更加

作为人工智能领域的最大玩家之一,NVIDIA的任何动作都会引起业界的广泛关注,何况GTC(GPU技术大会)这种大事。9月25-27日,GTC的“全球巡演之中国站”——GTC CHINA 2017在北京举行,26日上午,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生亮相主会场,向与会的3500多名业界人士做了一场干货满满,且风采十足的演讲。

这场GPU技术盛会 更像是黄仁勋的

IDC最新发布的《2017上半年中国AI基础架构:GPU加速计算服务器市场跟踪报告》显示,2016全年中国GPU加速计算服务器市场厂商销售额为1.71亿美元;在人工智能浪潮的推动下,预计2017年全年,厂商销售额将达到4.78亿美元,同比增长180%。预计2016年~2021年间,厂商销售额CAGR(年复合增长率)为70.5%。

26日更新
IDC:GPU加速计算服务器市场未来5年将超70%
金秋十月 与你饮酒论道
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