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GPU

本周一,Nvidia宣布推出大量采用GPU进行加速的高性能计算(HPC)应用程序,在Nvidia GPU Cloud(NGC)容器注册表中推出了新的软件和工具,使科学家能够快速部署科学计算应用程序和HPC可视化工具。之前,一般情况下想要使用这类应用程序的科学家往往会面临大量的安装耗时和资源密集型更新。 Nvidia加速计算副

14日更新
NVIDIA扩展云服务 加速HPC应用程序部署

笔者不仅参与了超跑的设计,还有幸采访到了NVIDIA中国区云计算总监马庆胜、NVIDIA中国区虚拟现实业务开发及销售经理张武以及Esri中国信息技术有限公司副总裁沙志友,听几位专家分享了NVIDIA在人工智能、专业可视化、VR技术与产品等领域的最新规划。

06日更新
标签:GPU Nvidia
眼见为实 NVIDIA让专业可视化

近日,2017全国高性能计算学术年会(HPC China 2017)在合肥召开。随着人工智能的兴起及GPU在高性能计算领域发挥着越来越重要的作用,在会上诸多与会者都围绕基于GPU所带来的产品和应用的创新进行了探讨。NVIDIA公司副总裁暨中国区企业事业部总经理沈威先生,也在特邀报告环节分享了他的观点。会后,笔者

软硬结合 NVIDIA推动高性能计算快速发展

9月25-27日,在GTC China 2017大会上,浪潮展示了基于Tesla? V100的AI计算产品GX4 Box,成为现场的“明星”产品。浪潮的GX4的吸引人之处到底何在呢?今天,我们就来详细剖析一下这款浪潮自主创新的AI计算新品。

30日更新
解析浪潮AI计算产品GX4:性能强大 随需扩展

一些主要的服务器厂商纷纷排在Nvidia的Tesla V100 GPU加速器之后,预计他们的这些行动将使人工智能和机器学习工作负载更具备主流地位。   戴尔EMC、HPE、IBM和超微都在Nvidia最新的GPU加速器上概述了服务器,这些服务器基于图形芯片制造商的Volta架构。 Nvidia的V100 GPU每GPU具有超过120 兆的深度学

28日更新
Tesla V100 GPU获广泛支持,成各厂商的眼睛

作为人工智能领域的最大玩家之一,NVIDIA的任何动作都会引起业界的广泛关注,何况GTC(GPU技术大会)这种大事。9月25-27日,GTC的“全球巡演之中国站”——GTC CHINA 2017在北京举行,26日上午,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生亮相主会场,向与会的3500多名业界人士做了一场干货满满,且风采十足的演讲。

这场GPU技术盛会 更像是黄仁勋的

IDC最新发布的《2017上半年中国AI基础架构:GPU加速计算服务器市场跟踪报告》显示,2016全年中国GPU加速计算服务器市场厂商销售额为1.71亿美元;在人工智能浪潮的推动下,预计2017年全年,厂商销售额将达到4.78亿美元,同比增长180%。预计2016年~2021年间,厂商销售额CAGR(年复合增长率)为70.5%。

26日更新
IDC:GPU加速计算服务器市场未来5年将超70%

2017年9月21日,谷歌GCE(Google Compute Engine)发布推出更快的GPU。首先,Google云平台(GCP)随着NVIDIA P100 GPU在测试版上的推出而获得另一个性能提升。其次,NVIDIA K80 GPU现在在GCE上可用。第三,宣布在K80和P100 GPU上引入持续使用的折扣。

22日更新
连发更新,谷歌云计算引擎GCE推出更快的GPU

2017年3月5日上午,国务院总理李克强发表2017政府工作报告,指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业,“人工智能”也首次被写入了全国政府工作报告。结合上月科技部新闻-“科技创新2030—重大项目”或将新增“人工智能2.0”,人工智能在中国的政治、经济、学术领域都成为重中之重。因此,可以预

11日更新
浪潮NF5568M4 加速人工智能应用落地

MapD Technologies是提供GPU加速数据库的公司,近日宣布开放其MapD Core数据库。该公司正在向开源社区提供项目,并将其代码放在GitHub的Apache 2许可证下,以培育新一代的数据应用程序。

09日更新
标签:开源 数据库 GPU
率先以GPU加速数据库 MapD核心技术开源

网络方面,该实例能够提供支持650000的PPS及6Gbps的内网带宽。配合高效云盘或SSD云盘,特别适用于强大并行的浮点计算能力的服务器端业务场景。比如,机器学习,流体力学,基因计算,地震分析,分子建模,金融计算等。

06日更新
标签:GPU 阿里云
基于NVIDIA处理器 阿里云发布GPU GN4

在过去十年中,企业已开始使用机器学习(ML)来收集和分析大量数据以获得竞争优势。现在有些人正在寻求更深入的研究。使用称为深度学习(DL)的机器学习技术的子集,他们正在寻求深入到隐藏在数据中更深奥的属性。目标是为欺诈检测,需求预测,点击预测和其他数据密集型分析等领域创建预测应用程序。

24日更新
大规模机器学习现状和未来

日前,Tesla GPU如虎添翼神州巡展——GPU集群大会在北京成功落下帷幕。大会请到了英伟达中国区合作伙伴网络负责人吴强,英伟达中国区教育行业销售总监袁永清、北京迈络思科技资深总监刘通、圣耀科技总经理刘曜铭、北京东升科技企业加速器有限公司总经理施军波、北京东升博展投资管理有限公司投资总监李

29日更新
标签:GPU
GPU集群大会:一场高性能计算的头脑风暴

现在所有人的注意力都集中在人工智能上,似乎VR的火热带动了人工智能的发展。最近对全球大学人工智能教育的排名中,中国暂无高校上榜。相比于国际上各大高校实验室的火热,国内高校的动作似乎有些偏慢了。就好比加州大学伯克利分校AMP实验室所开源的Hadoop MapReduce通用并行框架Spark,在开源社区的贡

01日更新
弄啥嘞?Spark将纳入机器学习与GPU

GPU承诺会彻底改变大数据分析领域,从当前来看,这并不是虚言,当我们数据量达到一定级别的时候,我们一定会转向使用GPU。大多数的数学密集型应用都包含机器学习框架,也都会利用GPU的并行处理能力来加速计算。

28日更新
推荐5种让数据库快的飞起的GPU加速产品

?近日,一年一度的GPU技术大会 (GTC CHINA 2016) 在京召开,共设置了演讲内容50多个小时,NVDIA联合创始人、总裁兼CEO黄仁勋出席大会,深度阐释了GPU计算产品与解决方案平台,如何拓展人工智能发展的想象空间,加速人工智能改变未来的进程。大会期间NVIDIA(英伟达)还与国内知名电商企业京东集团达成战略

NVIDIA携手京东促进人工智能加速落地

继今年4月GTC全球大会召开之后,时隔5个月,GTC CHINA 2016大会今日落地北京。作为全球知名的技术大会,本届GTC CHINA主打“人工智能计算”的Slogan,共设置了50多个小时的演讲内容,NVDIA联合创始人、总裁兼CEO黄仁勋出席大会,深度阐释了GPU计算产品与解决方案平台如何拓展人工智能发展的想象空间,加

GTC CHINA 英伟达推人工智能计算能力

GPU领域中最大的学术和商业交流盛会,2016年GPU技术大会(GTC2016)于当地时间4月4-7日在美国硅谷圣何塞举行,此次大会总共吸引全球超过四千人参加,预计将会有超过240场的主题讲座登场,上百位的全球媒体、分析师到场,多达两百家厂商参展。作为NVIDIA重要的战略合作伙伴,曙光一直关注深度学习技术的应

06日更新
标签:曙光 GPU
全球GPU盛会 曙光秀深度学习“肌肉”

小编有幸在HPC China上采访到了科大讯飞内核研发中心研发总监于振华、科大讯飞深度学习平台研发主管张致江、NVIDIA中国区政府销售总监Tomas He和NVIDIA中国区企业传播高级经理Steven Jin,从典型应用和行业发展等多个角度进行了深入解读。

17日更新
标签:GPU Nvidia
GPU掀起深度学习革命 助力科大讯飞创新

今天,第七届ACM SIGGRAPH Asia计算机图形和互动技术会议展览在深圳会展中心举行。作为全球视觉计算技术的行业领袖,NVIDIA (英伟达)携手惠普、戴尔、联想、丽台等合作伙伴亮相展台,向来自亚洲以及其他国家或地区的专业人士与爱好者带来了精彩的讲解及生动的现场体验。

09日更新
标签:GPU Nvidia
NVIDIA携手合作伙伴亮相SIGGRAPH Asia
金秋十月 与你饮酒论道
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