GTC

在12月14日举办的百亿亿次(ExaScale)研讨会上，东京工业大学全球科学信息与计算中心教授Satoshi Matsuoka发表了“Tsubame 2.0：满负荷运行具有4000颗GPU的超级计算机”的演讲，分享了东京工业大学超级计算机Tsubame 2.0的研究与应用成果。

由英伟达公司和IT168联合主办的2011年CUDA校园程序设计大赛已落下帷幕。在上周举行的2011年GPU技术大会亚洲站的闭幕仪式上，英伟达CUDA创始人、GPU计算软件主管Ian Buck为本届CUDA校园程序设计大赛的获奖选手颁奖，来自全国9所院校的15名选手最终入围，并获得自选组和命题组的一到三等奖。

GPU技术大会作为一场引领最新GPU相关科学研究、行业应用与创新技术的大会选在中国举办的原因是显而易见的，中国已成为全世界高性能计算的中心，在全球前500最快的超级计算机排名中，仅前五名中就占据两席，分别为来自国防科技大学的天河1A号和曙光公司所研发的星云（Nebulae）

GPU架构及多核技术的发展推动了处理器市场的迅速进步，这种迅猛的发展令软件开发更为复杂，而且编程方式对未来应用程序性能和可移植性的影响难以预测，15日通用主题专场，来自CAPS公司联合创始人Francois Bodin为我们讲述了如何使用HMPP（异构多核并行编程）API编程异构计算节点。

在实验中，许多实验应用有大量的原始数据，如果将这些数据迁移到一个远程计算机群集，迁移所需的时间会比分析时间更长。而且很多通用GPU（GPGPU）应用统帅着大型计算机集群里成百上千个GPU来进行大型模拟的计算

GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)于2011年12月14-15日在北京国家会议中心隆重召开，这也是GPU技术大会首次登陆中国。作为业界最大的技术盛会，GPU技术大会旨在分享GPU给科学和计算带来的变革性的影响。

GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)上，东京工业大学全球科学信息与计算中心教授Satoshi Matsuoka发表了“Tsubame 2.0：满负荷运行具有4000颗GPU的超级计算机”的演讲，分享了东京工业大学超级计算机Tsubame 2.0的研究与应用成果。

GPU技术大会亚洲站上，全球高性能计算的顶尖专家分享Exascale超级计算的最新研究成果，共同探讨由Exascale超级计算所能实现的结构性的研究方法。中国科学院过程工程研究所博士侯超峰发表了“基于天河一号千万亿次分子动力学晶体硅模拟” 的演讲，分享了天河一号二期（天河-1A）在分子动力学的应用。

2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于2011年12月14号在中国北京的国家会议中心如期举行。GPU 技术大会让全世界的人们不仅能够更加深入地了解 GPU 计算与可视化，而且可以认识到它们在未来科学以及技术创新等方面的重要性。

2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于2011年12月14号在中国北京的国家会议中心如期举行。GPU 技术大会让全世界的人们不仅能够更加深入地了解 GPU 计算与可视化，而且可以认识到它们在未来科学以及技术创新等方面的重要性。

在12月14日举办的GPU技术大会百亿亿次(ExaScale)研讨会上，中国科学院过程工程研究所葛蔚发表了“化学工程中从自由基到反应器的跨规模超级计算”的演讲，介绍了超级计算系统Mole-8.5在化学以及能源领域的应用进展。

2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于2011年12月14号在中国北京的国家会议中心如期举行。GPU 技术大会让全世界的人们不仅能够更加深入地了解 GPU 计算与可视化，而且可以认识到它们在未来科学以及技术创新等方面的重要性。

中科院过程工程研究所、博士生导师葛蔚研究员近日接受IT168记者视频采访时表示，CUDA提供了简便使用GPU的手段和工具，使科研人员能够像使用普通计算机一样使用GPU，并为超级计算机的发展提供软件支持。

英伟达? (NVIDIA?)公司今天宣布世界上领先的GPU计算领域专家将在其于北京举办的2011 年 GPU 技术大会亚洲站 (GTC Asia)上发表演讲。GPU 技术大会亚洲站为期两天，旨在分享GPU给科学和计算带来的变革性的影响。

在2010 GPU技术大会(GTC)上，英伟达(NVIDIA)公司展示了自2009 GTC闭幕后的一年内CUDA的发展进程(如下图)，从中不难看出CUDA的强劲势头。当然，在随后的2011年这一势头更加明显。而对于大量刚刚接触CUDA的初学者来说，常常会被很多CUDA和GPU计算的相关问题所困扰。

自1999年GPU诞生至今，虽然只有短短十几年的时间，但是GPU技术的大幅度拓展性提升，不断给我们带来惊喜。目前，GPU已经不单单发挥图形处理的功能，而是在显示和通用计算等各个领域发挥着独特的优势。不论是3D立体幻镜技术带来的全新视觉感受还是CUDA并行计算带来的性能和速度的提升……