CUDA案例

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕，该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等，本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用，尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕，该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等，本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用，尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

12月14日的学生研讨会上，来自上海交大的张军讲述了实时图像去雾算法及其在GPU上的实现。图像去雾(Haze removal or De-hazing)算法是计算机视觉领域中一个重要的研究课题，在诸如自动监控系统、自动驾驶、室外目标识别和低能见度环境中可视导航等领域内有着广泛的应用。

NVIDIA 公司8月4日宣布，全球最大的投资银行实体摩根大通正在利用NVIDIA Tesla GPU，实现了40倍的风险运算端对端速度提升，同时降低了购置成本。

NVIDIA CUDA允许ffA在配备一或多个Tesla和Quadro GPU的硬件平台上，为地质数据提供可扩展的高性能计算，与传统高性能工作站（配备两颗四核CPU）相比，最新的基准测试结果显示，使用Tesla GPU的性能提高了37倍。

莫斯科国立大学正准备对自己的超级计算机系统“Lomonosov”进行升级，通过使用NVIDIA Tesla GPU加速计算卡，有望藉此成为全球最快的超级计算机之一。升级后的Lomonosov系统在俄罗斯高性能计算领域无可匹敌，全球范围内也算得上佼佼者。

近年来，GPU增长速度快于传统的CPU，GPGPU（通用图形处理器）不仅仅可以编写图形程序，还能应用于通用应用。GPGPU系统带来的强大计算性能促使越来越多的业内外人士开始关注异构系统的运用，然而应用程序的移植问题成为了使用异构系统的一个关键难点

2010年12月21日，由NVIDIA联合IT168举办的CUDA校园程序设计大赛(点击这里查看)完美收官，并在京举行了颁奖典礼。作为提升高性能计算的一大独特平台，应用CUDA编程的人群越来越多。清华大学的邓仰东教授介绍到，

在最新一期的中国HPC TOP100的榜单中，我们能明显的看到排名前三的都是基于英伟达(NVIDIA)的Tesla GPU+CPU的混合计算系统，尤其是星云”“天河一号A”

新版款驱动已经通过官方认证，支持Linux 32/64位各种发行版，显卡全面支持GeForce 6/7/8/9/100/200/300/400系列桌面独立显卡.

NVIDIA正在迅速铺货DX11系列显卡产品而首款面向主流的DX11显卡“GeForce GT 440”也已经推出，不过仅用于OEM领域，性能与AMD Radeon HD 5600系列相当

英伟达公司正式发布英伟达精视GT 430图形处理，该GPU是公司Fermi级产品线中的最新产品。这款GPU经专门设计，旨在为当今数字媒体PC提供所需的处理能力

GTC 2010 GPU技术大会上，NVIDIA宣布CUDA GPU硬件加速技术已经支持开放式计算机视觉标准OpenCV。

把CUDA和OpenCV结合了起来，这样可以开发类似于PixelBender的应用程序。这个例子是在sboxFilter的基础上修改得来的，下面的代码是boxFilter.cpp部分。

传统的HPC(高性能计算机)、超级计算机一般采用CPU构架，很少会使用到GPU。而随着通用GPU(GPGPU)的出现，让这种传统架构正在被打破。

测绘学自古以来就是国家最重要的学科，自中国有历史记载以来，一直伴随着整个中国历史的发展。从黄帝大战蚩尤时就使用了最原始的地图与指南车，这些工具的使用对战争结果的导向起到了极为重要的作用。

　作为中国非线性编辑系统解决方案的领导品牌，索贝公司产品的主要任务是实现视频处理以及特技制作。5年前，索贝开始意识到在视音频编辑硬件方面的问题。

过程工业是以物质和能量的转化为核心的基础产业门类，包括了化工、冶金、钢铁、能源和环保等影响国计民生的重要行业，目前占中国GDP的近1/6。

随着基于基因、蛋白质和DNA的微观生命科学研究日益深入，生命科学领域的数据量平均每12个月就增加一倍，研究者对超级计算机和集群系统的要求越来越高，需要不断探索新技术。

过程工业是以物质和能量的转化为核心的基础产业门类，包括了化工、冶金、钢铁、能源和环保等影响国计民生的重要行业，目前占中国GDP的近1/6。但这些产业也面临着能耗和资源消耗量大、污染严重等严峻的挑战。