今年,HPC领域中GPU计算的增长继续有增无减,并取得了诸多里程碑式的全新成果。很难相信,英伟达(NVIDIA)Tesla的发展史只有区区三年半。
将GPU用于高性能计算(HPC)已经不是什么新鲜事了,现在大家已经不再关注它是否可行,而将着眼点放在了它将体现如何的优势,以及它能胜任到多大的领域。
2010年11月的全球最快超级计算机“500强”榜单现已出炉,榜单显示,当今五强计算机中的三台均采用英伟达Tesla GPU。
在GeForce GTX 580发布之后,NV将推出更多的GeForce GTX 500系列产品,包括GeForce GTX 570.NV的部分合作伙伴已证实GTX 570将于今年12月份正式发布。
在最新一期的中国HPC TOP100的榜单中,我们能明显的看到排名前三的都是基于英伟达(NVIDIA)的Tesla GPU+CPU的混合计算系统,尤其是星云”“天河一号A”
新版款驱动已经通过官方认证,支持Linux 32/64位各种发行版,显卡全面支持GeForce 6/7/8/9/100/200/300/400系列桌面独立显卡.
NVIDIA正在迅速铺货DX11系列显卡产品而首款面向主流的DX11显卡“GeForce GT 440”也已经推出,不过仅用于OEM领域,性能与AMD Radeon HD 5600系列相当
以密码破译软件闻名的俄罗斯ElcomSoft公司对GPU通用计算加速技术尤为热衷,早在2008年就提供了对NVIDIA CUDA加速的支持。
著名市场调研机构对NVIDIA日前宣布的CUDA-x86编译器进行了分析和评论,并探讨了CUDA、x86技术的彼此关系,特别是NVIDIA究竟为什么要这么做。
NVIDIA GeForce桌面显卡驱动已经进入R260时代,不过Quadro专业领域还是稳扎稳打,今天又出现了R250系列的最新版本259.57,已经通过微软WHQL认证。
相信大家都会写冒泡排序的代码。奇数次排序和偶数次排序中,每一对元素的比较并交换都是独立,故可以使用CUDA并行。
伴随着GeForce GTS 450硬件的临近,NVIDIA还在软件方面做好了充分的准备,即将同步推出配套的260系列全新驱动程序,Linux版本甚至已经提前公布。
KNN 算法的基本思想是:将文本内容形式化为特征空间中的向量,每个文本就是一个向量,向量的每维数据代表不同的内容。对于一个测试文本....
聚类分析的目的是将若干特征相似的特征模式划分到一个集合,每个集合的特征模式之间按照某种度量来衡量相似程度,使得同一个集合内的数据对象具有...
Python是目前流行的脚本型动态编程语言。与编译型语言如C/C++、Java相比,Python抽象层次高,语法简洁易懂,类库丰富强大,提高了程序员的效率。
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不断提高CPU性能将对计算机的性能起到巨大的推动作用,提高CPU的频率是提高其性能最直接的方法..在并行化越来越引人注目的今天,我们对已有的单点登录
随着信息技术的不断发展和应用,人们在享受到越来越丰富的信息资源的同时,也受到了越来越严重的安全威胁。信息安全的重要性与日俱增。
从应用OpenMP这个线程库来看,其优点很明显,结构化特性很强,但缺点也明显,不适合开发大型程序,只能做局部优化,后面我会再去研究一下TBB怎么用...