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CUDA应用

今年,HPC领域中GPU计算的增长继续有增无减,并取得了诸多里程碑式的全新成果。很难相信,英伟达(NVIDIA)Tesla的发展史只有区区三年半。

2010英伟达Tesla十大精彩瞬间回顾

将GPU用于高性能计算(HPC)已经不是什么新鲜事了,现在大家已经不再关注它是否可行,而将着眼点放在了它将体现如何的优势,以及它能胜任到多大的领域。

31日更新
NVIDIA:GPU将是未来HPC最大推动力

2010年11月的全球最快超级计算机“500强”榜单现已出炉,榜单显示,当今五强计算机中的三台均采用英伟达Tesla GPU。

世界超级计算机五强英伟达独占三名

在GeForce GTX 580发布之后,NV将推出更多的GeForce GTX 500系列产品,包括GeForce GTX 570.NV的部分合作伙伴已证实GTX 570将于今年12月份正式发布。

17日更新
NV合作伙伴证实GF GTX 570 12月降临

在最新一期的中国HPC TOP100的榜单中,我们能明显的看到排名前三的都是基于英伟达(NVIDIA)的Tesla GPU+CPU的混合计算系统,尤其是星云”“天河一号A”

04日更新
NVIDIA:欢迎进入混合计算的时代

新版款驱动已经通过官方认证,支持Linux 32/64位各种发行版,显卡全面支持GeForce 6/7/8/9/100/200/300/400系列桌面独立显卡.

26日更新
NVIDIA显卡Linux驱动260.19正式版

NVIDIA正在迅速铺货DX11系列显卡产品而首款面向主流的DX11显卡“GeForce GT 440”也已经推出,不过仅用于OEM领域,性能与AMD Radeon HD 5600系列相当

21日更新
NV专供OEM使用主流DX11显卡GT440发布

以密码破译软件闻名的俄罗斯ElcomSoft公司对GPU通用计算加速技术尤为热衷,早在2008年就提供了对NVIDIA CUDA加速的支持。

14日更新
GPU加速密码破译软件攻破黑莓加密备份

著名市场调研机构对NVIDIA日前宣布的CUDA-x86编译器进行了分析和评论,并探讨了CUDA、x86技术的彼此关系,特别是NVIDIA究竟为什么要这么做。

分析评论:NVIDIA、CUDA与x86

NVIDIA GeForce桌面显卡驱动已经进入R260时代,不过Quadro专业领域还是稳扎稳打,今天又出现了R250系列的最新版本259.57,已经通过微软WHQL认证。

16日更新
NV专业卡驱动更新 支持Fermi架构新卡

相信大家都会写冒泡排序的代码。奇数次排序和偶数次排序中,每一对元素的比较并交换都是独立,故可以使用CUDA并行。

10日更新
奇偶冒泡排序在CUDA上的实现

伴随着GeForce GTS 450硬件的临近,NVIDIA还在软件方面做好了充分的准备,即将同步推出配套的260系列全新驱动程序,Linux版本甚至已经提前公布。

09日更新
NVIDIA 260新系列驱动Linux版先行

KNN 算法的基本思想是:将文本内容形式化为特征空间中的向量,每个文本就是一个向量,向量的每维数据代表不同的内容。对于一个测试文本....

28日更新
K近邻算法基于CUDA的实现

聚类分析的目的是将若干特征相似的特征模式划分到一个集合,每个集合的特征模式之间按照某种度量来衡量相似程度,使得同一个集合内的数据对象具有...

28日更新
K均值算法基于CUDA环境的实现

Python是目前流行的脚本型动态编程语言。与编译型语言如C/C++、Java相比,Python抽象层次高,语法简洁易懂,类库丰富强大,提高了程序员的效率。

28日更新
Python并行计算初探

1.项目应用背景   随着数据大集中趋势的发展,信息系统性能特性越来越受到重视。在大型信息系统上线运行前通常还需要聘请测试机构对系统....

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28日更新
单点登录系统与并行化

随着信息技术的不断发展和应用,人们在享受到越来越丰富的信息资源的同时,也受到了越来越严重的安全威胁。信息安全的重要性与日俱增。

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多核加密技术的并行化研究

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28日更新
关于并行化编程的一些感悟
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