人是现实世界中最重要和最基本的组成元素之一,虚拟角色对于虚拟世界来说具有同样重要的意义。利用群体模拟技术,在计算机生成空间中创建并模拟...
我简单的谈一下我使用CUDA进行并行化计算的一点感受。我不是专业的计算机编程人员,我们实验室不是计算机相关的实验室,计算只是辅助实验的一个部分。
计算重复关键词的次数,是通过数据库的sql数据实现。这个时间,在数据表记录增多时,也会增加,但是在可以接受的范围。通过这样的改进.....
我的工作中经常遇到需要对大型数据进行复杂处理的情况,比如要对某1000*1024*1024的大数据进行傅里叶变换或者对数据进行高分辨功率谱估计等问题...
CPU和GPU都是具有运算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算,GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。
稀疏矩阵向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)是科学计算领域一个重要的内核,在求解稀疏线性方程组的迭代法中占据了主要的计算量。
在众多自然灾害中地震造成的人员伤亡数量和经济损失最大,近两年来中国汶川。因此,快速获取受灾地区房屋倒塌信息,使应急救援在地震灾害后72小时...
本项目是由CUDA群里一位朋友提的问题引申而来,问题是:一串字符串由N个子串组成,每个子串通过特定分隔符分割,如何快速地对整个字符串做某些操作。
在接触CUDA之前,已经听说过可以利用GPU来加速一些通用计算,也有不少人研究GPU上的通用计算(GPGPU)。但是在CUDA出现之前,在GPU上面进行通用计算...
脸部的分析与识别在安保、人机交互、医学诊断研究等众多科学研究与现实社会生活中均有着广泛的应用需求,但由于人脸部非刚性的性质及种族、个性...
随着带有并行处理功能计算机的发展,大型科学与工程计算成为可能,使得科学技术作为科学研究的一种有效手段,已上升为与科学理论和科学实验并重...
语言、库和框架形成了我们编写程序的方式。Alonzo Church 早在 1934 年就曾表明,所有已知的计算性框架对于它们所能表示的程序集都是等价的....
基于GPU 的并行架构,实现部分神经连接神经网络演化计算模型CuParcone(CUDA based Partially Connected Neuralolutionary),将其应用于人脸性别识别。
1首先将点集的坐标数据转换成无符号整型,2将数据按照X轴方向进行排序,3将排序号的数据进行分割,如果slice中的元素个数是偶数则分成的...
本文初步介绍了一种在CPU和GPU的混合架构下的HPL软件包的移植和优化方法。在单机与16个GPU的机群环境下进行了初步的Linpack测试。
我第一次听说“并行计算”这个词,还是在学校读研时学校举行的一次编程竞赛中:其中有一道题目要求用“利用并行计算的思想编程实现求π的近似值”。
热传导问题是材料成形模拟中经常需要求解的问题。热传导问题求解得到的是温度场。几乎所有材料成形模拟的过程都与温度场有关。对热传导问题的求解...
近年来,计算机处理器的速度遭遇到了瓶颈。摩尔定律表明,每隔18~24个月芯片中晶体管的数量就会增加一倍。这在过去的四十年里始终是适用的,但是....
这个应用是我在闲暇的时候写着玩的一个应用,网络上关于该应用的研究也很多,不过我还是想说一些我的体会和感受。最近几年,信息安全越来越受到....
正式接触可视化与图形学研究之前,就对GPU通用计算有所耳闻。从最初的道听途说,到现在的频繁使用,GPU性能及特性也飞速发展,可编程能力也大大提升。