CUDA开发工具

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕，本次GPU技术大会邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用，尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕，该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等。大会第二天12月15日，记者参加了由浪潮集团高性能计算应用开发经理张清发表了主题为“石油地震处理算法的GPU迁移优化方法与实例分析”的主题演讲。

据Patrice Castonguay表示，在应用了GPU技术之后，使得数据的处理速度和精确度提升了40倍。在研究过程中采用了低阶和高阶的方法，通常在CPU计算的时候使用低阶，而高阶的方法就需要GPU技术。

北京时间2011年12月14日，2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于在中国北京国家会议中心隆重举行。本届GPU技术大会的目标是，让人们不仅能深入理解 GPU的高性能计算与可视化特性，而且深入认知GPU在未来科技术创新的重要性。

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕，该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等，本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用，尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕，该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等，本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用，尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

在详细介绍CUDA之前，首先让大家了解下Ubuntu CUDA，然后全面介绍Ubuntu CUDA，希望对大家有用。Linux用户、系统管理员和Linux系统自学者的参考书或培训教材，还可供希望转入嵌入式领域的科研和工程技术人员参考使用。在Ubuntu环境下搭建Ubuntu CUDA环境其实很简单，只有一点要注意，就是驱动版本。

安装官网最新的显卡驱动：安装方法可参考：cuda.it168.com/a2011/1201/1282/000001282168.shtml。然后从NVIDIA网站(http://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下载。CUDA Toolkit for Ubuntu Linux 10.10;GPU Computing SDK;　CUDA Tools SDK。

笔者的显卡是GeForce GTX 460SE。而本人是一个灰常灰常的新手，结合网上的教程和自已屡试屡败的经验终于把显卡驱动安装成功了，我安装总是出现下列错误：ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system.This driver is incompatible with the NVIDIA driver, and must ……

CUDA C向熟悉C语言的用户提供了一种编写设备上执行的代码的简单路径。CUDA C包括C的最小扩展集和一个运行时库。

有一个最新的技术发展使得CUDA程序能够透明的编译并全速的在x86架构上运行，这一革新使得CUDA可以像OpenMP一样，成为一种对所有应用程序的开发均可用的编程模型。PGI CUDA C/C++ compiler for x86，它是第一个能透明的生成运行在x86处理器上二进制代码的原生CUDA编译器，

明基MS614支持3D显示功能，性能为入门娱乐投影机水平，且具备U盘直接演示功能，适合小型商务演示以及个人家庭娱乐选用。目前该机在武汉恒友世纪的售价为2780元（网购地址：www.011buy.com），并赠送激光笔，感兴趣的朋友不妨多关注下！

2011年11月10日，据NVIDIA官方宣布CUDA Toolkit 4.1 RC1版本发布，目前CUDA注册开发者已经可以下载。CUDA开发者请登录官网下载http://nvdeveloper.nvidia.com/或者立即注册下载https://registration.nvidia.com/Cuda.aspx。发布者期待通过注册开发者的反馈了解使用新版本中的个人体会(优点与缺点)。

本文主要分析CUDA SDK sample如何同OpenGL相结合.我们可以看到, 渲染的所有效果都是由CUDA通过volume render产生的, 最后OpenGL只是把结果作为一张图片贴在我们的视口上. 这里面有两个小细节glPixelStorei()函数修改数据对齐的单位, 详细介绍在这里.

前一篇为大家介绍了在Mac环境下安装CUDA 4.0的准备工作，这篇将详细为大家介绍安装CUDA 4.0的详细步骤。

在之前的文章中，给大家介绍了《Windows环境下的CUDA 4.0入门》和《Linux环境下的CUDA 4.0入门》。CUDA 4.0支持Windows、Linux和Mac环境，在这里，笔者将向大家分享在Mac环境下CUDA 4.0如何安装和调试。

作为本届年会的前奏，国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会今天在山东大厦主会场召开。北京大学陈一峰教授发表主题演讲“新一代高性能计算中的应用实例”，介绍了北京大学研发的基于CUDA的并行编程语言Parray。

通过之前的文章，笔者介绍了如何在Linux环境下安装CUDA 4.0。因为Linux系统版本众多，因此即使按照相关步骤进行操作，也可能会出现问题。如何验证安装正确与否是本文将要讲解的内容。

在前面的文章中，笔者向大家介绍了如何在Linux环境下安装CUDA 4.0的准备工作，本文将会详细讲解在Linux环境下安装、配置CUDA 4.0的步骤和注意事项。

最近又有新的项目要做了，这次是关于CUDA---多核高性能计算的问题，所以最近一直在学习CUDA的编程问题，昨天安装软件完毕，运行第一个程序的时候还是遇到很多问题。所以这里给大家一起分享一下， 有和我一样初学CUDA的同志一起来吧。