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GPU应用

CPU与GPU设计目标不同,导致它们之间内部结构差异很大。CPU需要应对通用场景,内部结构非常复杂。而GPU往往面向数据类型统一,且相互无依赖的计算。所以,我们在Web上实现3D场景时,通常使用WebGL利用GPU运算(大量顶点)。但是,如果只是通用的计算场景呢?比如处理图片中大量像素信息,我们有办法使用GP

30日更新
技术实践:Javascript如何实现GPU加速?

本文根据实测数据,初步探讨了在弹性GPU云服务器上深度学习的性能模型,可帮助科学选择GPU实例的规格。

分享:GPU云服务器深度学习性能模型初探

GPU承诺会彻底改变大数据分析领域,从当前来看,这并不是虚言,当我们数据量达到一定级别的时候,我们一定会转向使用GPU。大多数的数学密集型应用都包含机器学习框架,也都会利用GPU的并行处理能力来加速计算。

28日更新
推荐5种让数据库快的飞起的GPU加速产品

继今年4月GTC全球大会召开之后,时隔5个月,GTC CHINA 2016大会今日落地北京。作为全球知名的技术大会,本届GTC CHINA主打“人工智能计算”的Slogan,共设置了50多个小时的演讲内容,NVDIA联合创始人、总裁兼CEO黄仁勋出席大会,深度阐释了GPU计算产品与解决方案平台如何拓展人工智能发展的想象空间,加

GTC CHINA 英伟达推人工智能计算能力

CAPS entreprise宣布其将使用CAPS OpenACC编译器,首次在AMD Firestream、Intel MIC和NVIDIA Tesla三大主流硬件平台上演示加速应用程序。

GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)于2011年12月14-15日在北京国家会议中心隆重召开,这也是GPU技术大会首次登陆中国。作为业界最大的技术盛会,GPU技术大会旨在分享GPU给科学和计算带来的变革性的影响。

基于GPU技术的化学跨规模超级计算

在大会第一天的生命科学及基因组的专题演讲中,来自中国科学院过程工程研究所的任瑛博士与大家分享了《利用GPU进行大型分子模拟生物分子系统》。她的研究涵盖了广泛的宏观分子的理论和计算,特别是研究分子动力学在不同级别的分辨率的模拟,包括原子模型,联合原子模型和粗粒方法。

14日更新
标签:CUDA GPU应用
GPU技术大会:利用GPU模拟生物分子系统

情报分析专家们正在利用英伟达GPU及Intergraph的GeoMedia动态视频分析软件帮助国内外进行重大安全保障工作。及时、准确地获取信息一直是困扰着安全分析人员们的最大难题。

05日更新
标签:CUDA GPU应用
GPU情报分析应用:视频智能的大规模计算

NVIDIA近日宣布,中国科学研究院的研究人员们运用NVIDIA Tesla GPU加速处理器完成了全球第一次原子级完整H1N1流行性感冒病毒的计算机仿真模拟,为流行性感冒预防方法的研究取得重要突破。

28日更新
中科院借助Tesla完成首次H1N1病毒模拟

NVIDIA Gelato、Tesla、CUDA是一股对传统基于CPU的渲染器挑战的力量。GPU在诸多方面具有软件实现无可比拟的优势比如光栅化部分,遮挡剔除,以及潜在的并行计算能力,但是编程性实在缺少基于CPU的自由度,所以在相当的一段时间内还无法充分发挥性能。

11日更新
CUDA应用:GPU加速的离线渲染技术

天河一号去年一发布便登顶TOP500强的榜首,在推出一年的时间里,除了作为中国高性能计算的前沿平台,在学术研究领域发挥作用,在应用方面更是大有作为。在28日的全国高性能计算学术年会上,来自国家超级计算天津中心副主任研究员朱小谦介绍了天河一号的应用案例。

29日更新
HPC China:天河一号开启应用之路

HPC China 2011会上来自中国科学院计算技术研究所的霍志刚博士做了“搭建十亿亿次超级计算机(100Pflops)的需求与挑战”的主题演讲,他从产业的角度对如何构建HPC系统进行了阐述。

26日更新
HPC China:高性能计算发展四大痛点

HPC China 2011会上,来自美国俄亥俄州立大学的Dhabaleswar介绍了阐述了在通向百亿亿次计算的道路上面临的挑战以及百亿亿次计算MPI(Message Passing Interface)编程模型的最新进展。

26日更新
HPC China:Exascale需要怎样的编程模型

在建立雷达虚拟操作系统或维修训练系统时,显示器的仿真效果直接影响模拟器的训练效果。目前制约余辉实现的主要瓶颈是余辉效果带来的庞大的计算量,使得效果较好的余辉扫描线转速难以超过10转/s,如果要提高转速,则需要以牺牲显示画质为代价。

22日更新
基于CUDA技术模拟雷达余辉的方法

FFT,IFFT以及线性代数运算超过了100个内置的MATLAB函数,通过提供一个类型为GPUArray(由并行计算工具箱提供的特殊数组类型)的输入参数,这些函数就能够直接在GPU上运行。这些启用GPU的函数都是重载的,换句话说,这些函数根据传递的参数类型的不同而执行不同的操作。

实战:使用MATLAB进行GPU高级编程
金秋十月 与你饮酒论道
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