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CUDA

聚类是信息检索、数据挖掘的一类重要技术,是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段。它将数据对象分组成为多个类或簇,使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别很大。作为统计学的一个分支和一种无监督的学习方法,聚类从数学分析的角度提供一种准确、细致的分析工具。

19日更新
标签: CUDA GPU CUDA技术
基于GPU并行计算的K-Means聚类算法

2011年12月18日消息,由英伟达公司和IT168联合主办的2011年CUDA校园程序设计大赛获得圆满成功,并在本周举办的GPU技术大会亚洲站闭幕式上举行了颁奖典礼。来自英伟达公司的CUDA创始人、GPU计算软件主管Ian Buck参加了闭幕式,并向获奖学生颁奖。

18日更新
2011年CUDA校园程序设计大赛圆满落幕

GPU技术大会作为一场引领最新GPU相关科学研究、行业应用与创新技术的大会选在中国举办的原因是显而易见的,中国已成为全世界高性能计算的中心,在全球前500最快的超级计算机排名中,仅前五名中就占据两席,分别为来自国防科技大学的天河1A号和曙光公司所研发的星云(Nebulae)

18日更新
GPU异构计算模式渐入佳境 落地指日可待

2011年12月16日消息,英伟达在GPU技术大会举办之际正式宣布,由其配合国家精品课程资源中心的《基于GPU的并行计算》课程开发及课程平台建设工作已基本完成,并已经在长安大学作为公开选修课进行试运行授课,预计每年学习本门课程的学生将达到2万人左右。

16日更新
标签: CUDA 资讯
基于GPU的并行计算 正式成为高校课程

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕,本次GPU技术大会邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用,尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

GPU技术大会:惠普工作站进行GPU计算

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕,该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等,本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用,尤其是GPU计算落地中国的最新成果。为期两天的2011年图形处理器(GPU)技术大会14日在北京开幕。

15日更新
GPU技术大会:基于模式的数据并行编程

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕,该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等。大会第二天12月15日,记者参加了由浪潮集团高性能计算应用开发经理张清发表了主题为“石油地震处理算法的GPU迁移优化方法与实例分析”的主题演讲。

GPU技术大会:GPU迁移优化与实例分析

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕,该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等,本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用,尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

GPU技术大会:异构技术构建云计算平台

在12月15号下午的5号会议室里,在针对计算机辅助工程领域的演讲中,来自上汽技术中心的翁洋与大家分享了《上汽使用GPU加速汽车设计》。翁洋介绍道,“满足客户的需求,以模拟其产品在真实生活中的行为,推动我们的发展最具创新性,有了ABAQUS我们已经实现了一些新的功能,更具生产力和效率”。

15日更新
标签: CUDA
GPU技术大会:上汽使用GPU加速汽车设计

元基因组的研究和分析需要一套强大、完整的序列收集和生物信息学分析平台。基于CPU和GPU的并行化元基因组分析系统,总计算能力达4TF Lops,分布式存储节点,速度快,安全系数高,可扩展性强。苏晓泉向大家介绍了并行化元基因组生物信息学分析流程,使用CPU单个核心,串行化依次处理每个输入

15日更新
标签: CUDA
GPU技术大会:GPU并行加速到底有多强

来自香港科技大学的Mian Liu博士与大家分享了《GPU加速的SNP检测和MAF计算》,Mian Lu是一个来自香港科技大学计算机科学与工程学系的五年级的博士生。他的研究主要集中在高性能计算,具体而言就是科学应用的GPU加速。最近,他与北京华大基因研究中心的深圳HPC组一起工作,开发GPU加速的高性能基因

15日更新
标签: CUDA
GPU技术大会:GPU加速SNP检测和MAF计算

GPU架构及多核技术的发展推动了处理器市场的迅速进步,这种迅猛的发展令软件开发更为复杂,而且编程方式对未来应用程序性能和可移植性的影响难以预测,15日通用主题专场,来自CAPS公司联合创始人Francois Bodin为我们讲述了如何使用HMPP(异构多核并行编程)API编程异构计算节点。

15日更新
GTC Asia:多核时代 软件开发人员的挑战

2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于2011年12月14号在中国北京的国家会议中心如期举行。 GPU 技术大会让全世界的人们不仅能够更加深入地了解 GPU 计算与可视化,而且可以认识到它们在未来科学以及技术创新等方面的重要性。

15日更新
标签: CUDA
GPU技术:华大基因应用GPU加速科学研究

据Patrice Castonguay表示,在应用了GPU技术之后,使得数据的处理速度和精确度提升了40倍。在研究过程中采用了低阶和高阶的方法,通常在CPU计算的时候使用低阶,而高阶的方法就需要GPU技术。

15日更新
GPU在流体力学方面的应用研究

在实验中,许多实验应用有大量的原始数据,如果将这些数据迁移到一个远程计算机群集,迁移所需的时间会比分析时间更长。而且很多通用GPU(GPGPU)应用统帅着大型计算机集群里成百上千个GPU来进行大型模拟的计算

15日更新
GTC Asia:使用CUDA增强交互式物理实验

ABAQUS是一套功能强大的工程模拟的有限元软件,其解决问题的范围从相对简单的线性分析到许多复杂的非线性问题。达索并购ABAQUS后,将SIMULIA作为其分析产品的新品牌。它是一个协同、开放、集成的多物理场仿真平台。

15日更新
GPU助力Abaqus提升有限元分析速度

北京时间2011年12月14日,2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于在中国北京国家会议中心隆重举行。本届GPU技术大会的目标是,让人们不仅能深入理解 GPU的高性能计算与可视化特性,而且深入认知GPU在未来科技术创新的重要性。

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GPU企业峰会:奇艺网畅谈视频成功秘诀

2011年12月15日消息,英伟达公司在昨天的GPU技术大会亚洲站期间宣布,将向学术研究人员与软件工具开发商提供用于新款英伟达CUDA LLVM编译器的源代码,让他们能够更轻松地为更多编程语言增添GPU支持、在替代处理器架构上支持CUDA应用程序。

15日更新
标签: CUDA 资讯
CUDA开放编译器源代码 GPU计算大势所趋

GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)于2011年12月14-15日在北京国家会议中心隆重召开,这也是GPU技术大会首次登陆中国。作为业界最大的技术盛会,GPU技术大会旨在分享GPU给科学和计算带来的变革性的影响。

基于GPU技术的化学跨规模超级计算

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕,该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等,本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用,尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

14日更新
GPU技术大会:CEO企业峰会上畅谈GPU计算
金秋十月 与你饮酒论道
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