CUDA

在刚刚召开的CES2010会展上，Nvidia公司介绍了其下一代Tegra SOC芯片产品Tegra II。TegraII中集成了ARM处理器核心，Nvidia GPU核心以及视频解码核心等等，不过Tegra II相比一代产品在许多方面都有了进一步的革新。

Thrust是个CUDA并行算法库，含有一个类似于C++标准模板库(STL)的界面。Thrust提供了一个灵活的高级GPU编程接口，可以极大地增强开放者的生产力，可以利用Thrust迅速开发高性能的应用程序。

《2012》的惊人特效让我们见识了NVIDIA Quadro专业显卡的渲染能力，近期的焦点《阿凡达》同样也和NVIDIA有关，只不过主角换成了Tesla GPU计算服务器和一个专门新开发的光线追踪引擎。

由詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)执导、二十世纪福克斯出品的突破性立体3D长片电影《阿凡达》中包含了丰富、精细的场景、虚拟人物的庞大阵容以及计算机生成(CG)的环境。

Uncharted Territory和Scanline VFX两家公司利用NVIDIA Quadro GPU(图形处理器)在电影大片《2012》中实现了前所未有的视觉效果。自从2009年11月13日首映以来，这部电影已经在全世界创下了6亿美元的票房收入。

卡巴斯基宣布，该公司已经研发出相关技术，利用nVidia TESLA显卡的CUDA(通用计算)将病毒扫描速度提高360倍。

CUDA是NVIDIA的并行硬件架构的名称。NVIDIA的CUDA架构可以让ION GeForce 和Quadro产品出色地完成并行任务。Liliputing深知这一点在上网本中不容忽视。它们用数字证明了一切。

Tegra是图形业龙头Nvidia推出的高性能片上系统芯片，该芯片整合了ARM架构的CPU核心和Nvidia的高性能GPU核心，最终以极低的功耗实现了高清级的性能.

.在一个CUDA程序中，基本的主机端代码主要完成以下任务。

CUDPP 是一个对应CUDA的数据并行算法基础库，这些算法包括了parallel prefix-sum (”scan”)、parallel sort、parallel reduction等。

约在3个月前，NVIDIA公司首次对外公开展示了基于Fermi架构，代号为GF100 (NV60, G300, GT300等)的GPU产品。不过这款产品依旧仍未正式推出，因此有关NVIDIA公司这个新一代的GeForce显卡性能上的质疑也就开始不绝于耳

2009年12月28日，中国 北京，国内最大的互联网综合服务提供商腾讯发布了QQ影音2.0正式版。QQ影音2.0在格式解码能力、高清硬件加速能力、播放性能和启动速度上均得到大幅提升，更值得关注的是，这个全新的版本还得到了NVIDIA公司CUDA并行计算架构的强力支持。

美妙逼真的NVIDIA?(英伟达?)3D立体幻镜，动感真实的PhysX物理加速游戏会让您充分感受到NVIDIA?(英伟达?)GeForce?(精视?)显卡带来的炫酷感受和极致的游戏体验。

熟悉图形处理器发展历史的人可能都有印象，当PC图形出现一次重大变革的时候总是伴随着一轮接着一轮的市场更替。

目前对复杂疾病的致病基因扫描，主要集中在全基因组关联分析(genome-wide association study,简称GWAS)和全基因组基因相互作用(gene-gene interaction)分析。

由Bird等人最先提出的直接模拟蒙特卡罗方法(DSMC)是一种利用概率过程的粒子仿真模拟方法。由于受计算条件的限制，DSMC方法仅在稀薄气体、等离子体等局部领域得到应用。

使用CUDA实现顶点与几何着色器程序，结合DirectX10绘制，可成倍提高multi-pass、object-space算法效率。使用新的针对CUDA内存模型设计的网格优化算法可进一步提高性能，并可兼顾overdraw reduction。

nvidia的CUDA(Compute United Device Architecture)推出来以后，受到了无数nvidia fans们的追捧，连许多非图形图像领域搞技术的人员都开始玩起了CUDA。

最近一阵进行了一些OpenCL简单测试，得出了一些有趣的结论。由于AMD还没有公布RV870架构的官方文档，因此我们可以从这些结论中反推AMD/ATI显卡的架构，并对OpenCL未来的走向作一个简单的判断。

在10月27日中科院过程所的全球Road Show中，NVIDIA首席科学家Bill Dally介绍了NVIDIA预计在2017年推出的超级计算机架构。