CUDA

最近，Khronos公布了OpenCL(Open Computing Language)的第一个测试版本，一经发布便在通用计算领域掀起来轩然大波!OpenCL是由苹果公司发起，业界众多著名厂商共同制作的面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境。便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。

现代的显示芯片已经具有高度的可程序化能力，由于显示芯片通常具有相当高的内存带宽，以及大量的执行单元，因此开始有利用显示芯片来帮助进行一些计算工作的想法，即 GPGPU。CUDA 即是 NVIDIA 的 GPGPU 模型。

在成像技术中，一个非常有趣的领域就是裸眼立体成像技术，它无需特殊眼镜就能显示三维立体图像。这种有趣的技术不仅有着娱乐方面的应用潜力，也可作为多种专业应用程序的实用技术。

在CUDA编程中，结构的对齐(alignment)是非常重要的。在我写的CUDA 结构对齐的C++模拟这篇文章中，我介绍了如何在C++里模拟CUDA对结构的内存对齐机制，从而使得我们可以在C++里构造结构。

2009年9月30日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - 橡树岭国家实验室(ORNL)于今日正式宣布，实验室将计划采用NVIDIA?(英伟达?)公司代号为“Fermi”的第三代CUDA GPU架构来打造世界上最快的超级计算机。

2009年9月30日—美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - NVIDIA公司于今日正式推出代号为“Fermi”的下一代CUDA GPU架构。Fermi采用全新开创性设计，是全球首款计算GPU的基础，能够在图形处理与GPU计算两方面均实现突破。

当年一场场CPU革命把人类推上了IT列车，如今GPU正把火车换成飞机。而一直在IT方面不断追赶的中国，此次也搭上了头等舱。

2009年9月30日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - NVIDIA?(英伟达?)公司于今日正式推出NVIDIA? Nexus，它是业内首款面向大规模并行计算的开发环境，现已集成在Microsoft Visual Studio之中。

2009年9月29日—美国加利福尼亚州圣克拉拉市 - 图形处理器的发明者NVIDIA公司于今日正式宣布，索尼图形图像运作公司在其最新电影大作《美食从天而降》中利用了NVIDIAQuadro?处理器来加速动画与视觉特效的制作。

2009年9月10日，2009年国际广播电视博览会(IBC 2009)，荷兰阿姆斯特丹 - NVIDIA?(英伟达?)公司于今日正式宣布，公司将为NVIDIA?(英伟达?)Quadro?数字视频管线召开首次国际性公开展示和发布活动。

利用NVIDIA OpenCL驱动器内的强大性能实质和NVIDIA GPU内的硬件性能信号，OpenCL可视化剖析器为开发人员提供了解决性能瓶颈的视角和优化的机会。

世界各地的网站现在越来越关注很多利用GPU(图形处理器)进行任务处理的消费级应用。

2009年9月30日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市以及德国柏林 - NVIDIA旗下 Mental Images?公司于今日正式推出了首款可获得商业化支持的图形处理器加速的渲染引擎Iray，为众多3D图形应用设计师带来的福音。

在Siggraph大会上，Chaos Group公司展示了其光线追踪渲染器V Ray RT的更新版本。采用了GPU渲染以及CUDA后，它们在速度上会有怎样的提升呢?

在图形处理器(GPU)的发明者NVIDIA(英伟达)公司看来，其背后的推动技术将是基于GPU计算的3D云平台!

日前，中国高性能计算年会在长沙召开，展会公布了2009年最新的中国TOP 100，国防科技大学研制的天河一号超级计算机以1 PFlops（千万亿次）的计算速度夺得了中国超算排行榜的第一名。各家厂商就目前日渐火热的高性能计算市场做出表示，认为随着金融危机的发生，企业逐步认识到高性能计算在工程和研发领域具有高效率、低成本等特点，从而使得高性能计算市场开始增加。

10月28日消息，为了鼓励更多的在校编程爱好者学习基于CUDA和GPU计算的编程。NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋先生在“GPU计算开创计算新纪元――CUDA?卓越中心(CCOE)授牌仪式暨CUDA未来之星颁奖仪式”活动当天为在之前在中国成功举办的NVIDIA CUDA校园编程竞赛中获奖的学生进行颁奖，授予他们CUDA未来之星的称号。

10月28日消息， NVIDIA公司于今日正式宣布，授予中国科学院过程工程研究所和清华大学CUDA?卓越中心的称号，以表彰他们在中国推广CUDA?和GPU计算以及利用GPU在高性能计算领域做出的突出贡献。

NVIDIA的CUDA已经初见成效，诸多软件都逐渐宣布支持CUDA，AMD自然不甘落后，为此今天放出了其GPU通用计算开发包ATI Stream SDK的最新1.4 Beta测试版，新增特性不少，还加入了对HD 4870 X2/3870 X2两款单卡双芯产品的支持。

虽然NVISION 08大会上没有NVIDIA的x86处理器，也没有55nm GT200新显卡，但开发人员们迎来了NVIDIA的第二代GPU通用计算架构CUDA 2.0。