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CUDA

NVIDIA今天发布声明称,将在ARM架构上开发高性能CPU,该产品将适用于个人电脑和服务器,包括工作站和超级电脑均能采用。

06日更新
NVIDIA宣布将开发ARM架构CPU

12月22日消息,近日,由NVIDIA联合IT168举办的CUDA校园程序设计大赛(点击这里查看)完美收官,并于21日在京举行了颁奖典礼。

2010 NVIDIA CUDA校园编程大赛完美收官

11月17日IT168消息,今天在美国的加利福尼亚圣克拉拉州,Nvidia发布了最新的CUDA Toolkit 3.2,相对于之前的版本有了很大的性能提升,引入了新的...

17日更新
Nvidia发布CUDA 3.2 性能提升300%

Ubuntu 10.10带了OpenCL的支持。OpenCL是一种编程语言,能让你存取GPU和其他并行处理器。这意味着图形卡渲染器可以在任何应用程序内使用。多媒体...

08日更新
Ubuntu 10.10可支持GPU硬件加速

GTC 2010 GPU技术大会上,NVIDIA宣布CUDA GPU硬件加速技术已经支持开放式计算机视觉标准OpenCV。

26日更新
电脑视觉标准OpenCV支持CUDA GPU加速

GTC 2010 GPU技术大会上,NVIDIA宣布CUDA GPU硬件加速技术已经支持开放式计算机视觉标准OpenCV,可在众多领域用来开发先进应用程序

25日更新
计算机视觉标准OpenCV支持CUDA GPU加速

日前在德国柏林召开的IFA大会上,NVIDIA 公司正式发布了NVIDIA GeForce 400M系列图形处理器(GPU)。该系列GPU是构筑新一代NVIDIA Optimus与NVIDIA 3D..

25日更新
标签: IT业界 微软 GPU CUDA
NVIDIA发布GF 400M系列GPU--支持CUDA

关于让CUDA整合进VS2008,网上的教程很多,不少都存在点问题,我结合了各家之长写一下我的成功配置:1,工程名右键选择 Custom Build Rules->添加.....

12日更新
将cuda整合进vs2008

CUDA、PhysX……NVIDIA不断在GPU计算方面推行专属于自己的应用范畴,那么下一步会不会开发属于自己的图形API,去对抗DirectX、OpenGL呢?....

12日更新
NVIDIA:无自行开发图形API的计划

基于动作检测的所谓体感技术近来相当热门,游戏与硬件厂商都纷纷投入其中,现在NVIDIA(全球视觉计算技术的行业领袖)也加入了进来,确认正在研究一种..

05日更新
标签: Nvidia CUDA GPU
NV宣布开启GPU加速实时体感技术项目

KNN 算法的基本思想是:将文本内容形式化为特征空间中的向量,每个文本就是一个向量,向量的每维数据代表不同的内容。对于一个测试文本....

28日更新
K近邻算法基于CUDA的实现

聚类分析的目的是将若干特征相似的特征模式划分到一个集合,每个集合的特征模式之间按照某种度量来衡量相似程度,使得同一个集合内的数据对象具有...

28日更新
K均值算法基于CUDA环境的实现

CPU和GPU都是具有运算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算,GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。

28日更新
NvidiaCUDA通用计算简介及优化方法概述

稀疏矩阵向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)是科学计算领域一个重要的内核,在求解稀疏线性方程组的迭代法中占据了主要的计算量。

28日更新
基于COO存储格式的稀疏矩阵向量乘算法

热传导问题是材料成形模拟中经常需要求解的问题。热传导问题求解得到的是温度场。几乎所有材料成形模拟的过程都与温度场有关。对热传导问题的求解...

23日更新
二维稳态热传导的问题CPU/GPU并行求解

正式接触可视化与图形学研究之前,就对GPU通用计算有所耳闻。从最初的道听途说,到现在的频繁使用,GPU性能及特性也飞速发展,可编程能力也大大提升。

22日更新
CUDA使用心得——以流线生成为例

bright集群管理软件解决方案提供了很多监测和管理GPU的功能。

02日更新
标签: IT业界 GPU CUDA
使用bright集群管理器和监控GPU集群

NVIDIA CUDA 3.1正式版本已经于27号发布下载。GPUDirect(tm)允许第三方设备访问CUDA存储器,在fermi架构的GPU上支持16路并发,支持函数指针和递归。

28日更新
CUDA 3.1发布 支持函数指针和递归

柳有权:长安大学副教授,为2010年CUDA校园程序编程大赛的评委之一。

25日更新
CUDA校园程序设计大赛评委 柳有权

今天,中国数字媒体产学研联盟在北京正式成立,为中国数字媒体发展树立新的里程碑。

09日更新
标签: IT业界 GPU CUDA
NVIDIA助力中国数字媒体产业发展
金秋十月 与你饮酒论道
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