CUDA

相对于Windows环境下安装CUDA 4.0，在Ubuntu下安装的步骤相似，但也有很多区别，在下面的文章中你会学习到在Ubuntu10.10下搭建CUDA 4.0平台的具体步骤。

Nvidia采用ARM架构的融合处理器计划Project Denver(丹佛工程)实际上已经宣布多时了，但是对于丹佛处理器的详细规格目前还没有获悉，Nvidia方面也是直到今日才给出了丹佛处理器的一些比较具体的信息。

CUDA 编程模型将 CPU 作为主机 (Host) ， GPU 作为协处理器 (co-processor) 或者设备 (Device). 在一个系统中可以存在一个主机和多个设备。 CPU 主要负责进行逻辑性强的事物处理和串行计算， GPU 则专注于执行高度线程化的并行处理任务。

大容量硬盘、蓝光播放器等等越来越便宜，市面上可以选择的蓝光碟也越来越多。有把蓝光盘保存起来的想法？可能会担心耗时太长，不过现在好了，有了支持CUDA加速的众多软件，比如ImTOO Blu Ray Ripper。用它来保存，可以比常规软件至少节约一半时间，而且功能、格式众多，想把蓝光转到iPod播放也没问题。

Nvidia新一代代号为Kal-El的四核心处理器Tegra 3的关注度可以说是相当的高，尤其是在目前ARM处理器在智能手机和平板电脑等平台上的出色表现更是让Tegra 3成为用户和业内关注的焦点。但是从最新的消息来看Tegra 3可能是40nm制造工艺平台上唯一的一款四核心处理器产品。

7月14日晚，NVIDIA发布了Quadro专业显卡驱动275系列的第二个版本275.65版，同样通过了微软WHQL认证。值得一提的是，NVIDIA在此版驱动中加入了对高性能计算(HPC)领域的Tesla系列并行处理器的支持，在支持列表中我们也能看到他们的身影。

Thrust是一个类似于STL的针对CUDA的C++模板库，程序员得以快速构建CUDA程序，并能够获得极高的稳定性和性能与精度，并行排序等例程的速度可提升5至100倍。在之前的文章中给大家介绍过Thrust的基础和Thrust的算法，本文继续介绍Thrust的高级迭代器。

开发GPUMeanShift的过程中，遇到的复杂问题，这就是CPU与GPU之间的非连续内存拷贝，以下是解决方法。按照以前的思路，对于一段连续CPU内存。

据国外媒体报道，NVIDIA下一代图形核心“开普勒(Kepler)”将推迟到2012年发布，而原定于2013年发布的“麦克斯韦(Maxwell)”亦顺延至2014年。

光把CUDA SDK中的usertype.dat文件复制到IDE目录下,只能让VS支持CUDA的关键字高亮显示;而VS好用的代码折叠却不能应用到CU文件上,真是让人气愤.于是我就翻翻注册表,发现了可以让VS支持CU文件代码折叠的方法.

CUDA的DLL开发其实和一般的C/C++的DLL开发是一个原理，当然，DLL的开发就有几种方式，这里就讲最容易理解的，也最直接的方式，然后把代码放出来。大家自己可以琢磨一下其它的方式。

由nvcc生成的通用计算程序分为主机端程序和设备端程序两部分。那么，一个完整的CUDA程序是如何在CPU和GPU上执行的呢?在这一节，我们不仅将介绍CUDA的编程模型如何映射到硬件上，还会介绍GPU的硬件设计如何对CUDA程序效率产生影响。

日前，英伟达(NVIDIA)与华大基因(Beijing Genomics Institute 简称BGI)共同建立了一个联合创新实验室，旨在通过使用GPU加速技术推动生物信息应用的发展。NVIDIA此举的目标是，通过双方的共同努力，共同推动生命科学的研究，加快对病毒爆发及健康问题的响应速度。

请先看一段教程：到目前为止，我们的程序并没有做什么有用的工作。所以，现在我们加入一个简单的动作，就是把一大堆数字，计算出它的平方和。要利用 CUDA 进行计算之前，要先把数据复制到显卡内存中，才能让显示芯片使用。因此，需要取得一块适当大小的显卡内存，再把产生好的数据复制进去。

首先介绍一下开发环境，Visual Studio 2008 + CUDA Wizard for Visual Studio. 确保显卡支持CUDA(GeForce 8系列之后，否则只能用模拟模式)并安装CUDA DDK及CUDA Toolkit。

在之前文章中，我们给大家介绍了Thrust的快速入门的基础教程，今天给大家介绍的是Thrust的算法。Thrust提供了大量的常用并行算法。这些算法与STL的算法非常相似，于是我们使用了相同的名称(例如thrust::sort 与std::sort)。

CUDA在消费级领域有哪些应用？可以帮到普通的用户比如你和我吗？我们一起来看看应用，你会发现，CUDA的魔力吸引了很多软件开发商，而且并不仅限于转码

根据最新的消息，Kal-El Tegra 3将不仅仅只会在平板电脑上得到应用，智能手机也将会成为Kal-El Tegra 3的舞台。相关的信息源表示，目前相关项目的开发已经在进行中，而且已经有多款基于Kal-El Tegra 3的手机设计工作已开始。

欢迎继续阅读本系列文章的第5部分，在这篇文章中，我将介绍如何在GPU(Grid)上启动多维块。我们将创建和上一篇文章一样的程序，但这一次我们要显示二维数组块，每个块显示一个计算的值。

本文详细讲解了内联PTX汇编程序开发的方法。通常存储器写操作是作为输出操作，但有时会存在同步隐患，或者想避免编译器对存储操作的优化，这时可以使用”memory”指示字。　总体来说inline PTX现在还比较初级，有些功能还不能使用，比如指令操作数只能是标量，不支持矢量。