信息化服务

　　随着物联网发展纳入国家“十二五”重点规划，物联网作为新一代信息技术的重要组成部分已列入国务院确定的首批加快培育的七个战略性新兴产业，我国物联网发展得到了各级政府部门及社会各界的高度关注和重视，迎来了大发展的春天。

《WOS多媒体信息发布系统软件》“All in one”一站式管理平台，人性化互动的操作界面，自定义播放列表。可支持多种文件类型的播放，随意分屏显示，多种混播效果。与行业内产品相比，高清的视频画面清晰度更逼真。

分析技术与商业智能的发展使得首席信息官们能够以较低的成本、随时随地快速而深入地处理商业数据。

越来越多的企业认识到IT资产已经非常愈发庞大，如何加强、提高IT资产的管理程度，优化IT服务的效率已经是这些企业的当务之急，也是这些企业提高内控力度，稳定并优化业务的重要目标。企业对IT设备的依赖程度已经远超从前，今天我们更加清楚的看到尽管IT硬件资产很可能并不是...

近日，宏景软件发布了采用云计算技术、融合国内人力资源管理最佳实践的新一代HJ-eHR 6.0产品，全面支持客户基于云计算平台的应用模式，更好地满足企业战略人力资源管理与开发需求、支撑企业获取人力资源竞争优势。

有关统计数据显示，我国有近5000多万家中小企业，根据现行中小企业划型标准测算，工商登记中小企业约1100多万家，个体工商户约3600多万户，中小企业占全部企业总数的99.8%。

据国外媒体报道，自从电子交易支付及转账服务供应商Global Payments发生数据失窃，导致大约150万个信用卡号被曝光以来，已过去三个多周了。然而，虽然这种高调的黑客攻击活动引起了媒体的广泛关注，但是世界上最危险的黑客活动不是偷你的钱，而是偷你的赚钱方法。

中国协同管理软件行业向服务转型已经不是新话题，金和软件有着一套自己的务实理论：做“专业+就近”的本地化软件服务，从软件产品提供商转型为“提升客户业务与管理能力、实现精确管理的服务商”。

即使企业仍然面临创新、整合与成本问题，但CIO们仍然十分关心ERP系统。原因在于企业不能没有它。既不能没有它，有了它也很痛苦。

国产数据库要想在市场上获得突破，一方面需要在国家战略指导下进一步加强技术研发、扩大应用，另一方面需要时刻前瞻行业趋势，不断推出符合市场应用需求的新产品。人大金仓率先打造PB级数据中心基础平台，足以说明国产数据库在技术研发、市场应用、用户认可方面获得了飞速发展。

4月23日消息，以“聚合的力量”为主题的用友云平台发布会暨用友品牌新标识发布仪式在京召开。在发布仪式上，用友正式发布了“用友企业云平台”，推出面向大型企业、小微企业、医疗卫生等行业的云平台和云服务，宣布实施“新长城计划”。与此同时，用友启用了新的品牌标识“yonyou”。

上世纪八十年代后期，IBM把群件的概念引入中国，启动了中国OA系统建设的历程;2001年，新浪创始人王志东在国内率先举起协同软件的大旗后，众多老牌厂商如微软、九思软件、东软股份等摇旗呐喊，成百上千的OA系统公司紧随其后

　　谈到渠道发展的规律我们不难看出，那些仅仅依靠传统批零差价搬箱子似的渠道逐渐的淡出了市场。当下渠道的核心竞争力一定是有自身的增值部分，渠道同样要懂得产品，学习产品，理解产品的理念，尤其在云计算时代更要有投入人力和时间，与厂家有更深入的合作。

记者上午从移动方面了解到，北京移动已与北京公交集团正式签署合作协议，今后乘客使用带有WiFi功能的移动终端(手机、笔记本、Pad等)接入中国移动WiFi网络，就可以访问互联网。

网络犯罪日益猖獗，互联网地下经济的日渐“繁荣”，严重威胁国家网络安全、威胁网民个人信息和财产的安全，保障网络信息化安全、斩断黑色病毒产业链已迫在眉睫，到了对威胁信息安全的黑色病毒产业链动“刀子”、进行精确打击的时候了!

成长型企业相对于大型企业具有很多截然不同的特征。从管理架构上讲，层次少，结构简单，管理成本相对较低，管理效率较高。

月薪上万的梦，你想不想实现？走什么样的路线，才是最佳的捷径？职业经理人能否成为最好的“归宿”？记者在ITPUB看到网友发起的关于“物流人的职业发展方向分析”的贴子，记者看到贴子中引入了ITPUB资深版主david78对于物流人未来五大职业发展方向，对其进行了整理以供更多物流人未来职业规划参考。

在当前协同软件厂商纷纷开始移动化和“云计算”研究的时候，珠海飞企软件有限公司近日与中国移动通信集团广东有限公司正式签署战略合作协议，共同向广东省数百万家小微型企业推出“移动云OA”服务。飞企软件在“云+移动”的战略上先人一步，率先进入实施阶段。

当今的企业越来越关注由管理转型而产生的能真正落地的价值，而不仅仅是单纯的技术服务或者业务咨询。对于业务驱动的转型，不同行业、不同规模和不同类型的企业关注的内容不同。

大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;