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基础数据

在这个数据量爆炸式增长的大数据时代,面对日益增长的非结构化和多结构化数据洪流的冲击,企业如何管理、分析数据,发掘数据价值并形成洞察力,已经成为企业提升竞争力的关键因素。

Teradata李向前:大数据平台的八大特征

“大”是相对而言的概念。例如,对于像SAP HANA那样的 “内存数据库”来说,2TB可能就已经是大容量了;而对于像谷歌这样的搜索引擎,EB的数据量才能称得上是大数据。

大数据存储的首要需求:存储容量可扩展

数据集成目前仍处于手工操作阶段,主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事,也不消耗什么成本,但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。

数据集成:手工编码与自动化软件的取舍

大服务时代来临,角色完全改变,弄潮大服务时代的基础是产品,前提是意识,技术是关键。产品方面,必须从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸;用户与厂商都需要拥有主动意识,以挖掘数据价值最大化为目标。

数据成为甲方 大数据呼来大服务时代

分析技术与商业智能的发展使得首席信息官们能够以较低的成本、随时随地快速而深入地处理商业数据。

五大商业分析技术趋势以及使用方式

被云计算服务提供商“绑架”后而无法动弹,也是用户最为担心的主要问题之一。科夫勒认为,在如何保留现有用户事宜上,亚马逊与其他云服务提供商并无实质区别,“这些厂商都差不多,这其实也是云服务的基本商业模式。

23日更新
亚马逊被指绑架用户:数据迁移成本高

由IT168(ITPUB、IXPUB、ChinaUnix)主办的2012中国数据库技术大会(DTCC)于(以下简称大会)2012年4月13日~15日在北京永泰福朋喜来登大酒店隆重召开

大数据分析的案例、方法与挑战

 所有的企业都应该从对服务器文件的全备份开始,它可以用作一个参考副本。企业还可以选择几种不同的方法来保护备份自上次全备份以来变化部分的数据。

小企业可靠安全高效的数据保护方案

  分层存储可以让企业将其数据优化分布到低成本的存储介质中,以便腾出高性能存储介质空间,以此优化性能和节约存储容量。由于数据迁移策略对最终的实际效果有着重要影响,所以企业必须着手对分级策略进行优化。

分层存储中数据迁移的重要性

医疗巨头UPMC(美国匹兹堡大学医学中心)采用了数据复制软件,当突发事件引起数据库停机时,医生和医院工作人员依旧可以快速访问电子医疗记录。

Oracle GoldenGate数据复制软件场景

全球领先的企业数据集成软件独立提供商 Informatica 公司(纳斯达克代码:INFA)不久前发布的创新数据集成平台Informatica 9.1在第一时间获得了全球客户和业界合作伙伴的广泛支持。

大数据时代Informatica9.1深受用户支持

  全球技术研究和咨询公司Gartner指出,许多IT领袖通过排斥信息管理的其它方面而侧重在信息的大容量上来管理“大数据”挑战,但这留下大量的挑战需要在以后解决。

Gartner称"量"是在管理数据的显著挑战

随着互联网在中国的飞速普及与发展,一方面给人们的工作和生活带来了便利,另一方面却也带来了大量数据安全隐患,特别是掌握大量个人信息的政府、金融、通信、交通、医疗等社会公共服务机构,一旦信息保护力度不到位,大量个人信息落入不法分子之手,后果将不堪设想。

技术管理 数据安全事件的瓶颈突破口?

收集完整而准确的基础数据,是ERP成功实施的必要条件。在正式运行之前有很多工作要做,基础数据的收集准备就是一项很重要的工作。

23日更新
解析ERP实施中的基础数据准备

2004年对于中国的CRM行业而言,是一个过度阶段。越过了2004年的前凑,国内CRM市场将在2005年进入真正的竞争开始,2005年企业应用将会更加关注行业最佳实践,更多的研究机构和顾问将会涉猎。

CRM市场前景综述
金秋十月 与你饮酒论道
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