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数据处理

最初,Apache Hadoop被视为是批处理非结构化数据的平台。从本质上讲,Hadoop是一种存储和处理大量数据的廉价又可靠的方式,吸引了更多的客户。

07日更新
SQL on Hadoop 和 SQL off Hadoop 介绍

在当下互联网时代,智能化的趋势毋庸置疑。明略数据近日举办发布会,公布了国内首个行业人工智能大脑“明智系统”,旨在基于知识图谱数据库产品“蜂巢”为企业级用户打造专属的“行业大脑”,并通过企业人工智能统一入口“小明” 引发人机交互变革。明略数据创始人兼董事长吴明辉也在会中表示,“明智系

22日更新
明略数据首发行业人工智能大脑

现在如果你想要选择一个解决方案来处理企业中的大数据并不是难事,毕竟有很多数据处理框架可以任君选择,如Apache Samza,Apache Storm 、Apache Spark等等。Apache Spark应该是2016年风头最劲的数据处理框架,它在数据的批处理和实时流处理方面有着得天独厚的优势。

06日更新
大火的Apache Spark也有诸多不完美

大数据经过几年的发展,已经正式进入到了价值变现的阶段。大数据时代,企业生存发展面对的两个关键是流量入口和场景应用,而流量入口的最终目的一定是数据。

05日更新
企业数字化转型不可忽视的12种数据

Excel绝对是大多数人的数据管理启蒙工具,它可以很好的对数据进行存储、清理和分析。其实,严格来说Excel并不是免费的,但是今天已经没有人会付费使用。因为一般新买了PC机,Excel就已经预装在了电脑里。如果电脑里没有预装的Excel,大多数人也会选择使用盗版软件,但是盗版有风险,使用需谨慎!

29日更新
4款实用又有格调的免费数据清洗软件

我今天演讲的主要分三个部分,第一部分是分享一下我在传统数据仓库的一些数据处理技术和配置方面的思考;接下来讲一下大数据环境下,公共数据和行为数据的数据处理技术;最后会讲一下从传统数据仓库迁移到大数据数据仓库的数据处理实践思考及建议。

20日更新
传统数仓转型,如何避开数据处理的深坑

自2011年成立至今,七牛平台注册的企业用户已突破28万,覆盖网民每月月活3.7亿,平台上已产生1600亿的文件,每天有着750亿的请求,而单日文件处理量已经突破12亿。这些数据无疑表明,数据处理类业务旺盛的市场需求。为了满足用户数据处理多样化和定制化的需求,七牛于8月29日D-Future数据时代峰会上发布

01日更新
七牛发布DORA数据处理平台

众所周知,目前世界上最快的超级计算机的我国的“天河2号”,它每秒能完成5亿亿次运算,前不久超算广州中心主任尹学峰还称,天河2号利用率一般40%,经常“吃不饱”。不过,在某些专业领域,对于超算的需求还是相当大,天河2号甚至也难胜任,比如天文学界。

21日更新
浪潮参与研制新超算 性能是天河2号50倍

在本文中,我们了解了Apache Spark框架如何通过其标准API帮助完成大数据处理和分析工作。我们还对Spark和传统的MapReduce实现(如Apache Hadoop)进行了比较。Spark与Hadoop基于相同的HDFS文件存储系统,因此如果你已经在Hadoop上进行了大量投资和基础设施建设,可以一起使用Spark和MapReduce。

用Apache Spark进行大数据处理—入门篇

本文是《R编程语言》中一个系列的第二部分。在第一部分中,我们探索如何使用R语言进行数据可视化。本部分将探讨如何在R语言中获取数据并进行分析。

几招教你如何在R中获取数据进行分析

在我所进行的对大数据项目经理职位的研究中,遇到的许多大数据项目经理职位的前提条件是运筹学、理科或者工程学硕士或者博士。如果由于项目时间和预算限制,无法立即获得大学教育,那么是时候需要寻找大数据和供应商教育相关的不断增长的大学课程。

27日更新
大数据项目经理必备7大条件

数据治理构架层面的人员致力于技能和责任,而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时,很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源分配和职责分配

专家解读机构关注的数据治理问题

提到大数据的实时分析,众所周知,实时分析对于企业应用大数据起着非常重要的作用。据吴朱华透露,人云科技之所以做选择做大数据实时分析主要基于企业用户的需求出发。

吴朱华:信息化程度决定大数据关注范围

国外媒体发表文章称,在谷歌,数据至上。面对科技界女性员工短缺问题,谷歌正正尝试利用数据来解决如何招聘和挽留女性员工问题。

确定技术发展趋势是非常困难的事情,专家小组对IT重要发展领域给出了他们的最佳预测。

2012年8月16日消息,以“智汇数据 集聚价值”为主题的2012 informatica 全球巡展在京拉开帷幕。来自informatica的管理层与嘉宾深入探讨了IT产业的变革、数据集成的挑战和影响行业的发展趋势,并向国内用户全方位展示了informatica最新数据集成平台中的创新亮点。

智汇数据 集聚价值 开启大数据财富大门

数据集成目前仍处于手工操作阶段,主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事,也不消耗什么成本,但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。

本文以企业并购为业务背景,描述了在企业并购数据整合阶段,通过一个实例描述如何使用IBM InfoSphere Qualitystage实现对收购公司和被收购公司的客户信息进行清洗整合。

InfoSphere Qualitystage实现数据清洗

对于企业来讲,大数据时代,如何把数据转换成信息,从而形成价值,最他们关心的最终目标,但我们看到面对大数据的处理,无论是国内的服务商,还是企业用户应用还处于初级阶段,企业想要把大数据完美应用还需要很长一段路要走。

存储和安全 大数据前行的

在7月27日上午的主会场上,SAP全球高级副总裁、中国区总裁萧洁云发表了“盛会 盛况”的欢迎致辞。作为新一代的科技行业领导者,萧洁云在商业软件和移动技术行业拥有20多年的工作经验,并对的SaaS、移动解决方案以及新的商业模式有着非常前瞻性和深入的理解。

27日更新
SAP同略会盛况空前 创新观点值得期待
金秋十月 与你饮酒论道
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