大数据

确定技术发展趋势是非常困难的事情，专家小组对IT重要发展领域给出了他们的最佳预测。

大数据拥有巨大的发展空间，从各国政府对大数据的政策中可见一斑。美国总统奥巴马推出数据星球计划，集合全美最顶尖的专家，将数据转变成商业资产和价值。中国的大数据市场同样毋庸置疑，大数据蕴藏着巨大的潜力和商机。近几年，IT厂商纷纷推出各自的大数据战略，EMC也不例外。

当大数据风暴来临的时候，你是否已经做好准备?2012年对于企业来讲最为企业CIO所关心的话题之一必然要属于大数据。我们看到无论是个人还是企业，随着互联网、3G技术的普及以及企业自身数据的积累，大量的数据被产生，而这些大数据最终在存储、安全以及价值转换将成为企业关注的焦点。

2012年8月16日消息，以“智汇数据 集聚价值”为主题的2012 informatica 全球巡展在京拉开帷幕。来自informatica的管理层与嘉宾深入探讨了IT产业的变革、数据集成的挑战和影响行业的发展趋势，并向国内用户全方位展示了informatica最新数据集成平台中的创新亮点。

京东和苏宁的价格战正在上演，IT厂商的技术之争同样精彩。据了解，京东最近上线了Oracle Exadata，虽不知这次价格战有没有派上用场，但京东的CTO王亚卿就是原Oracle全球副总裁。王亚卿上任后主要工作是推动IT技术与京东现有产业部门的融合，通过整合现有技术和平台……

近日，IBM宣布全球首个大数据智慧赋能中心(Big Data Center of Competency)在北京正式成立。

服务供应商们对于宣称大数据分析将是云计算发展的下一个驱动因素还是犹豫不决，但是他们还是认为云计算与大数据的交叉还是产生了一些机遇。资源池、无障碍接入以及成本节省的组合使得云计算成为大数据应用一个极具吸引力的中心...

在NBA成功的背后，当然也少不了IT技术的支持。负责NBA整体信息化工作的高级副总裁兼CIO Michael Gliedman向记者透露，目前美职篮的官方网站NBA.com成功部署了SAP HANA内存数据库，对海量数据进行了整理与压缩，实现了让球迷可以更加快速访问到球员与球队数据的目标。

众所周知，数据量的爆炸式增长趋势已不可逆转。商务分析软件可以帮助企业洞察消费者动态，预测未来发展。但是，大家忽略了一点：无论企业规模大小，每个企业都需要洞悉并利用数据，并以此来提高竞争优势。

我们已经进入了“大数据时代”，2011 IDC Digital Universe报告说，数据增长的速度已经超过了摩尔定律(Moore's Law)。这种趋势表明企业处理数据模式的转变，即隔离的孤岛正在被大型集群服务器所取代，这种服务器集群将数据与计算资源保存在一起。

从2007年到2011年，Facebook的大数据处理架构是如何演变的?在一个变动异常频繁，并且快速增长的环境里，都要面临哪些挑战?Facebook使用了一些组件和技术，让公司大部分部门都可以根据不同的目的访问、分析、使用数据，背后的驱动力是什么?

智能移动终端充分发挥了他们的GPS、摄像头和重力感应功能，把人的感官做了延伸。其他的设备也在不断的进化，智能的读表器，身体健康的检测设备等等，这些会产生很多的数据，因此我们需要管理大量的数据，发挥数据的最大价值。

在一系列针对大数据提出建议的文章中，IDG集团PCWorld记者Joab Jackson所写的《大数据，CIO应该知道的五件事》我认为绝对是最好的一篇。

大服务时代来临，角色完全改变，弄潮大服务时代的基础是产品，前提是意识，技术是关键。产品方面，必须从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸;用户与厂商都需要拥有主动意识，以挖掘数据价值最大化为目标。

大型数据库所需具有的功能全面性及通用性，在项目后阶段开发功能中，KingbaseES保证提供良好的通用性功能，以及项目对数据库已有的特殊要求，满足客户及开发者对系统功能的开发。大数据量的批量导入、导出功能，多格式的导入导出方式，使系统实现每日与银行主机传入数据的自动对账功能。

日前，数据复制集成软件厂商Attunity与EMC合作，力求简化大数据在企业中的迁移。随后，Attunity针对EMC-Greenplum统一分析平台推出了一款数据复制软件。该集成软件包里有：针对结构化数据的Greenplum数据库;针对非结构化数据处理的Greenplum HD Hadoop企业发行版。

“大数据”刚出现的时候，基本上只会用在高端科技类或者硅谷网络分析公司中;到了今天，如银行、电信、保险公司等更为传统的行业也逐渐搭上了这辆“列车”。然而，在Teradata(数据仓库公司)技术总监Stephen Brobst(宝立明)看来，这还仅仅是个开始。

您企业的业务开展是否依赖于您的数据?如果是这样，您如何能够更好的利用这些数据信息呢?

对于企业来讲，大数据时代，如何把数据转换成信息，从而形成价值，最他们关心的最终目标，但我们看到面对大数据的处理，无论是国内的服务商，还是企业用户应用还处于初级阶段，企业想要把大数据完美应用还需要很长一段路要走。

甲骨文公司总裁马克·赫德认为，应对海量数据的增长要提高预算，数量的增长压力是比较大。存储额外增量的数据，它的成本非常显著，无论是企业的CEO、COO都会关注这方面。