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参考数据

提到大数据的实时分析,众所周知,实时分析对于企业应用大数据起着非常重要的作用。据吴朱华透露,人云科技之所以做选择做大数据实时分析主要基于企业用户的需求出发。

吴朱华:信息化程度决定大数据关注范围

在这个数据量爆炸式增长的大数据时代,面对日益增长的非结构化和多结构化数据洪流的冲击,企业如何管理、分析数据,发掘数据价值并形成洞察力,已经成为企业提升竞争力的关键因素。

Teradata李向前:大数据平台的八大特征

“大”是相对而言的概念。例如,对于像SAP HANA那样的 “内存数据库”来说,2TB可能就已经是大容量了;而对于像谷歌这样的搜索引擎,EB的数据量才能称得上是大数据。

数据集成目前仍处于手工操作阶段,主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事,也不消耗什么成本,但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。

大服务时代来临,角色完全改变,弄潮大服务时代的基础是产品,前提是意识,技术是关键。产品方面,必须从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸;用户与厂商都需要拥有主动意识,以挖掘数据价值最大化为目标。

数据成为甲方 大数据呼来大服务时代

在过去的几年中,雪崩的数据,包括结构化和非结构化数据,推动组织到了一个突破点,大数据时代俨然已经到了。大数据不仅体现为数据量的惊人增长,更前所未有地引入了正在不断扩展中的数据类型。

近来,公安部门开展严打侵害公民个人信息犯罪的行动,然而在信息化时代,个人信息泄露的渠道之多让人们面对的形势变得更为复杂。手机、电脑等数据设备在修理、数据恢复过程中存在的显著漏洞,使“艳照门”不再是陈冠希的“专利”。

通过在IBM “烈焰风暴”超级计算机上运行 IBM BigInsights 软件,维斯塔斯公司得以分析诸多类型的拍字节结构化和非结构化数据:如气象报告、潮汐相位、地理空间与传感器数据、卫星图像、森林砍伐地图,以及用于精确安装定位的气象建模研究等

精明的IT决策者们正在想方设法寻找技术来解决IT存在的问题,而MDM就是恰当之选。MDM是一系列的工具和处理过程,确保企业主数据的高质量、统一定义和流通便利性,这就正好把主数据所面临的四大问题给予一一解决。

决胜数据碎片之战 MDM挑起核心数据大梁

随着企业数据量、增长速度、种类和可变性的持续增长,对于期望在扩大的企业范围内利用交易数据和和社交媒体数据的企业来说,实施一个大数据集成平台是当务之急

对于企业来说,如何保障数据的安全,有时候比如何利用信息化技术提高办公效率更加的重要。所以,随着企业竞争的加剧,企业之间的竞争逐渐演化会信息的竞争,CIO又有了一个新的任务,就是如何最好的保证企业数据的安全,防止数据外泄给企业带来损失。

金秋十月 与你饮酒论道
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