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数据集中

在这个数据量爆炸式增长的大数据时代,面对日益增长的非结构化和多结构化数据洪流的冲击,企业如何管理、分析数据,发掘数据价值并形成洞察力,已经成为企业提升竞争力的关键因素。

Teradata李向前:大数据平台的八大特征

当大数据风暴来临的时候,你是否已经做好准备?2012年对于企业来讲最为企业CIO所关心的话题之一必然要属于大数据。我们看到无论是个人还是企业,随着互联网、3G技术的普及以及企业自身数据的积累,大量的数据被产生,而这些大数据最终在存储、安全以及价值转换将成为企业关注的焦点。

拥抱Hadoop领跑大数据 实现价值回报

大服务时代来临,角色完全改变,弄潮大服务时代的基础是产品,前提是意识,技术是关键。产品方面,必须从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸;用户与厂商都需要拥有主动意识,以挖掘数据价值最大化为目标。

数据成为甲方 大数据呼来大服务时代

大型数据库所需具有的功能全面性及通用性,在项目后阶段开发功能中,KingbaseES保证提供良好的通用性功能,以及项目对数据库已有的特殊要求,满足客户及开发者对系统功能的开发。大数据量的批量导入、导出功能,多格式的导入导出方式,使系统实现每日与银行主机传入数据的自动对账功能。

挑战大数据 金仓助力三农自助支付系统

在7月26日的国际交流专场上,来自SAP的卢东明、T-Mobile的客户代表Alison Bessho以及Sidharth Shriram Grop的Subodh Dubey共同介绍了“大数据平台助力实时业务,客户如何使用SAP HANA”。

案例分享:企业如何使用SAP HANA?

在7月26日的行业与业务管理论坛上,来自SAP的技术专家分享了医疗卫生行业的信息化建设和部署案例成果。香港圣保禄医院是一家香港私立医院,近几年,香港医疗服务改革和医疗财政改革提出了对患者电子数据的要求,患者数据可以随患者在医疗机构之间流转,并允许数据交换。

SAP构建香港圣保禄医院患者照护服务

从我们可以看到,带来的都是上千亿美元或者英镑的价值,确实有很大的利益。你如何在这么大的一块市场中占得你的利益?那你就要对大数据做分析。

SAS刘政:大数据时代下的数据分析

毋庸置疑,数据已成为企业的重要资产,也是企业竞争力的重要武器。企业业务的成功,需要及时、完整和准确的数据提供支持。

数据乱象解决之道:全面的数据治理

IT168 CIO-CTO俱乐部主办的“大数据时代背景下数据挖掘和商业智能”主题沙龙成功在京落幕。本着“实践、沟通、分享、共赢”的原则,本次沙龙共云集投资银行、机械制造、物流、医疗、电商、互联网等多个领域的信息总监和技术总监20余位,现场围绕着数据挖掘和商业智能两大热门话题进行了热烈讨论。

31日更新
IT168CIO-CTO俱乐部BI沙龙精彩语录回放

今天,随着云计算模式的兴起以及社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术不断涌现,信息类型、来源变得前所未有的复杂,数据量也在爆炸般的急剧膨胀,那么,当你拥有人类史上从未出现过的压倒性 Big Data 时,里面还藏有多少你还没发现的“飓风与草莓夹心饼干”?

把握Big Data商机 勘探商业价值

医院通常是最繁忙的地方,不过加拿大多伦多市儿童医院的新生儿重症监护病房(NICU)却能够处理比以往更多的事情。这一切要归功于新技术合作伙伴的帮助。目前该医院正在使用分析学来更为精准的预测哪些早产儿出现疾病和感染的风险更大。

数据分析推动医学取得突破性进展

精明的IT决策者们正在想方设法寻找技术来解决IT存在的问题,而MDM就是恰当之选。MDM是一系列的工具和处理过程,确保企业主数据的高质量、统一定义和流通便利性,这就正好把主数据所面临的四大问题给予一一解决。

决胜数据碎片之战 MDM挑起核心数据大梁

  Gartner预测,到2015年,超过85%的财富500强企业将在大数据竞争中失去优势。Gartner认为,大部分的组织或企业都不具备技术力量处理大数据,也没有能力管理大数据。

解读IBM InfoSphere大数据分析平台

  现在,各类机构的数据量正在快速增长,这些数据每天在其系统内流动;同时,云中的数据量也日益增加。随着数据量的增加,实时处理这些数据的能力已成为大数据的重要挑战之一。2012年,随着云计算应用部署的加快,大数据带来的挑战将更加严峻。

大数据挑战严峻2015年前Hadoop不成主流

  数据科学家开始在分析与商业智能领域中赢得声誉,随着数据容量、流动速度和种类的增长,它们一定会在分离信号的噪音方面发挥越来越重要的作用。分离信号的噪音是新创分析公司Metamarkets的CTO Michael Driscoll提出的。

数据科学家称新型事务性数据值得关注

全球领先的企业数据集成软件独立提供商 Informatica 公司(纳斯达克代码:INFA)不久前发布的创新数据集成平台Informatica 9.1在第一时间获得了全球客户和业界合作伙伴的广泛支持。

大数据时代Informatica9.1深受用户支持

基于大型机的生产应用数量众多且举足轻重。然而很多组织机构,希望籍此能够削减硬件和软件成本,扩展技能,并利用新技术的可扩展性,而且已经开始了他们的大型机应用现代化之旅,更确切的说,他们正要将他们的应用移植到诸如Windows和Unix这类开放的系统上。

大型机应用现代化:痛苦的数据迁移

 Dealer Services公司的首席信息官Chris Bray,正在寻找数据管理解决方案,希望能够简化—或者加快—从汽车经销商金融机构的数据获取。

数据分类 数据管理方案的重要组成部分

Darwin数据挖掘工具集被设计作为一个包含三个数据挖掘工具的复杂产品:神经元网决策树和K近邻。Darwin神经元网络工具。

数据挖掘工具Drwin(Oracle)简介

日前,中国进出口银行信息技术部总经理王云生表示,数据大集中不仅是一个技术名词。而是一种新的业务模式,是一系列创新技术的应用。

29日更新
银行信息化主管解读银行业数据大集中
金秋十月 与你饮酒论道
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