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大数据

雅虎CEO玛丽莎·梅耶尔将大数据技术称为“地球的神经系统”。提起大数据,人们普遍认为,这是大型互联网公司的项目,与普通的消费者关联不大。

大数据技术是“地球的神经系统”

近几年,大数据已经从大公司独有的流行词和概念变成了驱动我们数字生活发展的动力。下面是未来大数据的处理和发展的五个趋势。

14日更新
标签: 大数据
未来大数据的处理和发展的五个趋势

大家还认为在单一集成架构中管理获取非结构化数据、半结构化数据以及传统的行与列的数据仓库是不可能的事吗?Teradata定会让你眼前一亮。Teradata统一数据平台架构(Unified Data Architecture)的发布引领了一股新潮,就连IBM、EMC和Oracle都有可能紧随其后。

13日更新
Teradata领军大数据与SQL的结合

又到了一周回顾的时间,严寒再一次来袭,月初我们写了一篇关于在严寒下IT服务商的应对措施(详见《应对暴雪寒冬IT商做好准备了吗?》),那么在上周(11月5日~11月9日)在我们IT行业又发生了哪些大事儿呢?让我们一起梳理一下。

回顾:社交软件成熟大数据带来就业机会

Gartner 最新研究数据显示,2013年全球IT支出预计将超过3.7万亿美元,与2012年3.6万亿美元的支出预计相比,增长3.8%。而大数据正在创造辉煌,将带来大量就业机会。

2015年大数据将带来440万个IT岗位

Apache Hadoop技术经常与大数据概念联系在一起,它们常常同时出现在各种行业会议和媒体报道中。而IT人员、咨询顾问和行业分析师已经逐渐达成共识,Hadoop只是诸多大数据技术中的一种。

06日更新
标签: hadoop 大数据
Apache Hadoop为BI分析带来机遇和挑战

时下大数据的关注是越来越高,关于大数据的讨论也是火热异常。而作为玩转大数据的巨头之一Google对数据的重视更是非同一般,这次Google给我们带来的是“更多是数据意味着更好的语音识别”。其产品研发总监Peter Norvig更认为:更多的数据胜过更好的算法!

05日更新
标签: 大数据
Google:更多的数据胜过更好的算法

HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心。而整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持的,并且它会通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持。

02日更新
浅析Hadoop两大核心组件的体系结构

Hadoop这一备受瞩目的技术随着大数据的发展愈发火爆起来,许多厂商以拥有Hadoop或类似技术进入大数据领域。在刚刚举办的Strata+Hadoop World大会上,这些厂商就发布了各自的大数据产品,并且大多与Hadoop密切相关。

01日更新
标签: hadoop 大数据
百花齐发 十大主流厂商大数据技术盘点

IBM的全球信息管理副总裁Martin Wildberger称,运行大数据管理和分析项目的企业应当把起始的重点放在“以客户为中心的结果”上。在前几天举行的IBM信息随需应变大会(IBM Information on Demand)上,Wildberger谈到,实现以客户为中心的结果这一目标需要理解如何运用大数据,做到更加有效地与客户沟通。

31日更新
标签: IBM 大数据
IBM和Sprint畅谈大数据项目实践

DataStax是大数据时代下诞生的创业公司,近一个月的时间里,DataStax完成了B轮1100万和C轮2500万美元的融资,成为近期大数据市场中表现最强势的公司。DataStax的CEO Billy Bosworth也是数据库技术领域的传奇人物,他拥有超过了20年的数据库市场经验,同时也在著名软件公司……

31日更新
标签: 大数据 云计算
DataStax公司CEO谈大数据和云计算

实施大数据项目有一个最主要的目的,就是更好地了解客户。这一结论来自英国以及欧洲针对184名IT和业务专业(数据)人士所作的调查报告。该调查在2012年7月到9月进行,涉及大数据技术使用的现状,同时也对大数据项目的业务原因作出了分析。

31日更新
标签: 大数据 BI
促进企业大数据项目实施的关键因素

  随着越来越多的数据流被放到网上,并整合到现有的BI、CRM、ERP和其他关键业务系统,预测分析最终将成为关注的焦点。虽然大多数客户服务代表和现场销售代表还没有感受到这种影响,IBM和MicroStrategy等公司已经开始行动。

大数据让商业智能和预测分析如虎添翼

最近很多人都在讨论Spark这个貌似通用的分布式计算模型,国内很多机器学习相关工作者都在研究和使用它。Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发。那么Spark和Hadoop有什么不同呢?

Spark与Hadoop计算模型比较分析

数据存储主要有两种方式:Database和FileSystem,后面发展出了Object-oriented storage,但是总的来看就是存储结构化和非结构化数据两种。 DB开始是为了结构化数据存储和共享而服务的。FileSystem存储和共享的是大文件,非结构的数据,像图片,文档,影音等。随着数据量的增大……

大话Cloud Storage和Big Data的演化

传统的CIO意识形态的觉醒才能推动大数据。实际和大数据的流程还是差很多,传统公司的意识层面是一个很大的问题,但是这个问题背后也是有一个灰色的政策和安全的问题,就是这种数据开放出来,

传统CIO意识形态的觉醒才能推动大数据

云计算大潮有没有退去暂时谁也说不好,而就著名研究机构Gartner的最新调查报告显示,云计算领域还将保持增长趋势,而增长的幅度将会放缓,毕竟云计算已经风风火火了不少时间。而今,和云计算同样没有明确定义的一个新概念越来越流行——“大数据”。而且大数据已经开始改变了IT格局...

云散之后都是赤裸裸的数据 你会用吗?

Teradata天睿公司宣布,推出Teradata统一数据环境(Teradata? Unified Data Environment?)和统一数据架构(Unified Data Architecture?)。

Teradata整合大数据分析架构

大数据将带动2012年全球280亿美元的IT支出,2013年带动的IT支出规模可望进一步增至340亿美元。但不可否认的是,大数据时代,没有一种方案是可以包打天下的。国内解决方案的供应商,需要通过一些实际企业应用案例实施的磨练,以及一些合作伙伴的帮助,才能真正走向成熟和商用,去挑战国外知名产品。

24日更新
趣说大数据之 大数据不只有Hadoop

半年前开始讨论大数据时代的到来时,大数据还只是个专业小圈子里探讨的话题。到今天大数据这个概念已经在业界内外和大众媒体上沸沸扬扬地广为传播,并不断涌现出这个方向上的努力与创新了。正所谓“历史潮流,浩浩荡荡,顺之者昌,逆之者亡”...

23日更新
放眼业界看得见的未来 十谈大数据时代
金秋十月 与你饮酒论道
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