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Hadoop

所有大数据和Hadoop生态系统相关的企业都非常兴奋,因为这其中很少有企业会被淘汰出局,但企业似乎并没有找到Hadoop的正确打开方式,不过这也不影响他们不断地砸钱。如果试试将整个生态系统搬到云端,就会发现一切都不一样了。

17日更新
标签:Hadoop 大数据
年支出达8亿!Hadoop在云端安了家

在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门。它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多挑战。

05日更新
标签:Hadoop 大数据
零售业如何用Hadoop开启大数据之门?

大数据分析是现在十分火热的话题,从农业到工业、从金融到体育、从传统企业到初创公司,各行各业都在积极应用大数据分析,似乎你的企业不和大数据沾点边就会显得没有逼格一样。

14日更新
标签:Hadoop 大数据
Hadoop如何迎击大数据分析的挑战

数据分析市场从来都很活跃,就好像随时随地都会诞生无数的新工具新技术新框架一样,其实无非就两种,充满了大鱼吃小鱼故事的商业软件市场和开源数据处理软件。在互联网精神和开源情怀的引导下,各种专业领域的开源软件日益壮大。百花齐放的情况下,到底要如何选择呢?

26日更新
标签:Hadoop 大数据
解救选择困难,Hadoop在线分析处理选型

开源数据集如今深受开发者喜爱,比如谷歌的Images dataset数据集,YouTube-8M数据集等。通过对数据集里的数据进行分析,可以发现许多隐藏信息,比如客户喜好、未知相关性,市场趋势以及其他有用的商业信息。大数据分析对企业降低成本,准确掌握市场趋势,更快完成产品迭代十分有用。说到大数据分析,16

24日更新
Spark与Hadoop两大技术趋势解析

大数据就是Hadoop吗?当然不是,但是很多人一提到大数据就会立刻想到Hadoop。现在数据科学家利用海量数据创建数据模型为企业带来的利益是以前所不可想象的,但是数据的潜力已经被完全挖掘出来了吗,它满足了人们的期待了吗?今天我就从Hadoop的历史开始剥丝抽茧看看它的今天。

13日更新
标签:Hadoop
Hadoop

作为IT圈的小编,我搜罗到一组技能图,如果想在自己的领域有所作为,大幅提升,更高效完善的构建和提升自己的实力水平,看一看是极好的。对于刚入门的同学也是个借鉴。

张琪,百度高级产品经理、百度开放云(bce.baidu.com)大数据平台的产品负责人,热爱数据热衷布道,希望打造良心产品以及交流核心技术,帮助中国企业充分发挥其数据的商业价值。今天要和大家分享的主题是大数据时代的数据仓储。

30日更新
百度开放云张琪:大数据时代的数据仓储

2016圣何塞Hadoop峰会有趣公司的演讲者带来的有趣实例摘要。 圣何塞Hadoop峰会上,我们很激动能被来自这个行业的相关专家邀请,下面是一部分业务重点会议。

2016 圣何塞Hadoop峰会趣味报告集锦

Apache Apex流和批处理大数据分析技术已经发展成了Apache软件基金会的顶级项目。使用其的组织包括第一资本金融公司和通用电气,技术可以帮助开发者利用实时数据更快速创建应用程序。

03日更新
标签:apache Hadoop
Apache Apex晋升为顶级项目

“Hadoop 2.0引入YARN,大大提高了集群的资源利用率并降低了集群管理成本。其在异构集群中是怎样应用的?Hulu又有哪些成功实践可以分享?

19日更新
Hadoop数据操作系统YARN全解析

在开源项目方面,LinkedIn一直在为全世界的数据工作者做出贡献。近日,为了提高开发人员的Hadoop和spark工作效率,LinkedIn再次做出贡献,开源了其一款工具“大象医生(Dr.elephant)”。

16日更新
标签:Hadoop
LinkedIn开源Dr.elephant,Hadoop爽了

今年一季度,大数据开源圈内最热闹的一件事大概就是Hadoop迎来了它的十岁生日,收到了来自世界各地的各种祝福。Hadoop正式诞生于2006年1月28日,作为一个开源项目的生态系统,它从根本上改变了企业存储、处理和分析数据的方式:Hadoop可以在相同的数据上同时运行不同类型的分析工作。

06日更新
标签:Hadoop 大数据
一季度大数据热门工具相关事件整理

本期访谈对象孙元浩,星环科技创始人。3月18日下午,在北京西四环边上的永泰福朋喜来登酒店大堂咖啡吧,我又一次见到了孙元浩……

25日更新
标签:Hadoop 大数据
从CTO到创始人 孙元浩基础软件破局之路

近年呈爆发之势的大数据随着两会的召开再次被聚焦,在两会议题中成为高频词汇。各大报道中,利用大数据打造智慧城市、促进金融行业发展、建立两会大数据平台……两会委员“提案夹”中关于大数据的提案层出不穷。“大数据外部环境推动着商业模式及行为的变化,对于企业来说,不对大数据善加利用就等于折

06日更新
标签:Hadoop 大数据
网友解读:大数据处理工具哪家强?

现在的企业级IT硬件已经变得越来越廉价,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,不到2万块人民币就能搞定。这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费。就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的。对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控

大数据管理新常态:让Hadoop轻松跑云端

大数据的世界正在稳步发展壮大。随着数据数量和种类的不断膨胀,读者都想知道接下来会发生什么。Sriram Mohan博士是罗斯豪曼理工学院计算机科学和软件工程的副教授。同时他还兼任着Avalon咨询公司大数据解决方案高级顾问一职。他融汇理论与实践于一身,他绝对是回答“2014年企业大数据发展趋势”的正确

22日更新
标签:Hadoop 大数据
趋势预测:Hadoop将无法独自处理大数据

以Apache Hadoop为引擎的企业分析数据管理领域的领导厂商Cloudera公司,日前与英特尔公司联合公布了过去一年间,双方在促进大数据领域创新方面的合作成果。通过推进跨越整个生态系统的,侧重产品改进和产业协作的合作,Cloudera和英特尔公司携手实现了安全领域的技术革新,Hadoop核心技术在Cloudera四个

18日更新
标签:Hadoop

在大数据基础架构选型时,经常听到的一个说法是——“如果数据规模在TB级可以选择MPP架构的关系型数据库,如果数据规模上升到PB级则应该选择Hadoop”。但事实上MPP架构的关系型数据库与Hadoop的理论基础是极其相似的

22日更新
标签:Hadoop 大数据
孙元浩:Hadoop将取代MPP混合架构会消失

时代在变迁,市场在变化,周边的软硬件环境也突飞猛进般的发展,同时企业的业务需求也不断升级,从规模到成本都有较高的要求,这刺激Hadoop生态圈的变革。据AMR研究显示,到2020年Hadoop将拥有502亿美元市场。如此多金诱惑下,各大解决方案提供商对Hadoop生态圈的发力可谓是越来越快,顺应潮流,Hadoop

04日更新
飞起来的大象:Hadoop从离线到在线
2016数据库大会
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