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Hadoop

随着“Hadoop是否已失宠”的选题调研进程过半,国内外企业以及厂商的观点确实存在很大分歧,有人认为是国外Hadoop厂商所提供的服务以及架构不如国内厂商完善,也有观点表明国外大部分企业的数据量根本达不到使用Hadoop的层级,因此对Hadoop比较冷漠。那么,事实到底是什么样的呢?

21日更新
标签:Hadoop 大数据 CTO
CXO视角:国外企业部署Hadoop犹豫什么?

在“Hadoop是否已失宠?”的选题调研中,笔者调查了银行、Hadoop发行商、Hadoop企业用户以及部分工程师的意见,所处环境、业务需求以及看问题角度的不同让这些组织或个人有着不同的意见。如果你的数据量和增长速度还未达到使用Hadoop的级别,你一定会认为Hadoop是十分不明智的选择;相反,当你已经从Hado

19日更新
Hadoop、PostgreSQL与Storm多维度对比!

在笔者持续调研国内Hadoop生态系统生存现状的同时,KDnuggets发布的2018年数据科学和机器学习工具调查报告再次将“Hadoop失宠”言论复活。报告一出,“Hadoop被抛弃”几个字瞬时成为各大标题党的最爱,充斥在不同的新闻平台。这些报告和数据是否足以动摇Hadoop在国内大数据领域的事实标准地位?本身并不

13日更新
苏宁易购:Hadoop失宠前提是出现更强替代品

近日,著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。

11日更新
2018数据科学和机器学习调查:Hadoop被抛弃!

hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构,最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的

08日更新
大数据分析系统Hadoop的13个开源工具!

Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构,最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来。因此,各种基于Hadoop的工具应运而生,本次为大家分享Hadoop生态系统中最常用的13个开源工具,其中包括资源调度、流计算及各种业务针对应用场景。首先,我们看资源管

07日更新
标签:Hadoop 大数据

经常做数据处理的伙伴们肯定会有这样一种体会:最近一周内的数据会被经常使用到,而比如最近几周的数据使用率会有下降,每周仅仅被访问几次;在比如3月以前的数据使用率会大幅下滑,存储的数据可能一个月才被访问几次。

07日更新
大数据存储平台之异构存储实践深度解读

以下资料来源于互联网,很多都是面试者们去面试的时候遇到的问题,我对其中有的问题做了稍许修改了并回答了部分空白问题,有些考题出的的确不是很好,但也不乏有很好的题目,这些都是基于真实面试而来,希望对即将面试或想继续学习hadoop,大数据等方向的朋友有所帮助!

06日更新
Hadoop大数据面试题全版本,必看跳槽指南!

每年,市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中,Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你?如果想批处理流量数据,并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和预测建模,Mahout或MLLib会更好地满足您的需求吗

01日更新
深度:Hadoop对Spark五大维度正面比拼报告!

在过去几个月的走访调研中,针对Gartner《2017年数据管理技术成熟度曲线》做出的Hadoop“即将在到达生产成熟期之前衰落”的结论,笔者询问了数十位大数据领域技术专家的观点,Hadoop在国内大数据市场的地位正如笔者所预料的一样稳固。既然如此,那么是Gartner的结论有误吗?我们应该如何正确解读这份报告

01日更新
标签:Hadoop 大数据
阿里云封神:Gartner看衰的并不是Hadoop生态

运行bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/database --username *** --password ****--hbase-bulkload --hbase-create-table --column-family info --hbase-row-key username --hbase-table detects --table detects将Mysql中detects表导入到Hbase中的detects表,提示找不到users Class错误

31日更新

Spark作为大数据计算引擎,凭借其快速、稳定、简易等特点,快速的占领了大数据计算的领域。本文主要为作者在搭建使用计算平台的过程中,对于Spark的理解,希望能给读者一些学习的思路。文章内容为介绍Spark在DataMagic平台扮演的角色、如何快速掌握Spark以及DataMagic平台是如何使用好Spark的。

30日更新
标签:Hadoop 大数据
如何在万亿级别规模的数据量上使用Spark?

经历了近三个月对国内厂商及企业用户的走访调研,笔者发现国内大部分厂商及企业对Hadoop,尤其是其核心组件的未来十分看好,并且Hadoop已经成为国内大多数互联网公司和大数据厂商基础架构中很重要的一部分,似乎并未把Gartner的“Hadoop在到达生产成熟期之前即会被淘汰”的结论放在心上。然而,在近期对

28日更新
国外银行Hadoop态度调查,Gartner所言非虚!

要想进入大数据领域,Hadoop是一件非常重要的事情,它具有复杂的安装过程,大量的集群,数百台机器以及TB(或者PB)级别的数据等。但实际上,用户可以下载简单的JAR并在个人笔记本电脑上运行带HDFS的Hadoop以供练习,这对于想了解Hadoop的新手而言是个不错的方式。

25日更新
八步教你在笔记本电脑创建Hadoop本地实例!

HDFS是什么? 易于扩展的分布式文件系统,运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制为大量用户提供性能不错的文件存取服务。HDFS是什么? 易于扩展的分布式文件系统,运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制为大量用户提供性能不错的文件存取服务。源自于Google的GFS论文发表于2003年10月HDFS是GFS克隆版

25日更新
技术解析:HDFS应用场景、原理和基本架构

现如今,人们对基于HBase的产品的读写速度要求越来越高。在理想情况下,人们希望HBase 可以在保证其可靠的持久存储的前提下能并拥有内存数据读写的速度。为此,在HBase2.0中引入Accordion算法。

22日更新
Accordion :一种HBase内存压缩算法介绍

BlockManager是spark 中至关重要的一个组件, 在spark的的运行过程中到处都有BlockManager的身影, 只有搞清楚BlockManager的原理和机制,你才能更加深入的理解spark。 今天我们来揭开BlockaManager的底层原理和设计思路。

22日更新
spark的分布式存储系统BlockManager介绍

Kafka是由Scala和Java编写的最流行的发布者 - 订阅者模型之一。它最初由LinkedIn开发,后来经过开源。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,因可以处理重负载量的信息而著名。这里从安装到设置为您详解Kafka的各种属性。

22日更新

大数据的热度在持续的升温,继云计算之后大数据成为又一大众所追捧的新星。我们暂不去讨论大数据到底是否适用于您的公司或组织,至少在互联网上已经被吹嘘成无所不能的超级战舰。好像一夜之间我们就从互联网时代跳跃进了大数据时代!关于到底什么是大数据,说真的,到目前为止就和云计算一样,但是您至少

21日更新
基于Hadoop大数据平台实施整体架构设计

经过这么多年的发展,已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代,经过大数据2.0的Web/APP过渡,进入到了IOT的大数据3.0时代,而随之而来的是数据架构的变化。

18日更新
标签:Hadoop 大数据 IOT
下一代大数据即时分析架构——IOTA架构
金秋十月 与你饮酒论道
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