CUDA技术

著名市场调研机构对NVIDIA日前宣布的CUDA-x86编译器进行了分析和评论，并探讨了CUDA、x86技术的彼此关系，特别是NVIDIA究竟为什么要这么做。

GTC 2010 GPU技术大会上，NVIDIA宣布CUDA GPU硬件加速技术已经支持开放式计算机视觉标准OpenCV。

NVIDIA GeForce桌面显卡驱动已经进入R260时代，不过Quadro专业领域还是稳扎稳打，今天又出现了R250系列的最新版本259.57，已经通过微软WHQL认证。

相信大家都会写冒泡排序的代码。奇数次排序和偶数次排序中，每一对元素的比较并交换都是独立，故可以使用CUDA并行。

伴随着GeForce GTS 450硬件的临近，NVIDIA还在软件方面做好了充分的准备，即将同步推出配套的260系列全新驱动程序，Linux版本甚至已经提前公布。

关于让CUDA整合进VS2008，网上的教程很多，不少都存在点问题，我结合了各家之长写一下我的成功配置：1,工程名右键选择 Custom Build Rules->添加.....

CUDA、PhysX……NVIDIA不断在GPU计算方面推行专属于自己的应用范畴，那么下一步会不会开发属于自己的图形API，去对抗DirectX、OpenGL呢?....

KNN 算法的基本思想是：将文本内容形式化为特征空间中的向量，每个文本就是一个向量，向量的每维数据代表不同的内容。对于一个测试文本....

聚类分析的目的是将若干特征相似的特征模式划分到一个集合,每个集合的特征模式之间按照某种度量来衡量相似程度,使得同一个集合内的数据对象具有...

NVIDIA?(英伟达)于21日正式发布Parallel Nsight?软件。该软件是业内首款针对GPU加速应用程序的开发环境，可与Microsoft Visual Studio搭配使用。

正式接触可视化与图形学研究之前，就对GPU通用计算有所耳闻。从最初的道听途说，到现在的频繁使用，GPU性能及特性也飞速发展，可编程能力也大大提升。

近日,NVIDIA 在即将召开的Siggraph 2010 全球计算机图形大会内部研讨会上正式宣布, 将成立NVIDIA全球开发者联盟.更多NVIDIA平台专有技术将完全授权…

NVIDIA CUDA 3.1正式版本已经于27号发布下载。GPUDirect(tm)允许第三方设备访问CUDA存储器，在fermi架构的GPU上支持16路并发，支持函数指针和递归。

柳有权：长安大学副教授，为2010年CUDA校园程序编程大赛的评委之一。

传统的HPC(高性能计算机)、超级计算机一般采用CPU构架，很少会使用到GPU。而随着通用GPU(GPGPU)的出现，让这种传统架构正在被打破。

Nvidia中国 PSG销售经理谢强在会上介绍了Nvidia GPU高效能计算及生态系统的最新发展。

目前可用两种接口写CUDA程序：CUDA C和CUDA驱动API。一个应用典型的只能使用其中一种，但是遵守3.4节描述的限制时，可以同时使用两种。CUDA C将CUDA编程模型作为C的最小扩展集展示出来。任何包含某些扩展的源文件必须使用nvcc 编译，nvcc的概要在3.1节。这些扩展允许程序员像定义C函数一样定义内核和在每次内核调用时，使用新的语法指定网格和块的尺寸。

1995年在清华大学电子工程系获得学士学位，1998年在清华大学电子工程系获得硕士学位，2006年在卡内基-梅隆大学(Carnegie Mellon University)获得博士学位。从2004年起加入Incentia Design Systems公司，负责研发先进物理设计工具并对之进行多线程并行化。

2002年开始加入NVIDIA?(英伟达?)，主要负责市场部技术相关业务。2006年11月NVIDIA推出的CUDA开发平台，将目前业界最领先的GPU德应用由图形计算领域推向了通用计算领域。

2009年11月18日，加利福尼亚州圣克拉拉市—NVIDIA公司在今年早些时候针对台式机PC推出了NVIDIA3D立体幻镜技术。自推出后，这一技术立即成为电脑游戏、电影播放以及照片观看的首选全分辨率stereoscopic 3D解决方案。