GPU
人是现实世界中最重要和最基本的组成元素之一，虚拟角色对于虚拟世界来说具有同样重要的意义。利用群体模拟技术，在计算机生成空间中创建并模拟...
CPU和GPU都是具有运算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算，GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。
本文初步介绍了一种在CPU和GPU的混合架构下的HPL软件包的移植和优化方法。在单机与16个GPU的机群环境下进行了初步的Linpack测试。
北京市计算中心与NVIDIA公司达成战略合作，将在其每秒100万亿次计算规模的超算平台中，使用CPU+GPU的混合方案.
正式接触可视化与图形学研究之前，就对GPU通用计算有所耳闻。从最初的道听途说，到现在的频繁使用，GPU性能及特性也飞速发展，可编程能力也大大提升。
Intel、NVIDIA有关CPU、GPU孰优孰劣的争执已经来来回回了很长时间，最新的争论焦点是GPU通用计算加速的效率到底有多高。
近日,NVIDIA 在即将召开的Siggraph 2010 全球计算机图形大会内部研讨会上正式宣布, 将成立NVIDIA全球开发者联盟.更多NVIDIA平台专有技术将完全授权…
在千元出头的价位，FirePro V3800可以傲视其他图形卡（包括娱乐卡在内），如果您是入门级的图形制作用户，那么FirePro V3800应该是一个不错的选择。
如果你需求的是一款最高性能的移动工作站，这款ThinkPad W510将是你最好的选择之一。
得益于高频的酷睿i7处理器和FX380M显卡，EliteBook 8440w在处理器、内存等项目中的成绩都非常可观，加上32倍抗锯齿的优势，值得推荐。
惠普工作站与梦工厂的强强联手，不但为全球观众带来了《驯龙高手》、《怪物史莱克4》等这样优秀的作品，更是对国内艺术创作以及文化发展的巨大推动。
戴尔今天发布了新的存储、虚拟化与支持服务，为客户带来更专业的支持，帮助他们降低开支，更快速地构建、管理与维护一个高效数据中心。
GPU编程难、软件可移植性差、生态系统尚不成熟等一系列与软件应用相关的问题引发了专会专家的极大关注。
对于这个“XPU”是什么，NVIDIA与英特尔给出的答案显然不一样。
传统的HPC(高性能计算机)、超级计算机一般采用CPU构架，很少会使用到GPU。而随着通用GPU(GPGPU)的出现，让这种传统架构正在被打破。
Nvidia中国 PSG销售经理谢强在会上介绍了Nvidia GPU高效能计算及生态系统的最新发展。
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