HPC

可能是看到美、日、中三国目前在超级计算机Top500排行榜上霸占前几名感到不满，此外也的确有实际需要。俄罗斯将以著名的罗蒙诺索夫-莫斯科国立大学和超算平台公司T-Platform牵头，打造一台运算能力达到10PLOPS的超级计算机，预计2013年投入使用。

2011年高性能计算领域热点事件回顾。

CAPS公司和NEC公司合作推广GPU解决方案。

CAPS公司将在其基于制导标注语法(directive)的HMPP编译器中增加一个新的后端。这样，程序开发人员将能够使用HMPP编译器来充分释放出Intel的MIC架构所带来的性能。第一批实现的科学计算类应用已体现出显著的性能效果。

在12月14日举办的百亿亿次(ExaScale)研讨会上，东京工业大学全球科学信息与计算中心教授Satoshi Matsuoka发表了“Tsubame 2.0：满负荷运行具有4000颗GPU的超级计算机”的演讲，分享了东京工业大学超级计算机Tsubame 2.0的研究与应用成果。

Intel集群就绪程序由Intel、Dell以及其他领先的高性能计算厂商联合开发，简化了HPC集群的购买，构建，部署以及管理。自集群运行开始，在系统的整个生命周期当中，Intel集群就绪程序确保了应用以及组件的互操作性。

Dell | Terascala HPC 存储解决方案由元数据服务器和基础对象存储服务器构成。基于Lustre文件系统、独一无二的Dell | Terascala HPC 存储解决方案提供的存储具有高吞吐量。

近日，浪潮天梭TS10000高性能服务器成为中国海洋大学建设国内领先的海洋环境与气象领域领先的高性能计算平台，同时为该校各重点实验室提供超级计算支持。这一超算平台建设将提速我国在海洋环境气象科研领域的研究进程。

在12月14日举办的GPU技术大会百亿亿次(ExaScale)研讨会上，中国科学院过程工程研究所葛蔚发表了“化学工程中从自由基到反应器的跨规模超级计算”的演讲，介绍了超级计算系统Mole-8.5在化学以及能源领域的应用进展。

GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)于2011年12月14-15日在北京国家会议中心隆重召开，作为业界最大的技术盛会，获得了合作伙伴的大力支持，Dell、惠普、曙光、浪潮等国内国际厂商悉数亮相。另外来自顶尖科学组织与研究机构的领导人也会在接下来的两天时间参加各种展示会

AMD近日宣称，制造兼容现有CPU插槽的基于GPU的加速处理器已没有什么意义。虽然该公司目前在HPC上还没有什么大动作，但预定要走的道路和Intel的MIC战略截然不同，后者的HPC协处理器Knights Corner计划可在Xeon系列CPU的主板上使用。

惠普打造的限量版GPU Starter Kit现已正式上市。GPU Starter Kit是一款预配置的系统，它为研究人员提供了一个即买即用的GPU计算集群。GPU Starter Kit由四台HP ProLiant SL390 G7服务器组成，包含8颗英伟达Tesla M2090 GPU以及8颗CPU，而且预装了最新的英伟达CUDA 4.0并行计算软件。

东京工业大学全球科学信息中心 (GSIC) 的 Tsubame 2.0 系统在最近发布的Green500 榜单上勇夺魁首，成为最节能的千万亿次超级计算机。Green500 榜单每年发布两次，分别是在6月和11月，根据性能与功耗的比值来评选出 500 台最节能的超级计算机。

属于常春藤联合会成员的研究型大学：宾夕法尼亚大学文理学院借助戴尔公司的高性能计算(HPC)存储解决方案，将容量增加了四倍，处理时间加快了33%。

　就在我前往一家高级酒店、参加戴尔公司会议的途中，西雅图的上空下起了冷冷的雨，那种感觉就如同老人意识到喝到嘴里面的汤实在太烫了。

对于那些一心以五百强超级计算机名单为努力方向的HPC机构来说，采纳GPU加速方案往往能带来飞跃式提升，将平台计算性能推向一个前所未有的高度。比如说中国的天河-1A超级计算机，就是通过GPU对x86处理器的辅助，一举拔得了2010年11月份超级计算机五百强的头筹。

在过去的十年中，以x86处理器集群为基础的规模化经济是HPC系统的主要方案——全球HPC服务器市场在规模上已经从2000年初的50亿美元提高到了2010年的95亿美元，几乎翻了一倍。占支配地位的模式已经变成无限扩大包含更多标准x86CPU的集群规模，以最大程度提升峰值性能。

中科院过程工程研究所、博士生导师葛蔚研究员近日接受IT168记者视频采访时表示，CUDA提供了简便使用GPU的手段和工具，使科研人员能够像使用普通计算机一样使用GPU，并为超级计算机的发展提供软件支持。

在SC11大会上，NVIDIA公司宣布了相关重大进展。首先，公司谈及欧洲的勃朗峰计划(Mont-Blanc project)，该计划的目标是使用超节能的商用组件开发一个欧洲的exascale级别超级计算机，并与全球超级计算机500强的超算机想媲美。

NVIDIA近日宣布，中国科学研究院的研究人员们运用NVIDIA Tesla GPU加速处理器完成了全球第一次原子级完整H1N1流行性感冒病毒的计算机仿真模拟，为流行性感冒预防方法的研究取得重要突破。