目前客户关系管理(CRM)厂商和行业分析师正在讨论哪些CRM发展趋势在未来将继续获得进一步发展,以及IT专业人员需要关注哪些新的发展趋势。
借助先进的信息技术发现潜在的新客户以及保持并改善与老客户的关系已成为企业的迫切需求。针对每个客户的不同要求,提供更为个性化的系列服务也已成为企业生存的根本法则。然而现实中企业的资源总是有限的,不可能平等细致地研究每一个顾客的所有要求,所以企业必须通过数据挖掘技术将客户进行分类。
CRM中的数据挖掘就是利用数据挖掘理论和技术创建描述和预测客户行为的模型,优化CRM流程,实现企业有效的客户关系管理。具体来说,数据挖掘在电子商务CRM中的应用主要体现在以下几方面:
移动CRM系统具有传统固定CRM系统无法比拟的优越性。移动CRM 系统使企业业务摆脱时间和场所局限,随时进行随地与公司业务平台沟通,有效提高管理效率,高速推动企业效益增长。目前随着移动技术、计算机技术和移动终端的不断发展,移动CRM已经历了三代。
一直觉得ICMI的运营规划“九步曲”堪称经典,也见到过很多老师把它纳入到自己的课程当中。但它真的没有看起来那么简单,做起来就更不容易。
CRM系统在企业中,更多的是被当作扩展销售机会的自动化工具。很少有人将CRM与生产制造然联系起来。
移动CRM不仅仅是部门级的销售方案,而是一种集成多个环节的购买场景,当然,针对具体的目标从部门级的销售方案做起是无可厚非的。
中国的SaaS市场是一个金矿,但需要厂商有足够好的“工具”去开发这个金矿,这个“工具”在他人来看,
一直以来,CRM系统的功能侧重于收集信息,并利用辅助工具分析客户行为,支持销售人员做出有效决策。