NoSQL

在日前举行的Velocity China 2011(Web性能和运维大会)上，记者有幸对话Schooner公司创立者兼CTO的John Busch博士。John Busch长期关注面向Web、云和企业级服务的高性能和高可用的大容量数据库。在创办Schooner之前，John Busch是Sun研究中心的计算机系统研究的主管，Diba的全球副总裁等职位。

Redis中到处都会进行内存分配操作。为了屏蔽不同平台之间的差异，以及统计内存占用量等，Redis对内存分配函数进行了一层封装，程序中统一使用zmalloc，zfree一系列函数，位于zmalloc.h，zmalloc.c文中。上边说过，封装就是为了屏蔽底层平台的差异，同时方便自己实现相关的统计函数。

这篇文档主要是为了说明正在进展中的Redis集群功能。文档主要分为两个部分，前一部分主要介绍我在非稳定分支已完成的代码，后一部分主要介绍还有哪些功能待实现。本文档所有的说明都有可能在将来由于设计原因而进行更改，而未实现的计划比已实现的功能更有可能会被更改。

如果给2011年的数据库领域贴上标签，“大数据”无疑是首选，它是继云计算之后IT界最热门的关键字。围绕大数据的存储和管理，NoSQL数据库渐入佳境，成为应对大数据挑战的主力军。2011年NoSQL数据库得到更多的关注和应用。不仅越来越多的互联网公司使用NoSQL，电信业以及其它传统IT行业也开始使用NoSQL。

当“大数据”和“高性能数据分析”这些词汇成为SAS 2011年度分析系列会议的流行语时，与会者表示，目前主要的分析障碍仍然可概括为一个词：数据质量。这个问题也并不是什么惊人的发现了。2010年英国商业应用软件研究中心发起过一次2000人以上的调查，该调查中发现BI项目的头号障碍就是低劣的数据质量。

Redis终于在2.4版本里引入了除主线程之外的后台线程,这个事情由来已久.早在2010年2月就有人提出aof的缺陷,提及的问题主要有:主线程aof的每次fsync(everysecond模式)在高并发下时常出现100ms的延时,这源于fsync必不可少的磁盘操作,即便已经优化多次请求的离散小io转化成一次大的连续io.

何为NoSQL?NoSQL不是一个工具，而是由一些具有互补性和竞争性的工具组成的一个概念，是一个生态圈。这些被称为NoSQL的工具，在存储数据的方式上，提供了一种与(基于SQL语言的)关系型数据库截然不同的思路。要想了解NoSQL，必须先了解现有的这些工具，去理解那些引导它们开拓出新的存储领域的设计思路。

James Phillips，Couchbase的创始人之一。他最近的一场演讲谈到分布式面向文档的数据库和关系型数据库模型之间的差别，以及从关系型数据库转到NoSQL时数据库开发者需掌握的知识。记者就面向文档的NoSQL的优缺点采访了James。

2011年行将过去，数据库发展如果用一个关键词来概括就是：融合与扩展。2011年是数据库快速发展的一年，Oracle、IBM和SQL Server为代表的主流商用数据库都有着不俗的表现，国产数据库也在持续发力。随着云计算步入实质性发展阶段，数据库领域也适时的出现很多新的技术趋势。

在2.4版本中，Redis对很多命令引入批量参数的功能，这可让我们一次连接一个操作就操作多个值。这些功能可能你已经用上了，但今天我们要讲一个2.6版本中会推出的一个优化，aof文件rewrite和load的性能提升。我们知道aof文件是纯文本形式的，里面存储的是Redis的文本协议内容。而在有了批量参数功能后。

下面是一个对Redis官方文档《A fifteen minute introduction to Redis data types》一文的翻译，如其题目所言，目的在于让一个初学者能通过15分钟的简单学习对Redis的数据结构有一个了解。Redis是一种面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统，特点是高性能，持久存储，适应高并发的应用场景。

MagicMongoDBTool工具是一款MongoDB的数据库管理工具，用来进行简单的数据库管理工作。使用前，请先启动MongoDB数据库。cd C:\runmongo\bin mongod --port 28030 --dbpath C:\mongodb\magicdict。这里我们指定端口号28030和数据库路径，一般可以作为Windows服务启动MongoDB或者通过Dos启动MongoDB。

在刚刚过去的Velocity China 2011 Web性能和运维大会上，来自百度奇艺网的著名NoSQL博主李刚(@iammutex)为我们分享了基于应用场景的NoSQL选型与实践。作为目前国内为数不多专注于NoSQL技术的博主，李刚根据实际工作中的经验，介绍了MongoDB和Redis两款主流NoSQL数据库的优化和运维方案。

目前在网上关于NoSQL的讨论依旧火热，不同的观点往往能够碰撞出激情的火花。前不久一条关于MongoDB的帖子让10gen的老大都亲自站出来澄清事实，虽然最终证实该帖子是一个恶作剧，但是网上围绕MongoDB的争论却逐渐多了起来。最近看到一篇关于MongoDB与Riak 的对比文章，比之前的文章写得更具建设性.

现在国内这种类型的企业小老板很多，他们的公司需要一个小型的数据库软件来统计公司的一些产品资料以及出入库的信息，数据量确实不大。在这里，编者推荐几款适合小企业使用的开源数据库软件。

在企业应用软件设计中，原来往往只需要与一个SQL数据打交道，现在却往往要连接多个数据源，这些数据源可能是SQL数据库、NoSQL数据、XML文件、网站数据等。这么多复杂的数据，有没有办法让它们构成一个数据中心，以相对统一的方式进行管理和数据处理呢?XQuery是合适的前端。

本文作者Marko A.Rodriguez博士是一位图形系统顾问，其研究重点主要是图形/网络领域的理论及实践类问题。这篇文章以一次简单的图形遍历任务为基础，为大家并行展示MySQL与Neo4j在这方面的处理能力。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言。

如果你喜欢MongoDB、Cassandra或Hadoop，那么NoSQL很有意思，但这些数据库对于大多数人来说都显得经验不足。另一方面，NewSQL则对于大多数人来说经验则丰富得多，很多人花了大量时间在其上面，而且NewSQL数据库也更有趣且值得检验。

Fluentd是一个日志收集系统，特点在于其各部分均是可定制化的，可以通过简单的配置，将日志收集到不同的地方。目前开源社区已经贡献下面一些存储插件：MongoDB, Redis, CouchDB,Amazon S3, Amazon SQS, Scribe, 0MQ, AMQP, Delayed,Growl等。本文要介绍的是在Fluentd的最新版中已经内置的MongoDB支持。