NoSQL

DynamoDB是Amazon最新发布的NoSQL产品。本文在介绍DynamoDB特性的基础上，将其与SimpleDB、Cassandra和MongoDB进行了分析和比较。

IT168数据库技术大会已经成功了举办了两届，本次是第三届，盛况空前，将有超过900位技术专家和技术爱好者前来参会。本次大会上，NoSQL是一个技术的亮点，不仅技术演讲者资历深厚，主持嘉宾同样是业界的顶尖高手。再次提醒大家的是，NoSQL数据是在专场9。

nessDB是一个小巧、高性能、可嵌入式的key/value存储引擎，使用标准C开发，支持Linux, *BSD, OS X and Solaris等系统，无第三方库依赖。

分布式数据库能实现高安全、高性能、高可用等特征，当然也带来了高成本(固定成本及运营成本)，我们通过MongoDB及MySQL Cluster从实现上来分析其中的设计思路，用以抽象我们在设计数据库时，可以引用的部分设计方法，应用于我们的生产系统。

MongoDB 中的文档其实是没有模式的，不像 SQL 数据库那样在使用前强制定义一个表的每个字段。这样可以避免对空字段的无谓开销。

本文介绍Bigtable/HBase类NoSQL数据库系统选型策略和schema设计原则。

本文关注在关系型数据库与非关系型数据库的混合环境中所获得的经验和教训。

HBase是从hadoop中分离出来的apache顶级开源项目。由于它很好地用java实现了google的bigtable系统大部分特性，因此在数据量猛增的今天非常受到欢迎。对于淘宝而言，随着市场规模的扩大，产品与技术的发展，业务数据量越来越大，对海量数据的高效插入和读取变得越来越重要。

本文内容来源于Redis作者博文，Redis作者说，他看到的所有针对Redis的讨论中，对Redis持久化的误解是最大的，于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述。文章非常长，也很值得一看，NoSQLFan将主要内容简述成本文。什么是持久化，简单来讲就是将数据放到断电后数据不会丢失的设备中。

作为系列的最后一篇，得要说说C#驱动对mongodb的操作，目前驱动有两种：官方驱动和samus驱动，不过我个人还是喜欢后者，因为提供了丰富的linq操作，相当方便。

在OceanBase系统中，客户的读写请求，即读写事务，都发给MergeServer(早期版本中写事务直接发给UpdateServer)。MergeServer解释分析这些读写事务的内容，例如词法和语法分析检查等。只读的事务，由MergeServer执行并应答客户端……

我之前的文章都是采用console程序来承载，不过在生产环境中这并不是最佳实践，谁也不愿意在机器重启后满地找牙似找MongoDB，在MongoDB里面提供了一个叫做“服务寄宿”的模式，我想如果大家对wcf比较熟悉的话很容易听懂。好了，我们实践一下，这里我开一下D盘里面的MongoDB。

戴尔14R系列一直是戴尔的主打消费笔记本的拳头产品，不管是外壳采用的炫彩钢拉丝材质，还是独特的前漂悦屏都非常吸引人气，今日为大家推荐的是戴尔Inspiron 灵越14RR-829L笔记本。该机型搭载了AMD Llano系列顶级A8四核处理器，并采用了双显卡设计。其性能十分强劲.

NoSQL产品越来越火，NoSQL产品通常以其高性能，强扩展性和高容错性为大家所称道，我们在问为什么NoSQL会流行起来的时候，或许应该问一下为什么这些功能会变得这么重要。

从这一篇开始我们主要讨论MongoDB的部署技术。我们知道sql server能够做到读写分离，双机热备份和集群部署，当然MongoDB也能做到，实际应用中我们不希望数据库采用单点部署，如果碰到数据库宕机或者被毁灭性破坏那是多么的糟糕。

这两年Redis火得可以，Redis也常常被当作Memcached的挑战者被提到桌面上来。关于Redis与Memcached的比较更是比比皆是。然而，Redis真的在功能、性能以及内存使用效率上都超越了Memcached吗?

为了回应用户对简单数据访问的需求，MongoDB推出了聚合框架(Aggregation Framework)。该框架使用声明性管道符号来支持类似于SQL Group By操作的功能，而不再需要用户编写自定义的JavaScript例程。

随着网络技术的发展，大量非结构化数据逐渐走入人们的视野，数据科学家也开始将研究重点转移至非结构化数据。据Gartner预计，全球信息量每年的最低增长率为59%，其中有15%是结构化数据，其余的85%则由各种非结构化数据组成。

本文内容是对《NoSQL Data Modeling Techniques》一文的简单概述，原文对NoSQL的几种数据模型进行了详细深入的讨论。是了解NoSQL数据模型不过错过的全面资料。

今天分享下MongoDB中关于索引的基本操作，我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是CURD，通常我们又会花费50%的时间在R上面，因为Read操作对用户来说是非常敏感的，处理不好就会被人唾弃。