NoSQL

最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题。本文主要介绍了内存的优化与存储。

优酷作为一家大型视频网站，拥有海量播放流畅的视频。我们秉承注重用户体验这一产品技术理念，将绝大部分存储用在视频资源上。通过建设专用的视频CDN，建立了可自由扩展、性能优异的架构，在提供更好用户体验的同时优化了存储资源。

最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题。本文就主要介绍了Redis的产品定位和适用场景。

在之前的文章中，给大家介绍了《Redis快速入门：Key-Value存储系统简介》，今天进一步给大家介绍为什么选择Key-Value Store。Key-Value Store是当下比较流行的话题，尤其在构建诸如搜索引擎、IM、P2P、游戏服务器、SNS等大型互联网应用以及提供云计算服务的时。

Redis是一个Key-Value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。

在两三年前，选择数据库是一件非常容易的事。资金充足的企业会选择甲骨文数据库，使用微软产品的企业通常SQL Server，而预算不足企业则会选择MySQL。不过，如今的情况已经大不相同了。

2011年上半年数据库市场格局风云变幻，不少数据库厂商推出了新产品、新版本，也频频爆出新收购和新官司。传统关系型数据库四巨头整体占据优势，却又面临来自内部的竞争，市场份额和发展趋势不尽相同。新兴非关系型数据库NoSQL发展迅速，吸引大批厂商加入，阵营不断扩大，共同抢占数据库市场份额。

新的技术，几乎都是由需求驱动产生的。在仔细深入研究HandlerSocket之前，我觉得有必要先了解一下它所处的历史背景及其它想解决什么样的问题。我想这应该是最关键的，也是做这方面研究和技术选型时第一个应该关注的要点。

上文介绍了为什么会产生HandlerSocket，是什么需求驱动这个产品产生的。本文主要从整体架构上做一些介绍，包括对它的一些主要优缺点和具体的应用场景。

前面两篇文章主要对HandlerSocket从整体上做一些介绍，本文从性能及其性能优化方面来做一些介绍。

前几天微博发生了一起大的系统故障，很多技术的朋友都比较关心，其中的原因不会超出James Hamilton在On Designing and Deploying Internet-Scale Service(1)概括的那几个范围，James第一条经验“Design for failure”是所有互联网架构成功的一个关键。

redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。

NoSQL正试图打破关系数据型数据库一统天下的局面。Redis也是NoSQL的一种尝试。Redis是什么?其网站上如是说……

Redis 是一个有趣的项目，与其把它说成键值存储、键值缓存还不如把它说成是一个远程的数据结构。

也许你已经在一些地方看到这个消息，Facebook 已经开发一款新的社会化收件箱，集成了电子邮件、即时通讯、短信、文本信息、Facebook站内信息。

前段时间Facebook的新版消息系统发布，Facebook对HBase的成功使用也使得很多的HBase案例得以出现，下文是Facebook的Hadoop工程师Dhruba Borthakur发表的Hadoop系列文章中的一篇，对Facebook选择Hadoop和HBase的原因做了一个说明。

本文介绍了一个数据库平台选型的案例，并介绍了从MySQL迁移到MongoDB的整个实施的过程。

在2010年的QCon北京大会上，记者对杨卫华进行了采访，其中谈到了关于新浪微博系统平台应对各种问题的解决方案，以及正在开发中的新浪云。

近几年来，NoSQL运动如火如荼，不断有业内的巨头加入阵营，发布和推广NoSQL的相关产品，开拓应用场景。传统关系型数据库软件厂商也不甘寂寞，新产品、新版本、新特性不断发布，新官司、新收购也频频爆出，即使一向沉静的数据库市场，也被震出了几丝波澜。

在前面的系列文章中简单评测了HandlerSocket、TTServer、MongoDB、Redis和HBase五款NoSQL产品，本文对评测结果做一下总结。