NoSQL

无论从数据量还是访问量，OceanBase不再能够是一个单机系统，即使一台单机能服务高达几个TB的数据、提供几万QPS的服务能力，因此，分布式系统不可避免，然而，内部如何实现拆表(拆库)以及如何实现数据库的事务，成为了一个很大的挑战和十分艰难的抉择。

NoSQL数据库Couchbase在2012年预计将发生一些大事件。该公司计划发布一个新的数据库，作为Apache CouchDB的升级产品。

NoSQL显然不是什么新鲜事物了，自其最早出现的1998年，已经过去十几个年头。2009年开始，NoSQL逐渐成为数据库领域的焦点。尤其是近期掀起的大数据热潮，引爆了NoSQL新一轮的竞争。数据库既是DBA的工具，也是DBA的舞台，NoSQL在引领新技术的同时，还引发了DBA之间更加激烈的竞争。

大数据的泡沫在毫无止境的膨胀，它给IT企业带来了颠覆性的改革。 Hortonworks的CEO Eric Baldeschwieler表示，目前企业中80%的数据是非结构化数据。大数据的急剧蔓延使得企业在存储架构方面逐渐面临着史无前例的考验，由此引发了数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的一连串连锁反应。

今天跟大家分享一下MongoDB中比较好玩的知识，主要包括：聚合，游标。

现今云计算的从业人员对NoSQL一词并不感到陌生，虽然很多技术人员都长期从事关系数据库的工作，但现在他们对NoSQL技术充满期待。对于企业来说，从关系型数据库到NoSQL数据库转变绝对是个需要深思熟虑的大改变。这涉及的不仅是软件的变化，更多的是对于数据存储上观念性的变化。

看过上一篇，相信大家都会知道如何开启MongoDB了，这篇就细说下其中的增删查改，首先当我们用上一篇同样的方式打开MongoDB，突然发现，竟然开启不了，仔细观察“划线区域“的信息，发现db文件夹下有一个类似的”lock file”阻止了MongoDB的开启。

显而易见，作为整个系统中最为基础的部件，如果数据库的数据是弱一致，那么上层应用就不得不承受这种弱一致导致的种种后果，从上层应用的角度看，这并不是十分友善的行为。由于上述原因，我们决心在我们的海量数据库中实现与传统关系数据库相同的强一致性。

Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，采用与Google的BigTable相似的模型。BigTable让用户可以通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的查询。Hypertable和HBase分别是BigTable的两个开源实现：HBase主要使用Java语言开发，而Hypertable使用Boost C++。

在去年的一次谈话中，basho公司的CTO Justin Sheehy认为，NoSQL是一场运动，而非技术。我立刻深表赞同，因为以往关于NoSQL的探讨并不舒心。

在计算机领域，NoSQL(通常会被扩展到“Not Only SQL”)是数据库管理系统中一个较为宽泛的种类，它的一些关键特性不同于传统模式的关系型数据库管理系统(RDBMS)，其中最重要的是NoSQL不使用SQL作为其查询语言。NoSQL的数据存储不需要固定的表结构，通常情况下避免Join操作，并且是典型的横向扩展。

关于MongoDB的好处，优点之类的这里就不说了，唯一要讲的一点就是MongoDB中有三元素：数据库，集合，文档，其中“集合”就是对应关系数据库中的“表”，“文档”对应“行”。

本文的作者Eric Genesky曾经是一位老师，他专注于NoSQL和云计算的研究并热衷于发现最新技术。本文他介绍了自己对于亚马逊最新数据库产品DynamoDB的看法，他认为Ruby开发者应该远离DynamoDB。

之前的文章中介绍了如何基于Mongodb进行关系型数据的分布式存储，有了存储就会牵扯到查询。虽然用普通的方式也可以进行查询，但今天要介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询。

能够将维基百科导入Neo4j数据库是不是很酷?英国的软件工程师Mirko Nasato同样意识到这点，并使用批处理导入技术创建了graphipedia。

本文主要介绍Apache Cassandra的入门级用法。学习NoSQL最重要的就是要忘记常规原理和关系型数据库的结构。关系型数据库被设计为由常规数据组成，并且没有重复数据。因此，NoSQL数据库的一个主要改变是需要思考或设计查询，并按需创建一个不变的结构。

当我们开始着手写《NosqlDistilled》的时候，我们遇到了一个棘手的问题——要写什么?究竟什么是NoSQL数据库?对这个概念我们没有发现一个很权威的定义，没有任何商标注册，没有标准化组织，甚至没有一个宣言。

本文是研究Mongodb分布式数据存储的副产品，通过本文的相关步骤可以将一个大表中的数据分布到几个mongo服务器上。

SQL与NoSQL混合数据库解决方案，既兼容诸多SQL应用，同时还能提供NoSQL的可扩展性。Xeround在云中提供此类服务，其中包括免费版本。其他方案还有：具备ODBC/JDBC驱动的Database.com、NuoDB、Clustrix和VoltDB。

去年一月份，Google发布了LevelDB。LevelDB是Key-Value嵌入式数据库管理系统编程库，目前的版本能够支持Billion级别的数据量。LevelDB是一个C++库，可按照字符串键值顺序映射。源于其本身的良好设计，特别是LSM算法，LevelDB性能非常之高。