Redis

做开发的同学都知道，一旦设计到底层存储优化，数据结构甚至数据库的变更，通常都会进行数据迁移的工作。如果系统运行时间过长，数据迁移的数量可能非常庞大。这时候，如何进行高效的数据迁移，实际也是上线质量的直接影响因素之一。

Rick Branson是Instagram基础架构软件工程师，他在接受DataStax联合创始人Matt Pfeil采访时表示：随着数据量的快速增长，Redis已不再是他们的最佳使用对象，他们正在大量使用Cassandra。

首先说明下redis的虚拟内存与操作系统的虚拟内存不是一码事，但是思路和目的都是相同的。就是暂时把不经常访问的数据从内存交换到磁盘中，从而腾出宝贵的内存空间用于其他需要访问的数据。尤其是对于redis这样的内存数据库，内存总是不够用的。

Redis是一款开源的、高性能的键-值存储(key-value store)。它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server)。Redis的键值可以包括字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等数据类型。 对于这些数据类型，你可以执行原子操作。

题目其实并不太准确，因为数据库并不会提供分页、排名等功能，提供的只是数据的存取，分页排名这些都是我们基于数据库的实用案例而已。然而无论是Redis还是MongoDB，通常都有一些常规的做分页和排名的方法。本文就通过一些测试数据来向大家介绍Redis和MongoDB(以及传统关系型数据库)在这方面的性能差别

本文来自温柔一刀的分享，介绍了他在实际工作中遇到的一些Redis问题以及对应的规避和解决方案，如果你也在用Redis，那么可能其中有一些经验可供参考。

在之前的文章中，介绍过Redis数据库高级实用特性中的发布及订阅消息，今天为大家介绍Redis的另一高级实用特性——Pipeline批量发送请求。

redis中提供了丰富的数据类型，如字符串(string)、列表(list)、哈希表(hash)、集合(set)及有序集合(Sorted set)等，可以实现各种有趣的应用，如使用有序集合，实现IP查找。在这里，我们进行一下比较，测试一下使用redis实现ip查找在php中的效率，并与使用二分查找IP方法进行比较。

在之前的文章中，介绍过Redis数据库高级实用特性中的持久化机制，今天为大家介绍Redis的另一高级实用特性——发布及订阅消息。发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式，主要的目的是解耦消息发布者和消息订阅者之间的耦合，这点和设计模式中的观察者模式比较相似。

在上篇文章中，我们介绍了Redis的高级实用特性中的安全性和主从复制，在这篇文章中将继续为大家介绍Redis高级实用特性中的持久化机制。

在上篇文章中，我们介绍了Redis的高级实用特性中的安全性和主从复制，在这篇文章中将继续为大家介绍Redis高级实用特性中的事务控制特性。redis对事务的支持目前还比较简单。redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。本文将介绍Redis的高级实用特性。

在今天下午进行的“NoSQL数据库创新专场”中，新浪微博开放平台资深工程师唐福林发表主题演讲《新浪微博：Redis的大数据之路》，介绍了NoSQL数据库Redis在新浪微博的使用场景及经验教训。

本文内容来源于Redis作者博文，Redis作者说，他看到的所有针对Redis的讨论中，对Redis持久化的误解是最大的，于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述。文章非常长，也很值得一看，NoSQLFan将主要内容简述成本文。什么是持久化，简单来讲就是将数据放到断电后数据不会丢失的设备中。

这两年Redis火得可以，Redis也常常被当作Memcached的挑战者被提到桌面上来。关于Redis与Memcached的比较更是比比皆是。然而，Redis真的在功能、性能以及内存使用效率上都超越了Memcached吗?