CUDA技术

在执行期间，CUDA线程可能访问来自多个存储器空间的数据，如图2-2所示。每个线程有私有的本地存储器。每个块有对块内所有线程可见的共享存储器，共享存储器的生命期和块相同。所有的线程可访问同一全局存储器。

本章引入了CUDA编程模型背后的主要概念，方式是概述它们是怎样使用C语言表示的。更多的关于CUDA C的描述在第三章。

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市场对实时、高清晰度的三维图形具有无法满足的需求，由于这种需求的推动，可编程图形处理器(GPU)已经演化成高并行度，多线程，拥有强大计算能力和极高存储器带宽的多核处理器。

明基MS614支持3D显示功能，性能为入门娱乐投影机水平，且具备U盘直接演示功能，适合小型商务演示以及个人家庭娱乐选用。目前该机在武汉恒友世纪的售价为2780元（网购地址：www.011buy.com），并赠送激光笔，感兴趣的朋友不妨多关注下！

NVIDIA Gelato、Tesla、CUDA是一股对传统基于CPU的渲染器挑战的力量。GPU在诸多方面具有软件实现无可比拟的优势比如光栅化部分，遮挡剔除，以及潜在的并行计算能力，但是编程性实在缺少基于CPU的自由度，所以在相当的一段时间内还无法充分发挥性能。

充分意识到GPU海量的吞吐和强悍的浮点计算能力，将极高提高程序性能，也能让充分发挥显卡的价值，GPU作为电脑上2个可编程的高性能芯片之一，长期以来都没得到普通程序员应有的重视，主要因为其编程麻烦，资料工具欠缺。

2011年11月10日，据NVIDIA官方宣布CUDA Toolkit 4.1 RC1版本发布，目前CUDA注册开发者已经可以下载。CUDA开发者请登录官网下载http://nvdeveloper.nvidia.com/或者立即注册下载https://registration.nvidia.com/Cuda.aspx。发布者期待通过注册开发者的反馈了解使用新版本中的个人体会(优点与缺点)。

本文介绍了Visual Studio 2010 中CUDA 4.0的安装与配置。

本文介绍了作者在编写CUDA代码的过程中，在Debug下编译有错而Release下无错的解决方法。

本文主要分析CUDA SDK sample如何同OpenGL相结合.我们可以看到, 渲染的所有效果都是由CUDA通过volume render产生的, 最后OpenGL只是把结果作为一张图片贴在我们的视口上. 这里面有两个小细节glPixelStorei()函数修改数据对齐的单位, 详细介绍在这里.

前一篇为大家介绍了在Mac环境下安装CUDA 4.0的准备工作，这篇将详细为大家介绍安装CUDA 4.0的详细步骤。

基于CUDA的图像亮度直方图统计，算法：1、先计算原始图像每个像素的亮度：u = (unsigned char)(0.299f * r + 0.587f * g + 0.114f * b)。2、用一个256大小的数组统计每个亮度的点的数量。

本文主要分析VolumeRender中涉及到的一些图形算法：Ray casting、 直线平面求交。Volume Render通常用来绘制几何图形难以表现的流体、云、火焰、烟雾等效果,流行的volume render算法有：ray casting、texture-based volume rendering。SDK例子使用的是Ray casting算法。

通过之前的文章，笔者介绍了如何在Linux环境下安装CUDA 4.0。因为Linux系统版本众多，因此即使按照相关步骤进行操作，也可能会出现问题。如何验证安装正确与否是本文将要讲解的内容。

在前面的文章中，笔者向大家介绍了如何在Linux环境下安装CUDA 4.0的准备工作，本文将会详细讲解在Linux环境下安装、配置CUDA 4.0的步骤和注意事项。

一个很简单的CUDA程序，适合刚刚接触CUDA的人了解CUDA的工作原理，以及与OpenCV结合的基本用法。

实际上在 nVidia 的 GPU 里，最基本的处理单元是所谓的 SP(Streaming Processor)，而一颗 nVidia 的 GPU 里，会有非常多的 SP 可以同时做计算;而数个 SP 会在附加一些其他单元，一起组成一个 SM(Streaming Multiprocessor)。几个 SM 则会在组成所谓的 TPC(Texture Processing Clusters)。

Nvidia公司推出了 Parallel Nsight 2.0 RC，完美支持VS2010和VS2008SP1，支持CUDA 4.0。让我们省去了配置环境参数的烦恼。

在建立雷达虚拟操作系统或维修训练系统时，显示器的仿真效果直接影响模拟器的训练效果。目前制约余辉实现的主要瓶颈是余辉效果带来的庞大的计算量，使得效果较好的余辉扫描线转速难以超过10转/s，如果要提高转速，则需要以牺牲显示画质为代价。