CUDA开发

美国加利福尼亚州圣克拉拉市英伟达(NVIDIA)公司宣布，Tegra Zone应用程序现已登陆Android Market，该应用程序为超级手机或平板电脑用户提供了一个“一站式基地”，让用户能够搜罗到面向这些移动设备的众多游戏。这些超级手机或平板电脑全部采用英伟达图睿(Tegra)2移动超级芯片。

美国旧金山2011年游戏开发者大会(GDC 2011) 英伟达携手Epic Games公司，在本周举办的游戏开发者大会上共同展示Unreal Engine 3上的最新合作成果。Unreal Engine 3是世界上最流行的游戏引擎，该引擎现在能够提供更强的互动性和更令人身临其境的体验。

CUDA 4.0版本发布了，我们来看下CUDA4.0为开发人员带来的新特性。GPUDirect最初是只是NVIDIA为Red Hat linux平台上Tesla(M/S) 和QuadroFX系列专业卡开发的基于infiniBand技术的多GPU计算通信技术。infiniBand是一种高带宽低延迟的通信技术

NVIDIA今天发布声明称，将在ARM架构上开发高性能CPU，该产品将适用于个人电脑和服务器，包括工作站和超级电脑均能采用。

11月17日IT168消息，今天在美国的加利福尼亚圣克拉拉州，Nvidia发布了最新的CUDA Toolkit 3.2，相对于之前的版本有了很大的性能提升，引入了新的...

关于让CUDA整合进VS2008，网上的教程很多，不少都存在点问题，我结合了各家之长写一下我的成功配置：1,工程名右键选择 Custom Build Rules->添加.....

NVIDIA CUDA 3.1正式版本已经于27号发布下载。GPUDirect(tm)允许第三方设备访问CUDA存储器，在fermi架构的GPU上支持16路并发，支持函数指针和递归。

柳有权：长安大学副教授，为2010年CUDA校园程序编程大赛的评委之一。

Cuda用于3D图形处理，不需要我们自己分配处理器，这个重大的问题由运行系统处理。Cuda的物理基础是gpu。由于多核的并行性，可以提供很大的带宽。

对于应用的某个特定部分，什么策略会产生最好的性能收益依赖于这些部分的性能限制;优化努力应当不变地被测试到和监视到的性能限制所定向。

目前可用两种接口写CUDA程序：CUDA C和CUDA驱动API。一个应用典型的只能使用其中一种，但是遵守3.4节描述的限制时，可以同时使用两种。CUDA C将CUDA编程模型作为C的最小扩展集展示出来。任何包含某些扩展的源文件必须使用nvcc 编译，nvcc的概要在3.1节。这些扩展允许程序员像定义C函数一样定义内核和在每次内核调用时，使用新的语法指定网格和块的尺寸。

CUDA 3.0的更新期待一些新特性，但是总体变化不大，倒是3.0的guide比较不错，可以好好的坎坷chapter3，里面有很多很详细的讲解，有时间可以多看看那一部分。

看了CUDA3.0的beta的Guide,实在没什么大的改动，很多fermi的改变没有充分体现在新的paper中，看起来只是在2.3基础上加了点对C++支持的描述，估计更详细完整的要等正式版发布时吧。不过有了驱动我们还是可以试用。

本章引入了CUDA编程模型背后的主要概念，方式是概述它们是怎样使用C语言表示的。更多的关于CUDA C的描述在3.2节。

Fedora 13操作系统将会通过Nouveau驱动提供对NVIDIA显卡OpenGL加速的支持，这也就意味着，N卡用户终于能够在Linux平台上使用第三方开源驱动获得3D加速了。更有趣的是，这次变化是建立在Gallium3D驱动架构上的

CUDA优化的最终目的是：在最短的时间内，在允许的误差范围内完成给定的计算任务。在这里，“最短的时间”是指整个程序运行的时间，更侧重于计算的吞吐量，而不是单个数据的延迟。

1995年在清华大学电子工程系获得学士学位，1998年在清华大学电子工程系获得硕士学位，2006年在卡内基-梅隆大学(Carnegie Mellon University)获得博士学位。从2004年起加入Incentia Design Systems公司，负责研发先进物理设计工具并对之进行多线程并行化。

2002年开始加入NVIDIA?(英伟达?)，主要负责市场部技术相关业务。2006年11月NVIDIA推出的CUDA开发平台，将目前业界最领先的GPU德应用由图形计算领域推向了通用计算领域。

nvidia的CUDA(Compute United Device Architecture)推出来以后，受到了无数nvidia fans们的追捧，连许多非图形图像领域搞技术的人员都开始玩起了CUDA。

在前面 part.1 的部分，已經先做了一些簡單的介紹;接下來，開始看程式碼吧～這一部分，主要是看 volumeRender.cu 中 main function，並大概講一下 volume data 的前置處理。