随着信息化的逐步推进,广大企事业单位越来越离不开IT,尤其是金融行业对IT是高度依赖,作为一名金融行业的IT工作人员,在日常的IT运维工作过程中,深切体会到运维服务管理的重要性,如何提高IT运维效率成为金融行业越来越关注的重点,ITIL(IT Infrastructure Library信息技术基础架构库)第三版也增加了知识管理部分。本文主要讨论在IT运维服务管理中知识的作用以及如何进行知识管理,提高IT运维效率,从而实现IT运维服务的目标
近年来我国航天事业取得巨大发展,不久前,天宫一号与神舟九号载人飞船的成功交会对接,可以说是又一次壮举。仔细查阅我国航天事业几十年发展的历程,不难发现,技术飞速发展的背后,是大量知识的积累、沉淀和应用,仅中国航天科技集团公司四院的档案数量在上世纪末期就几近三十万册
有研究表明知识管理的绩效评估方面在实践中存在某些误区。许多组织采用了错误的评估指标,几个具有共性的问题是:组织只注重评估员工个人的技能,而忽视对组织中团队知识和能力的评估;组织将评估的重点集中在经济指标
由于大型信息系统的实施是一个非常复杂的过程,对于知识管理系统这样涉及大量用户的系统实施尤其要注重由于人们的工作平台切换带来的不利影响。
一些企业刚开始开展知识管理时,经常会遇到这样的困惑:“报告动辄200多页,看起来又累又麻烦,为什么不能通过检索方式直接寻找到我需要的内容?”员工们也常常会问:“如何更方便地应用我们已有的知识成果?”
知识管理在组织内的推行是一个过程,用一句俗语讲:知识管理只有起点,没有终点。要想知识管理发挥其应有价值,并非一朝一夕就能完成的,需要持续。
企业在分析和讨论知识管理失败的原因时,大多错误地归咎于提供知识管理服务的咨询机构或提供系统实施的软件厂商。但是经过Dr Ann Hylton和Dr Jay Liebowiz的研究发现,早期和近来的知识管理实践者在整个知识管理的规划和实施中,往往忽略了知识审计这一重要的环节。
要增强制造业的竞争力和技术含量,仅依靠传统的生产要素——设备、资金、人力显然已经不够,我们迫切需要引进新的生产要素——知识。在制造业的整个流程中,凝聚着许多对企业来说十分重要的知识。
在企业关键业务活动中,能够利用知识带来效益,并对实现组织发展战略和长期规划有重要贡献的知识称为知识杠杆点。知识杠杆点是企业知识管理的重点,也是对企业今后发展具有重要作用的关键知识。
隐性知识是知识密集型企业知识的主体和核心。对隐性知识的有效管理,使知识能最大程度得到复用,是知识密集型企业规模化发展的核心。知识密集型企业必须深刻分析自身知识的特点和结构,在创建适合知识共享的企业文化前提下,对现有的隐性知识进行系统化的梳理、利用并创新。
IT系统为知识管理提供了有效支撑手段,知识管理需要通过IT系统来落地。如通过知识管理系统可以实现对文档的集中储存和有序管理,可以有效积累和管理国家政策法规、行业分析、竞争对手动态等各种资料,使内外部相关知识文档、内部工作文档等能够得到及时共享。
当前,提到知识管理对于我们企业CIO来讲,并不陌生,同时,知识管理在企业中的重要性不言而喻,但目前来看企业应用知识管理还存在很大的困惑。
提到KM(知识管理),相信许多的CIO、IT经理并不陌生,对于大多数企业来讲,虽然目前的知识管理并没有如企业信息化如ERP、CRM等系统火热,但我们看到随着企业的发展,过去积累的宝贵经验、知识都需要有一个有效的沉淀,而这些经验和知识的汇集形成了我们所讲的知识管理。
知识型企业的基本特征即在于利用新知识、新技术创造高附加值的产品或服务,这决定了知识型企业的人力资源管理与传统企业具有很大差异。因此,深入理解知识型企业人力资源管理特点是e-HR系统建设的基础。在本文中,我们将对这些特点作逐一分析并提出对应的解决方法。
记得高中时曾看到过这样一句话,“知识是一把锋利的剑,而能力却是握住剑柄的手。”知识与能力,素来就不是一个层次意义上的较量。但是,没有知识就无所谓运筹帷幄的能力(即智慧)。
知识管理的概念传入国内仅仅10年,然而企业对知识管理的接受度却在发生着变化。特别是近5年,很多组织逐步认识到了知识管理的价值并开始实施,实施效果比较好的组织已经在企业内部建立起了知识库和知识体系。
近年来,知识管理的理念备受高新技术企业管理者的关注和青睐,不少企业开展了知识管理以及知识管理软件落地的工作,但是企业在推行知识管理并形成知识库之后
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