数据挖掘

线性回归模型的结构非常简单。每个模型均具有表示该模型及其元数据的单一父节点，以及包含每个可预测属性的回归公式的回归树节点 (NODE_TYPE = 25)。

通过浏览顺序分析和聚类分析模型，您了解到如 Region 或 Income 等其他属性对模型有巨大影响；因此为了更好地了解序列，您将创建一个相关的顺序分析和聚类分析模型，并删除与客户人口统计信息有关的属性。

创建新的挖掘结构之后，必须部署您对数据挖掘解决方案所做的更改，然后再处理结构。处理完新结构和挖掘模型之后，就可以浏览挖掘模型了。

由于您已生成了 Sequence Clustering with Region 模型，因此可以使用数据挖掘设计器的“挖掘模型查看器”选项卡中的 Microsoft 顺序分析和聚类分析查看器来浏览该模型。

在生成提升图或执行预测查询时，有时生成预测所需的所有数据可能需要很长时间。 为防止查询超时，您可以更改控制 Analysis Services 服务器要等待完成查询的时间值。

使用 AMO 或 XML/A 可以采用编程方式查询挖掘模型内容，但是使用 DMX 创建查询更简单。同时，在 SQL Server 2008 中，您还可以通过建立与 Analysis Services 服务

因为挖掘模型的行为不仅受定型事例的组成的影响，而且还受在创建模型时设置的参数的影响，所以您可能发现检索现有模型的参数和值很有用，因为这样可以更好地了解模型的行为。

可以使用 AMO、DMX 或 XML/A 创建针对数据挖掘对象的各种查询。

在对数据挖掘模型创建查询时，可以创建内容查询，也可创建预测查询。内容查询提供有关分析时发现的模式的详细信息，预测查询使用模型中的模式来对新数据进行预测。

许多银行目前面对的机遇是从信息技术 (IT) 向商业技术 (BT) 转型。商业技术可提高客户获取多个渠道 及银行、保险产品和服务信息的灵活性、安全性和方便性。

本课程将在介绍SQL2005关于数据挖掘的其他算法之外，重点讲解如何从已有的挖掘模型中获取数据，以及与二次开发相关的内容。技术涉及：DMX、XML/A等。

随着BI的应用需求，地域已经不单单作为一个维度而参与数据的分析和汇总了，我们希望在视觉效果上或者更深的角度对数据的地理信息方面进行分析和挖掘。

继2005年12月21日“数据挖掘常用模型 – 从入门到精通”课程之后，我们将在本次课程中，向大家介绍SQL2005中几个高级的算法，并通过实例描述其参数配置与应用效果

在Teched EMEA 2008的IT ProKeynote上,微软管理和服务事业群的总经理Brad Anderson,公布了SQL 2008的继任者开发代号:"Kilimanjaro".

对于企业来说，如何保障数据的安全，有时候比如何利用信息化技术提高办公效率更加的重要。所以，随着企业竞争的加剧，企业之间的竞争逐渐演化会信息的竞争，CIO又有了一个新的任务，就是如何最好的保证企业数据的安全，防止数据外泄给企业带来损失。

舞弊审计难度大、风险高，信息环境更隐秘的舞弊方式和海量数据使之更加困难。为此本文试图建立基于数据挖掘技术的舞弊发现模型，将能够处理海量信息的数据挖掘技术应用于舞弊审计，以提高审计效率和效果。本文分析了数据挖掘技术在舞弊审计中的必要性，在此基础上对数据挖掘在舞弊审计中的应用进行了研究，并提出基于数据挖掘技术的舞弊发现模型。

据国外媒体报道，身份失窃资源中心(ITRC，Identity Theft Resource Center)今天表示，今年在美国报道的数据失窃事件数量大增，目前已经超过了2007年的总和。

正如许多商务智能软件解决方案正在逐步进入还未成熟的商务智能市场一样。位于圣马蒂奥的Greenplum公司同样也有这样的计划，并且还发布了第三版的数据库，声称是“世界上第一个互联网规模”的数据库。Greenplum 3.0数据库作为一个开源的项目，能以高于传统数据仓库工具10到100的速度支持PB大小的数据存储。

Sun日前已经确认最新版的MySQL 5.1的所有重大漏洞已经被修复，一切都准备就绪，翘首以盼的开源用户可以期待它能够在未来的几周之内公开发布。Sun公司的数据库产品部门副主席Zack Urlocker表示，Sun的开发人员已经在很多方面对MySQL 5.1进行了反复检查和测试，确保公开发行的正式版毫无问题。

中小企业的BI项目(或者决策支持项目)一般包括数据仓库设计、ETL的设计与开发、报表的设计与开发和Portal的设计与开发。其中，BI报表是交付给客户最重要的项目成果，BI项目成败很大程度上取决于报表的设计与开发。本文总结了笔者这几年来的BI报表设计与开发经验,请读者批评指正。