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数据挖掘

在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中,可以使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 中的预测查询,根据挖掘模型的结果预测新数据集中的未知列值。

扩展插件DMX的预测查询

SELECT 语句是使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中创建的大多数查询的基础。 该语句可以执行多种任务,例如对数据挖掘模型进行浏览和预测。

了解DMX的Select语句

数据挖掘扩展插件 (DMX) 是一种语言,可以使用该语言在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中创建和处理数据挖掘模型。

数据挖掘扩展插件 (DMX) 概述

所有 ADOMD.NET 服务器对象都可提供对该服务器上数据和元数据的只读访问。若要检索数据和元数据,则可使用 ADOMD.NET 服务器对象模型,因为该服务器对象模型不支持架构行集。

ADOMD.NET 服务器功能

ADOMD.NET 提供了一个用于查看分析数据源中包含的多维数据集和从属对象的对象模型。但通过对象模型并不能获得给定分析数据源中的所有元数据。通过对象模型只可访问那些对客户端应用程序的显示而言最有用的信息

使用 ADOMD.NET 对象模型

在 ADOMD.NET 中,可使用 AdomdTransaction 对象管理给定 AdomdConnection 对象的事务上下文。使用此功能可在同一上下文中运行多个命令。每个命令将读取相同的数据,在每个命令执行之间不会更改读取的数据。

在 ADOMD.NET 中执行事务

在 XML for Analysis (XMLA) 中,会话在分析数据访问过程中为有状态操作提供支持。会话为分析数据源构成命令和事务的作用域和上下文。用于管理会话的 XMLA 元素为 BeginSession、Session 和 EndSession。

使用 ADOMD.NET 中的连接和会话

与其他 Microsoft .NET Framework 数据访问接口一样,ADOMD.NET 也用作应用程序与数据源之间的桥梁。但 ADOMD.NET 与其他 .NET Framework 数据访问接口的不同之处在于 ADOMD.NET 处理的是分析数据。

SQL Server 2008 数据挖掘的ADOMD.NET客户端功能

ADOMD.NET 是用于与 Microsoft SQL Server Analysis Services 进行通信的 Microsoft .NET Framework 数据访问接口。ADOMD.NET 可使用 XML for Analysis 协议与分析数据源通信

SQL Server 2008 数据挖掘的ADOMD.NET概述

基础类是使用分析管理对象 (AMO) 的起点。通过这些类,您可以为将在应用程序中使用的其他对象建立自己的环境。基础类包括以下对象:Server、Database、DataSource 和 DataSourceView。

SQL Server 2008 数据挖掘的AMO基础类

本节包含非特定于 OLAP 或数据挖掘的常见类,这些类有助于管理 Microsoft SQL Server Analysis Services 中的对象。它们包括诸如存储过程、跟踪、异常、备份和还原等功能。

SQL Server 2008 数据挖掘的AMO其他类和方法

Role 对象是通过以下方式创建的:将其添加到数据库的角色集合,然后使用 Update 方法将 Role 对象更新到服务器中。必须更新 Role 对象,才能使用该对象。

SQL Server 2008 数据挖掘的AMO安全类

分析管理对象 (AMO) OLAP 类可帮助您创建、修改、删除和处理多维数据集、维度以及相关对象,如关键绩效指标 (KPI)、操作和主动缓存。

SQL Server 2008 数据挖掘的AMO OLAP类

使用 AMO 对数据挖掘对象进行编程非常简单直接。第一步是创建数据结构模型以支持挖掘项目。然后创建数据挖掘模型,该模型支持您要用于预测或查找数据下未看到的关系的挖掘算法。

AMO 数据挖掘对象的编程

数据挖掘类可帮助您创建、修改、删除和处理数据挖掘对象。处理数据挖掘对象包括创建数据挖掘结构、创建数据挖掘模型以及处理这些模型。

AMO 数据挖掘类

AMO 与 Microsoft SQL Server Analysis Services 体系结构中提供的其他工具和库的关联方式,以及对 AMO 中所有主要对象的概念的解释。

SQL Server 2008 数据挖掘的AMO概述

无论在Visual C++或Visual Basic中,我们开发数据库应用程序,都可以通过使用ODBC API直接调用SQL命令来处理数据库的数据(当然,在此之前必须通过"控制面板"中的"ODBC数据源",建立与数据库的连接)。

通用API应用结构概述

在 SQL Server Analysis Services 中,Microsoft 神经网络算法组合输入属性的每个可能状态和可预测属性的每个可能状态,并使用定型数据计算概率。

SQL Server 2008 数据挖掘的神经网络算法

Microsoft 聚类分析算法是 SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS) 提供的分段算法。该算法使用迭代技术将数据集中的事例分组为包含类似特征的分类。在浏览数据、标识数据中的异常及创建预测时

SQL Server 2008 数据挖掘的聚类分析算法

Microsoft Naive Bayes 算法是 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的一种分类算法,用于预测性建模。Naive Bayes 名称派生自这样一个事实

SQL Server 2008 数据挖掘的Naive Bayes 算法
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