大数据

在SAP中国商业同略会现场，IT168记者了解到作为主角的SAP HANA成为了整个会场的主角。

SAP公司的发展如火如荼，对中国市场蠢蠢欲动，却阻扰不了业界的各种质疑。据IDC的统计，虽然SAP凭借HANA的强势坐稳数据库市场第四的位置，但市场格局并未发生大变化，IBM、Oracle和微软早已经占据了85.5%的市场份额。

谁在用Hadoop?这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是Hadoop的最大用户呢?首先想到的当然是它的“发源地”，像Google这样的大型互联网搜索引擎，以及Yahoo专门的广告分析系统。

大数据所带来的商业机会被越来越多具有技术前瞻性的厂商所重视。商业利润的分布也有了很大变化，据市调机构测算：今年预计总价值50亿美元的大数据市场目前有44%的份额来自服务类产品，31%源于硬件销售，...

　　对于企业而言，挑战不是如何管理正在被创建的大量数据，而是如何管理不同层面的数据并进行有效分析，从而充分利用数据的价值，并从中获得真正的回报。

在今天上午的主会场的互动讨论环节中，微软亚太研发集团首席技术官孙博凯、SAS软件大中国区咨询服务和技术总监姚远、英特尔亚太研发有限公司软件与服务事业部软件架构师孙元浩、Splunk亚太及日本区域副总裁刘文熙、甲骨文公司全球副总裁，大中华区技术总经理喻思成、NetApp大中华区技术……

在今天上午的主会场上，甲骨文公司全球副总裁、大中华区技术总经理喻思成发表主题演讲《消费大数据的智慧之路》，介绍了甲骨文公司在大数据领域的策略。据俞思成介绍，Oracle既是一家数据库公司，又是中间件和ERP公司，成为完整的软硬件一体化的IT处理厂商、IT工具的厂商。

在大分析、高带宽、大内容来看，Netapp在大容量方面作为领先的一个供应商，每年的增长是35%，在未来我们可以看到有更高容量的增长。

　数据增长是大数据增长最最快的，有一些数据以传统的方式很难处理和分析，这就是大数据的作用，那为什么机器数据是有意义的呢

在今天上午的主会场上，英特尔(中国)有限公司行业合作与解决方案部中国区总监凌琦发表主题演讲《大数据给企业带来的机遇和挑战》，介绍了英特尔公司对大数据的认识，以及大数据面临的挑战和所带来的机遇。

在今天上午的主会场上，微软亚太研发集团首席技术官孙博凯发表主题演讲《大数据的战略与方向》，介绍了大数据的现状与发展趋势以及微软在大数据领域的战略与规划。孙博凯表示，大数据已经成为变革的中心，也可以称为是一场革命，在IT领域、制造业、零售业、政府管理、科技，大数据都改变了整个世界……

不难发现，当人们还在热衷于谈云计算的时候，全球领先的IT企业们已经开始把注意力转向云计算背后的大数据。“大数据比云计算更重要”的判断也许有点夸张，但是可以肯定的是：云计算不单是提供云存储等IT基础架构服务，大数据的处理更是其核心与关键。

2012第二届大数据世界论坛(BIG DATA World Forum BDWF 2012)将于7月13日在北京隆重开幕，本届论坛的主题是“海量数据，深度分析，智慧商业”。

越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域，而开源恰恰是大数据技术的灵魂。以下将为您介绍九大引人注目的开源大数据技术，请拭目以待……

大数据所带来的商业机会被越来越多具有技术前瞻性的厂商所重视。商业利润的分布也有了很大变化，据市调机构测算：今年预计总价值50亿美元的大数据市场目前有44%的份额来自服务类产品，31%源于硬件销售，而软件支持则占去了另外25%。

当有朋友问我是否了解“大数据”的安全问题时，我想到的是，大数据只是更多的数据，所以大数据面对着与其他数据相同的问题，是这样吗?

当主流媒体选择趋向于我们谈论已久的话题时，我的确很愉快。对于我来说，这很有意义，即使为了吸引大众而简化某些主题。但是，当媒体把它弄错时，我也会很恼火。例如：Dennis Overbye周一为纽约时报所写的一篇有关于大数据看似对人们利益无害的故事。

Facebook Hadoop集群内目前的HDFS物理磁盘空间承载超过100PB的数据(分布在不同数据中心的100多个集群)。由于HDFS存储着Hadoop应用需要处理的数据，因此优化HDFS成为Facebook为用户提供高效、可靠服务至关重要的因素。

CitusDB是一个可伸缩的分析数据库，它是基于开源的对象关系型数据库PostgreSQL开发而成。用户可以像使用常规数据库那样访问CitusDB的主节点，然后由主节点将数据与查询请求分配到数据库集群的工作节点中，底层架构与Hadoop类似。换句话说，CitusDB是一个将SQL的表现力、关系型数据库的性能……

EMC最近更新了自己的Greenplum数据库，使其能够更容易地处理大数据。如前一代，Greenplum数据库有两种形式：一个运行在Greenplum自己的硬件设备上(基于未指定的OEM伙伴的硬件)，另一个是纯软件的发行版，客户能够在任何X86服务器上运行，支持Red Hat Enterprise Linux、Oracle Solaris或者Apple OS X.