大数据

为了在当今瞬息万变的市场环境中保持竞争力，企业需要不断调整和完善自己的商业战略，因此，他们非常依赖对当前信息进行分析，以制定出面向未来的决策。为帮助企业更好地预测未来、提高决策能力，SAP公司宣布推出全新的SAP BusinessObjects Predictive Analysis(SAP BusinessObjects预测性分析)软件。

2012年4月13日第三届“数据库技术大会”将在北京召开，本次大会是IT168、ITPUB、IXPUB、ChinaUnix联合主办。在过去两年里我们举办的前两届数据库技术大会都取得了很大的成功，参加会议的人员规模超过了800人。大会聚集了国内最顶级的数据库专家，是国内数据库工程师、架构师们一年一度的盛会。

数据一开始是放在本地的，本地存储不行了。买了 NAS（NetworkAttached Storage：网络附属存储），NetApp 的 NAS 存储作为了数据库的存储设备，加上 Oracle RAC（Real Application Clusters，实时应用集群）来实现负载均衡。后来采购了 Dell 和 EMC 合作的 SAN 低端存储，性能一下子提升了 10 几倍。

2012年4月13日第三届“数据库技术大会”将在北京召开，本次大会是IT168、ITPUB、IXPUB、ChinaUnix联合主办。在过去两年里我们举办的前两届数据库技术大会都取得了很大的成功，参加会议的人员规模超过了800人。大会聚集了国内最顶级的数据库专家，是国内数据库工程师、架构师们一年一度的盛会。

大数据分析现在很火。只要你浏览任何IT出版物或者网站，你都能看到商务智能供应商和他们的系统集成合作伙伴推销帮助企业实施和管理大数据分析系统的产品和服务。这些广告和大数据分析的新闻以及供应商匆匆提供的案例研究可能会使你误认为大数据是很容易的事，误认为要成功部署只需要一种特别的技术。

在OceanBase系统中，客户的读写请求，即读写事务，都发给MergeServer(早期版本中写事务直接发给UpdateServer)。MergeServer解释分析这些读写事务的内容，例如词法和语法分析检查等。只读的事务，由MergeServer执行并应答客户端……

作为微软新一代的数据平台，SQL Server 2012在降低TCO的同时，还能为关键业务环境提供高性能，高可用性以及安全性，帮助企业解除关键业务的后顾之忧。根据新的定价策略，企业只需要为所使用的计算能力付费，就可以最合适的价格获得最高级别的可用性及性能。

大数据不仅是一个流行话题，更是企业中实实在在存在的需求。许多企业开始着手于大数据分析项目，但在此之前，我们需要一个良好的部署方案以确保最终的结果能够为业务服务。选择合适的技术是规划的第一部分，当企业选择了数据库软件、分析工具以及相关的技术架构之后……

甲骨文今日宣布基于内存计算的Oracle Exalytics商务智能云服务器(Oracle Exalytics In-Memory Machine)正式上市，这是业界第一款高速集成系统，实现了内存商务智能(BI)软件和硬件的集成，并为分析和绩效管理应用提供了极致性能。

宽显示屏媒体平板电脑(九英寸及以上)仍然受市场的青睐，并占到总平板电脑的75%多，这主要归功于苹果iPad 2。然而，根据未来几年的趋势预计，平板电脑将朝者小屏幕发展，为用户提供更好的便携性，将向七到九英寸的显示屏大小倾斜。

宏碁4750G-2432G50Mnkk随是老款，但个电商网站上的销量依然居高不下，这款笔记本外壳采用凹刻纹理，防指纹防滑，14英寸16:9 1366x768分辨率，内置高清130万摄像头，配合i3 2350M处理器与GT 520M独显无论是娱乐还是学习办公都没问题。库巴商城促销送豪礼，N200 笔记本散热器（黑色）x 1，原配笔记本包。

开源的数据处理平台凭借其低成本、高扩展性和灵活性的优势已经赢得了多数网络巨头的认可。现在Hadoop将进入更多企业。IBM将在明年推出内置NoSQL技术的DB2旗舰级数据库管理系统。上个月Oracle和Microsoft也分别透露了将计划在明年发布基于Hadoop的产品。

面对如此巨大的新兴市场，各巨头摩拳擦掌，都准备在大数据市场抢占先机。英特尔也不例外。作为最早一批进驻大数据市场的企业，英特尔在这一领域发挥着相当重要的作用。据统计，2011年英特尔以7.65亿美元的运营收入位列大数据市场的第二位，仅次于IBM的10亿美元。

随着电影碟中谍4在中国的热映，汤姆克鲁兹这个不老的神话又出现在电影荧幕，而就在2月末一个晴朗的下午，数据库届也迎来了“阿汤哥”，一位在全世界范围内拥有着众多粉丝的Oracle技术大师Thomas Kyte。

这个从安全角度对大数据的观察希望企业应用基于开源软件Hadoop的庞大的数据库。这将导致在IT部门出现一个围绕Hadoop的新型的“数据科学家”的职位。安全专业人员和分析师现在也在讨论大数据还将产生以安全为重点数据科学家。

由于许多情况下业务数据往往是稠密的结构化数据，所以OceanBase增加了稠密数据格式，以减少数据量、方便业务并缩短数据操作时间，此外在schema中定义合适的数据类型可以避免数值类型的“字符串->数值操作->字符串”的转换等。

随着网络技术的发展，大量非结构化数据逐渐走入人们的视野，数据科学家也开始将研究重点转移至非结构化数据。据Gartner预计，全球信息量每年的最低增长率为59%，其中有15%是结构化数据，其余的85%则由各种非结构化数据组成。

无论从数据量还是访问量，OceanBase不再能够是一个单机系统，即使一台单机能服务高达几个TB的数据、提供几万QPS的服务能力，因此，分布式系统不可避免，然而，内部如何实现拆表(拆库)以及如何实现数据库的事务，成为了一个很大的挑战和十分艰难的抉择。

大数据的泡沫在毫无止境的膨胀，它给IT企业带来了颠覆性的改革。 Hortonworks的CEO Eric Baldeschwieler表示，目前企业中80%的数据是非结构化数据。大数据的急剧蔓延使得企业在存储架构方面逐渐面临着史无前例的考验，由此引发了数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的一连串连锁反应。

每个事务使得数据库从一个一致的永久状态原子地转移到一个新的一致的永久状态，可以说，事务的ACID(the transactional properties of Atomicity, Consistency, Isolation and Durability)属性是数据库事务的灵魂。