CUDA应用

NVIDIA 公司8月4日宣布，全球最大的投资银行实体摩根大通正在利用NVIDIA Tesla GPU，实现了40倍的风险运算端对端速度提升，同时降低了购置成本。

固态存储厂商Fusion-io将与NVIDIA等多家厂商合作，在即将召开的Siggraph 2011大会上携手展示了其固态存储方案在多媒体娱乐内容创建方面的加速应用。

2011年8月2日，台达与神州数码强强联合，在北京共同签署战略合作协议，神州数码成为台达PC DIY电源供应器在中国区的独家总代理。这标志着台达自有品牌的电源供应器正式进军中国的PC DIY电源零售市场，对PC电源行业来说无疑是一项重大事件，对广大台达电源的粉丝也是一大盛事。

玩DV吗，至少有用手机拍过视频吧？那你肯定遇到过画面抖动、不够锐利等问题，怎么解决呢。视频修复软件vReveal 可以帮你解决。最新的是3.1版，全中文界面使用简单，而且用支持NVIDIA CUDA的显卡，修复速度可以提速5倍以上。

在成像技术中，一个非常有趣的领域就是裸眼立体成像技术，它无需特殊眼镜就能显示三维立体图像。这种有趣的技术不仅有着娱乐方面的应用潜力，也可作为多种专业应用程序的实用技术。东京大学Takeyoshi Dohi教授研究了NVIDIA的CUDA并行计算平台后认为，医疗成像是这种平台非常有前途的应用领域之一。

大容量硬盘、蓝光播放器等等越来越便宜，市面上可以选择的蓝光碟也越来越多。有把蓝光盘保存起来的想法？可能会担心耗时太长，不过现在好了，有了支持CUDA加速的众多软件，比如ImTOO Blu Ray Ripper。用它来保存，可以比常规软件至少节约一半时间，而且功能、格式众多，想把蓝光转到iPod播放也没问题。

日前，英伟达(NVIDIA)与华大基因(Beijing Genomics Institute 简称BGI)共同建立了一个联合创新实验室，旨在通过使用GPU加速技术推动生物信息应用的发展。NVIDIA此举的目标是，通过双方的共同努力，共同推动生命科学的研究，加快对病毒爆发及健康问题的响应速度。

CUDA在消费级领域有哪些应用？可以帮到普通的用户比如你和我吗？我们一起来看看应用，你会发现，CUDA的魔力吸引了很多软件开发商，而且并不仅限于转码

NVIDIA CUDA允许ffA在配备一或多个Tesla和Quadro GPU的硬件平台上，为地质数据提供可扩展的高性能计算，与传统高性能工作站（配备两颗四核CPU）相比，最新的基准测试结果显示，使用Tesla GPU的性能提高了37倍。

技术发展对日常生活一定是有影响的，但发生的时候你不一定感觉的到。比如蓝牙技术看不见，但我们有了方便使用的无线耳机，又比如无线电波感觉不到，但你肯定会觉得手机很方便，所以说科技就在你身边。CUDA技术也是如此，他已经开始影响很大一部分人的生活。

莫斯科国立大学正准备对自己的超级计算机系统“Lomonosov”进行升级，通过使用NVIDIA Tesla GPU加速计算卡，有望藉此成为全球最快的超级计算机之一。升级后的Lomonosov系统在俄罗斯高性能计算领域无可匹敌，全球范围内也算得上佼佼者。

几个星期前，微软发布C++ AMP，将C++扩展到GPU计算领域。作为一名C++爱好者和NVIDIA的GPU架构师，我非常高兴听到这一消息。Visual C++是我最喜欢的编程工具之一，它的更新可以与我帮助设计的并行处理器共同工作。我觉得这的确证明了我们这些年在GPU领域付出的辛勤工作没有白费。

kNN(k Nearest Neighbor)是常用的群集算法(Cluster Algorithm)用于空间搜索。目前最快的kNN方法莫过于KDTree的版本，不过基本上都是CPU的比如ANN C++ Library。对于GPU来说，实现加速结构比较复杂，因为没有栈所以无法递归，而且执行资源有限，不能像CPU一样舒舒服服的顺序执行。

近年来，GPU增长速度快于传统的CPU，GPGPU（通用图形处理器）不仅仅可以编写图形程序，还能应用于通用应用。GPGPU系统带来的强大计算性能促使越来越多的业内外人士开始关注异构系统的运用，然而应用程序的移植问题成为了使用异构系统的一个关键难点

本文将集中讨论如何使用CUDA代码创建一个非托管DLL，并在C#程序中使用它，列举的例子将展示在数组上做计算的for()循环的托管、非托管和新的.NET 4并行版本之间的一些差异。

估计很多同学还记得这个N卡的270.51Beta驱动，然而一周后的今天，NV就先放出了270.51的WHQL版，不过是专业显卡的驱动。既然能通过WHQL认证，当然肯定是正式版咯!

由中国科学院国家天文台丝绸之路项目成员Rainer Spurzem，Peter Berczik领导，其他国际合作者共同参与的GPU超算项目组荣获2011年度国际超级计算大会(International Supercomputing Conference,ISC)PRACE奖。

2010年12月21日，由NVIDIA联合IT168举办的CUDA校园程序设计大赛(点击这里查看)完美收官，并在京举行了颁奖典礼。作为提升高性能计算的一大独特平台，应用CUDA编程的人群越来越多。清华大学的邓仰东教授介绍到，

2010年12月21日，由NVIDIA联合IT168举办的CUDA校园程序设计大赛(点击这里查看)完美收官，并在京举行了颁奖典礼。作为提升高性能计算的一大独特平台，应用CUDA编程的人群越来越多。清华大学的邓仰东教授介绍到，

伦敦大学学院附属医院心脏病科室的三名临床医生分享心得时一致认为，令三人感到沮丧的是，目前还没有逼真的人类心脏模型能够用来讲解心脏解剖学。 他们因此萌生了制作虚拟心脏的想法。如果能够基于解剖学3D数据集，正如我们能够用此类模型生成模拟的超声波图像一样，那么这一想法就能够快速成为现实。