BI

近日，Teradata 天睿公司大中华区Aster事业部总监孔宇华在采访中告诉记者，产品关联分析还对超市中产品的摆放、促销活动、采购产品都有非常大的用途，而美国大型连锁超市SuperValue通过部署Teradata Aster，可以分析过去8年产生的海量数据。从实际使用看，Aster 能够在2分钟内完成13个超市集团的商品关联度分析，这在过去往往需要超过4个小时。

对于BI明年的发展趋势，Gartner在报告中给出了四个词：信息、移动、社交和云计算。Bitterer指出，乍看这四个词会觉得太过片面和浅显——信息管理、移动BI、社交媒体分析和云计算都是老生常谈，但企业面临的最大挑战是规则性，更重要的是BI分析领域的变化速度。

在过去的20年间，商业应用系统和商业智能(BI)发展为相对分开的和独特的市场。原因有很多。首先，商业应用系统一直未能交付如它们所承诺的那种优质管理信息，所以用户不得不转向其他系统和供应商。第二，IT企业将商业项目划分成碎片的最佳实践导致在技术上职责之间的逻辑分离。

在今天上午的主题演讲中，来自微软的讲师刘劲浩带来主题演讲《SQL Server 2012中的商业智能和数据可视化》，介绍了SQL Server 2012中极为重要的两个新功能：商业智能和数据可视化，并着重演示了Power View的能力及其在数据可视化方面展现的影响。

通过创新技术手段探索商业智能应用在电力行业管理集团化、集约化、精细化以及市场机制深入开展的今天，关键数据的重要性日益凸现。

商务智能是企业利用数据仓库(OW)、 数据挖掘(OM)、在线分析处理( OLAP)、决策支持系统(DSS)等现代信息技术对企业经营过程中产生的大量结构化和非结构化商务数据和信息进行收集、整理、分析，以便辅助企业做出正确决策、采取有效商务行动、优化商务流程、全面提升商务绩效的工具、方法、技术的统称。

本文选取ORACLE的商业智能工具BIEE进行研究，并尝试建设某电信运营商的商业智能系统，辅助企业经营分析决策。

实施大数据项目有一个最主要的目的，就是更好地了解客户。这一结论来自英国以及欧洲针对184名IT和业务专业(数据)人士所作的调查报告。该调查在2012年7月到9月进行，涉及大数据技术使用的现状，同时也对大数据项目的业务原因作出了分析。

　　随着越来越多的数据流被放到网上，并整合到现有的BI、CRM、ERP和其他关键业务系统，预测分析最终将成为关注的焦点。虽然大多数客户服务代表和现场销售代表还没有感受到这种影响，IBM和MicroStrategy等公司已经开始行动。

我们都知道，预测分析一直是“象牙塔里”统计学家和数据科学家的“特权”，他们远离日常业务决策者。大数据将改变这种状况。

云计算大潮有没有退去暂时谁也说不好，而就著名研究机构Gartner的最新调查报告显示，云计算领域还将保持增长趋势，而增长的幅度将会放缓，毕竟云计算已经风风火火了不少时间。而今，和云计算同样没有明确定义的一个新概念越来越流行——“大数据”。而且大数据已经开始改变了IT格局...

如今，我国物流行业已进入了飞速发展的时期。云计算、物联网和商业智能技术的引入，使“数据”带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为决策者提供了一种全新的视角，给中国的物流企业带来了新的希望。

而随着信息化进程的推进，高校信息化已不仅局限于管理校园网，而对于校园管理，包括教学管理和教务管理等方面都涉及众多人、事、物。而这些管理措施需要不断完善，提高管理效率。商业智能的出现，除了在金融、贸易等行业起到分析决策的作用，在高校同样可以整合各种系统数据，增强不同需求的业务管理。

如今IT的变革越来越快，如果说互联网从起初到盛行用了十年的话，那么移动化的快速发展仅仅用了不到五年的视觉。可以说目前有两大技术趋势正在改变整个IT产业，一个是移动互联网，另一个就是大数据。很显然这两者之间有着必然的联系。移动化让应用场景更加丰富，让用户从办公室走到了户外

“其实也不难理解，商业智能进行数据分析的大部分数据来自财务信息系统，而财务软件厂商又是对财务信息系统对熟悉的人。”上述业内人士表示。

据Gartner最近一份关于云计算的市场研究报告称，今年全球公共云服务市场规模预计增长19.6%，达到1090亿美元。其中，业务流程即服务(以下简称“BPaaS”)规模最大，份额达到77%;基础设施即服务(以下简称“IaaS”)增速最快，预计同比增长45.4%。

大数据分析与数据仓库解决方案厂商Teradata天睿公司日前宣布，Teradata天睿公司将携手中国物流与采购联合会举办《中国物流企业数据仓库和智能分析专项研讨会》，以实际行动引领中国物流行业商业智能变革。

没有哪个企业会把未来的预测体系压在这样看似神奇的随机预测上，尽管充满了无限的趣味，但是这太不专业了。企业的发展不是球赛，偶尔的预测失误便会断送整个企业前程。即使预测帝保罗在，也不能保佑企业的预测万无一失。

千万别以为移动BI只是一种不同的用户界面。实际上，移动化完全是一个全新的范畴，彻底颠覆了人与人之间的沟通方式和消费信息。

现在石油企业的内部信息已基本完成整合过程，因此并不缺乏数据来提供分析。重点是如何过滤数据，如何诠释这些数据的价值。用BI将石油企业的所有数据以真实、动态的出现在高层面前，并通过各种图表直观展现，为企业带来更多价值。