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NVIDIA

NVIDIA高效的能源利用率永远是首要考虑的因素,尤其是对于数据中心及遍布企业的一百多个实验室而言更是如此。这些部门不仅管理着关键性业务,还管理各种计算类设备。这些团队都在不断挑战,以期在提高设施空间使用率及计算性能的前提下,最大限度地压缩能源使用成本,进而整体降低企业的碳排放量。

02日更新
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NVIDIA提高能源利用率 打造绿色IT之路

前3dfx主管硬件副总裁,NVIDIA GPU工程资深副总裁Brian Kelleher近日在该公司博客上撰文透露了一些NVIDIA 28nm工艺产品的研发状况。Kelleher表示,NVIDIA的28nm GPU将主要注重于每瓦功率的性能表现。

01日更新
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NVIDIA或首推28nmFermi架构GTX桌面显卡

10月27日上午,2011年全国高性能计算学术年会(HPC China 2011)正式开幕。NVIDIA公司高性能计算开发技术中国区经理王鹏博士发表主题演讲“Exascale Supercomputing using GPU——使用GPU的E级计算技术”,介绍了NVIDIA公司应对Exascale超级计算挑战的策略。

28日更新
HPC China:NVIDIA软硬结合应对E级挑战

据国外媒体报道,在VMworld 2011大会上VMware公司宣布将与英伟达展开战略合作,在VMware的View虚拟桌面平台上实现图像公司Quadro的虚拟图像平台,抛弃传统的工作站,让更多的用户享受到高端、工作站级别的虚拟桌面体验。

25日更新
标签: CUDA NVIDIA
VMware携手英伟达 提升虚拟桌面性能

图形处理器与移动处理器厂商英伟达(NVIDIA)公司创始人兼CEO黄仁勋在接受记者采访时表示,对于个人消费者而言,智能手机和平板电脑等移动互联终端实际上已经取代了个人电脑。在移动计算时代,软件业将逐渐消失,取而代之的将是各个网络服务商。

25日更新
标签: CUDA NVIDIA Tegra
英伟达CEO:移动互联终端将取代PC

英伟达副总裁张建中先生表示,移动互联网领域即将迎来一个创新突破的时间点,如何将传统PC上的功能在移动设备上实现,将是打造超级手机的契机。软件和硬件的双重推动,让移动设备的增长迎来了前所未有的高潮,而英伟达也将打造基于同一架构的移动芯片……

25日更新
标签: CUDA NVIDIA Tegra
英伟达张建中:打造新时代的超级手机

英伟达NVIDIA这次带来全新3D立体幻镜3D Vision 2眼镜,重点解决了上一代的亮度,视觉范围问题,调整了眼镜的外观设计。具体来讲,3D Vision 2新的眼镜镜片比上一代增加了20% ,视野更开阔,而上一代的话如果看大屏幕液晶屏,会略感看不全。

17日更新
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英伟达3D立体幻镜3D Vision 2发布

Nvidia中国区总经理张建中日前接受记者专访。他透露,Nvidia中国区过去几年的业绩非常好,同时基于四核处理器的产品也将很快在中国市场上市。

10日更新
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Nvidia张建中:四核芯片很快在华上市

在前不久举办的BUILD大会上,微软发布了最新操作系统Windows 8。作为微软长期合作伙伴的NVIDIA公司也随之推出Windows 8开发者计划,旨在为开发者提供工具和资源,帮助开发者能够为基于Windows 8的设备开发应用程序。

10日更新
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NVIDIA Win8开发者计划 CUDA起关键作用

10月8日消息,英特尔和AMD今年纷纷推出了集成图形处理芯片的CPU,分别为sandy bridge和APU,市场之前认为这一举动将影响独立显卡市场的销售。Nvidia亚太市场渠道营销总监雷雨声日前向记者表示,市场结果表明,独立显卡市场没有受到影响,用户对GPU的需求将持续加大。

09日更新
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Nvidia雷雨声:独显市场不会受APU冲击

NVIDIA ARM架构处理器Tegra2及Tegra3,已获联想、东芝、三星、摩托罗拉、乐金等智能型手机及平板计算机采用,随着国际大厂开始提高出货量,据设备业者透露,NVIDIA在接获客户急单后,已追加40纳米投片,晶圆测试及封测订单将由台星科(3265)及其母公司星科金朋(STATS-ChipPAC)拿下。

08日更新
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NVIDIA扩大Tegra处理器出货范围

据新加坡同行VR-Zone报道,NVIDIA已经完成了“开普勒”(Kepler)新架构第一款芯片的工程样品,开发代号是此前披露过的主流级型号“GK107”,而不是旗舰型号“GK100”。

30日更新
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NVIDIA新款芯片出炉:开普勒从主流出击

NVIDIA在2008年发布了所有基于GF200架构的产品之后,GPU计算能力得到了迅猛提升,所以正是在当时NVIDIA提出了GPU附加功能——NVIDIA四大内功,它们分别是PhysX物理加速、CUDA通用计算、SLI双卡互联以及3D vision。

30日更新
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英伟达三年苦练四大内功:CUDA在列

工程师和科学家正在成功地使用GPU技术加速与他们的学科相关的计算。不需要具备广泛的GPU知识,付出很少的努力你就能够使用MATLAB获取GPU所承诺的强大的计算能力。不必采用低级别的CUDA编程,GPUArrays以及启用GPU的MATLAB函数帮助你加快了MATLAB操作。

30日更新
CPU和GPU执行MATLAB程序速度对比

继本周“与GeForce同行,DIY“潮”我看”—— 2011英伟达(NVIDIA)高校明星挑战赛郑州站顺利闭幕之后,下周我们进驻黑龙江省会城市哈尔滨举行下一站活动。

29日更新
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2011年NVIDIA校园行—哈尔滨站月底开启

9月27日消息,在GeForce 6 LANParty上,NVIDIA援引市场研究机构DFC Intelligence(以下简称“DFC”)发布的最新数据,近两年PC游戏收入出现大幅增长,但同期游戏机游戏收入却停滞不前。

27日更新
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NVIDIA报告称PC游戏营收持续增长

最新消息,今天一份关于接替Tegra 2双核代号为Kal-El也就是我们此前报道过的Tegra 3四核处理器的白皮书展示了它更多的细节,从图片上我们可以清楚地看到,事实上,Kal-El并非意义上的四核处理器,而是拥有着5颗核心的处理器,这个多出来被称作“伴侣核心”设定在极低的频率和功耗下运行。

21日更新
标签: CUDA NVIDIA Tegra
英伟达:Kal-El即Tegra 3是五核处理器

9月6日下午2点,备受业界广泛关注的北京市计算中心与英伟达(NVIDIA)公司共建“Tesla GPU计算应用测试中心”发布和研讨会在国家会议中心隆重举行。北京市科学技术研究院副院长、北京市计算中心主任谢威先生,英伟达公司全球副总裁兼中国区总经理张建中先生等双方领导出席了发布会并为测试中心揭牌。

07日更新
标签: GPU nvidia
英伟达Tesla GPU计算应用测试中心成立

GPU的迅速普及,也使它们成为高性能计算(HPC)的自然选择,游戏和其它消费应用每年创造了数百万高端GPU的需求,如此大的市场需求,促使NVIDIA这样的公司为HPC市场更快提供相关产品。

19日更新
标签: HPC nvidia
突破传统 GPU的普及加速HPC发展

英伟达(NVIDIA)公司和台积电公司今天共同庆祝由英伟达设计,台积电公司制造的精视(GeForce)图形处理器(GPU) 出货突破10亿颗的里程碑。

19日更新
标签: GPU nvidia
英伟达与台积电共创10亿GPU出货里程碑
金秋十月 与你饮酒论道
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