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GPU编程难、软件可移植性差、生态系统尚不成熟等一系列与软件应用相关的问题引发了专会专家的极大关注。

对于这个“XPU”是什么，NVIDIA与英特尔给出的答案显然不一样。

传统的HPC(高性能计算机)、超级计算机一般采用CPU构架，很少会使用到GPU。而随着通用GPU(GPGPU)的出现，让这种传统架构正在被打破。

Nvidia中国 PSG销售经理谢强在会上介绍了Nvidia GPU高效能计算及生态系统的最新发展。

多位专家代表将就“GPU在高性能计算领域里的最新应用发展与挑战”展开演讲与讨论。

近日国外媒体报道表示，IBM已经为其最新高性能计算服务器配备了Fermi新架构的Tesla 20系列高性能计算处理器，这也是Tesla第一次出现在主流HPC系统中。

早在去年11月中旬，NVIDIA就先行宣布了基于Fermi新架构、面向高性能计算领域的Tesla 20系列计算处理器和计算系统。现在，终于有合作伙伴推出相关系统了，也实现了NVIDIA的发布进程规划。

下一代游戏体验已经到来。NVIDIA GeForce GTX 480凭借全球首屈一指的性能以及视觉上令人啧啧称奇的未来图形效果，能够为用户带来真正令人血脉喷张的游戏体验。

本周，Nvidia正式发布了CUDA系列开发工具包的第三个版本“CUDA 3.0 Toolkit”，其中最引人注目的是加入了对C++编程语言的支持，并支持NV即将推出的Fermi架构GPU（点击这里下载CUDA 3.0详细说明和相关资源）。

年初的CES 2010上，Nvidia首次公开拿出了Fermi架构高端型号GF100，展示立体多屏环绕技术3D Vision Surround的同时，内部运行了几个新的演示DEMO。近日，Nvidia终于公布了Fermi新架构显卡的型号命名“GeForce GTX 480/470”，出乎意料地跳过300系列型号直接迈入了GeForce 400系列——而企业级的Tesla计算卡也将沿袭这一命名法则。

2002年开始加入NVIDIA?(英伟达?)，主要负责市场部技术相关业务。2006年11月NVIDIA推出的CUDA开发平台，将目前业界最领先的GPU德应用由图形计算领域推向了通用计算领域。

《2012》的惊人特效让我们见识了NVIDIA Quadro专业显卡的渲染能力，近期的焦点《阿凡达》同样也和NVIDIA有关，只不过主角换成了Tesla GPU计算服务器和一个专门新开发的光线追踪引擎。

毫无疑问，云计算是当前一大热闹词汇，在很多的IT相关研讨会上，我们都能听到云计算的声音，并因此而衍生出了许多其他的“云”，如云存储、云安全等等。其实，云在这里是一种计算力服务的模式，你可以说它是一种概念，也可以说是一种信息处理与服务交付的模型...

programmiing model CUDA编程

CUDA学习--一维矩阵的加法代码

本文将教你如何在ThinkPad R61i上安装CUDA环境

在图形处理器(GPU)的发明者NVIDIA(英伟达)公司看来，其背后的推动技术将是基于GPU计算的3D云平台!

日前，中国高性能计算年会在长沙召开，展会公布了2009年最新的中国TOP 100，国防科技大学研制的天河一号超级计算机以1 PFlops（千万亿次）的计算速度夺得了中国超算排行榜的第一名。各家厂商就目前日渐火热的高性能计算市场做出表示，认为随着金融危机的发生，企业逐步认识到高性能计算在工程和研发领域具有高效率、低成本等特点，从而使得高性能计算市场开始增加。

10月28日消息，为了鼓励更多的在校编程爱好者学习基于CUDA和GPU计算的编程。NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋先生在“GPU计算开创计算新纪元――CUDA?卓越中心(CCOE)授牌仪式暨CUDA未来之星颁奖仪式”活动当天为在之前在中国成功举办的NVIDIA CUDA校园编程竞赛中获奖的学生进行颁奖，授予他们CUDA未来之星的称号。

10月28日消息， NVIDIA公司于今日正式宣布，授予中国科学院过程工程研究所和清华大学CUDA?卓越中心的称号，以表彰他们在中国推广CUDA?和GPU计算以及利用GPU在高性能计算领域做出的突出贡献。