CUDA

前段时间Nvidia公司放出的CUDA4.0RC只能让注册用户使用，现在CUDA4.0RC2终于面向所有用户了，更新的部分就不提了，这只是GPU通用计算走向成熟的一步。在安装了最新驱动的N卡计算机上，下载CUDA Toolkit并安装。

据国外媒体报道，在经历多磨的第一季度后，在今年的第二季度，英伟达公司计划从AMD公司手中夺回失去的市场份额。这种信心主要归功于笔记本GPU市场的显著增长。来自Market Watch的最新数据显示，英伟达公司计划在第二季度将其在显卡市场中的市场份额保持在54.6%，比2011年提升3.8%。

NVIDIA研发高级副总裁、联合创始人Chris Malachowsky在日本举行的GTC Workshop会议上表示：“开普勒会在今年年底开始出货。它的单位功耗(双精度)浮点性能将比费米高出大约三倍。我们即将推出(下一代GPU)。”

本文将为大家介绍如何将OpenCV 2.2与CUDA 4.0的巧妙结合。主要思想是：并行的程序写在.cu文件中，编译成.dll的形式，之后用.cpp文件直接调用.dll文件，完成两者结合。

2011年8月2日，台达与神州数码强强联合，在北京共同签署战略合作协议，神州数码成为台达PC DIY电源供应器在中国区的独家总代理。这标志着台达自有品牌的电源供应器正式进军中国的PC DIY电源零售市场，对PC电源行业来说无疑是一项重大事件，对广大台达电源的粉丝也是一大盛事。

GPU.NET 2.0支持Mono，除了Windows外，它还可以在Linux与Mac OS X上构建并部署计算密集型应用。GPU.NET是个托管解决方案，用于编写运行在GPU上的计算密集型.NET应用。该平台拥有自己的编译器与运行时，目的在于消除可能会降低运行速度的中间库，并且可以生成能够运行在多种系统上的跨平台二进制文件。

本文将为大家介绍在Visual Studio 2010中如何将CUDA文件进行高亮设置，让Visual Studio 2010中的CUDA文件高亮起来。

NVIDIA Tegra 前所未有的强大体验引领了新一波超级手机和平板电脑的浪潮。采用全球首款移动双核 CPU，Tegra 不仅支持 Flash 硬件加速功能，实现了全面的 web 体验，而且还可通过 NVIDIA GeForce GPU 带来高清视频和游戏机级游戏性能。

在GPU Cluster上将MPI与CUDA结合起来，其实这并不难，只是会复杂一些。首先从安装配置MPI开始，这次使用的MPICH2-1.3.2。如果安装的Cluster已经配置好了NFS，那么之后将会非常的省力，如果没有，则事先配置下NFS。MPICH2的安装其实很简单，在网站下载好Instal guide和User guide，按照其上的说明即可。

中国游戏行业年度最大规模盛会——第九届中国国际数码互动娱乐展览会暨ChinaJoy 2011今天在在上海新国际博览中心揭幕。图形硬件厂商自然不会缺席。全球GPU市场占有率第一的NVIDIA就携自己的游戏之道开发者合作计划，大规模入侵ChinaJoy。

前两部分是有关ILP隐藏计算和访存延迟，从而在GPU低占用率的情况下达到高并行度和吞吐率。下一部分是讨论在共享内存(shared memory)和寄存器(register)之间的权衡，作者从吞吐率的角度上说明使用共享内存达不到最好性能，最好降低占用率从而尽可能多的使用寄存器。

一年一度全国最大规模的游戏行业展会ChinaJoy 2011上海开幕前夕，NVIDIA携手国内两家游戏开发商：搜狐畅游和臻游网络，在ChinaJoy会场举办讲解会，专门向国内媒体阐述了NVIDIA对游戏开发商的支持政策，也就是久负盛名的“The Way It Meant to Be Played”游戏之道计划。

玩DV吗，至少有用手机拍过视频吧？那你肯定遇到过画面抖动、不够锐利等问题，怎么解决呢。视频修复软件vReveal 可以帮你解决。最新的是3.1版，全中文界面使用简单，而且用支持NVIDIA CUDA的显卡，修复速度可以提速5倍以上。

NVIDIA在7月22日开幕的面向GPU计算开发者的发布会GTC Workshop Japan 2011上公布了最新的相关产品路线图。从中可以看出，NVIDIA开发代号"Denver"的ARM架构CPU将和下下代GPU核心"Maxwell"在最早2013年同一时间登场。

本文为系列文章之二，本系列文章共五篇，第一篇为：《CUDA：使用更少线程隐藏计算延迟》。本文将继续为大家介绍CUDA低占用率下的更好性能，使用更少线程隐藏内存访问延迟。

这两天看到Vasily Volkov的ppt，对如何更有效的使用GPU做通用计算提出了增加线程级并行以外的另一种方法---增加指令级并行，受益匪浅。刚好也没找到中文版本，就翻译过来与大家交流下，有错误请指正，所有的实验结果和图片均出自原ppt。请参考《Better Performance at Lower Occupancy》后面两个案例。

在成像技术中，一个非常有趣的领域就是裸眼立体成像技术，它无需特殊眼镜就能显示三维立体图像。这种有趣的技术不仅有着娱乐方面的应用潜力，也可作为多种专业应用程序的实用技术。东京大学Takeyoshi Dohi教授研究了NVIDIA的CUDA并行计算平台后认为，医疗成像是这种平台非常有前途的应用领域之一。

NVIDIA公司日前正式宣布，授予美国斯坦福大学CUDA卓越中心的称号。斯坦福大学作为世界著名的大学，运用CUDA技术和NVIDIA的GPU对高效计算算法进行研究。凭借其在并行计算教育和研究领域做出的巨大贡献，以及其在科学和工程应用领域的多样性研究，斯坦福大学得以加入CUDA卓越中心计划。

如果想建立一个完全使用CUDA的程序,那么下载http://sourceforge.net/projects/cudavswizard/这个就可以了,但是很多时候对于大型工程,主要还是以c或者cpp代码为主,只是在需要性能优化的地方使用CUDA代码,这个时候需要一点点小知识来实现CUDA和VC8的混合编译。

最近又有新的项目要做了，这次是关于CUDA---多核高性能计算的问题，所以最近一直在学习CUDA的编程问题，昨天安装软件完毕，运行第一个程序的时候还是遇到很多问题。所以这里给大家一起分享一下， 有和我一样初学CUDA的同志一起来吧。