数据挖掘

9月20日消息，Teradata天睿公司大中华区CEO辛儿伦先生在北京主持召开了媒体见面会，详细介绍了Teradata天睿公司今年上半年相取得的成绩、在技术及服务层面近期收获的成果，以及透析了产业趋势。

随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。

大数据有很多方面的要素，包括Volume、Variety、Velocity、value四个V。大数据并不仅仅意味着你存储了多少数据，而且还包括存储的是哪一类的数据，以及这些数据之间的关系等要素

　　通常情况下，针对某个特定案例，我们不能准确定位哪个挖掘算法是最准确的，所以我们会在一个挖掘结构中定义多个挖掘模型;通过对多个挖掘模型的验证，得出最准确的那个。

CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用，利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法，从数据库中庞大的数据中，收集与顾客相关的数据

重复数据删除技术是现代备份系统中不可或缺的组成部分。通过删除冗余数据，重复数据删除技术可以为用户节省90%的数据，不仅在成本上带来了极大的优势，而且在存储管理上也为用户提供了便利。本文将着重为您介绍基于目标端重复数据删除产品。

4月7日消息，国内数据库领域唯一的年度盛会，由盛拓传媒IT168网站汇集旗下ITPUB、IXPUB以及ChinaUnix中国三大企业级技术社区优势资源主办的“2011数据库技术大会”，将于4月15日至16日在北京举行。在本届数据库技术大会中，众多数据库领域资深专家将围绕数据库架构设计、基于数据库应用开发……

面对当前这样的商业环境：在每一条现有的渠道上全天候不间断地开展业务，公司需要收集、存储、跟踪和分析海量数据——从点击流数据和事件日志到手机通话记录的各种数据。

C4.5，是机器学习算法中的一个分类决策树算法，它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树，其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法，所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。

随着计算机技术、网络技术、通讯技术和Internet技术的发展，电子商务中企业内部会产生了大量业务数据，如何从丰富的客户数据中挖掘有价值的信息，为企业管理者提供有效的辅助决策，是企业真正关心的问题。

在现代企业竞争中数据的力量不容小觑，信息系统里流淌的数据，对于企业来说如同人的血液一样重要。在采访中，马军使用最多的一个词也是“数据”。他认为，“作为一个企业，重要的是你知不知道你下面的数据，知不知道数据形成的业绩与竞争对手的数据差异在哪里。”

为了进一步拓展市场，保持市场领导地位，提高运营收入和利润，电信运营商市场竞争和发展的重点逐渐从争夺增量市场、向规模要效益转变为以保存量、拉动存量需求、以增量销售带动收入发展。

Orange是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。

最新一期英国《经济学人》杂志印刷版撰文称，阿里巴巴手中掌握着中国中产阶级的大量购物数据，可以借此开展更多业务，另外一个有潜力的领域是信贷。阿里巴巴已经成为了中国电子商务之王。

Tim O’Reilly是O’Reilly媒体公司的创办人，也是自由软件和开源运动的倡导者。在2010年即将结束之际，他谈论了数据挖掘方法、预测分析方法，以及为什么移动传感器是他认为的未来计算的核心。

Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，

Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化....

据了解，随着信息化运用的推广和深入，对数据有效地挖掘、分析及预测从而发掘商业价值的BI投资成为众多企业在经济危机时期借以缩减成本的有效途径。

Informatica 再度出色地通过了 MDS 认证测试，证明了他们的技术能力以及支持 SWIFT 网络和帮助在任何环境下扩展其触及范围和价值的承诺。

很多公司都热衷于数据挖掘，期待从中寻找商机与创意，但大多数公司又不能如愿以偿，问题出在哪里呢？