高性能计算

曙光信息产业股份有限公司(以下简称曙光公司)与中国科学技术大学在中国科大正式签署战略合作协议，双方将携手备战2012年11月份在美国盐湖城举办的第6届国际大学生超算竞赛(SCC12)，并基于此深入开展产、学、研等一系列长期战略合作，实现教学、科研等方面的更好交流，共谋发展。

世界领先的高性能计算、数据中心端到端互连方案提供商Mellanox（纳斯达克交易所代码:MLNX; 特拉维夫交易所代码:MLNX）今天宣布发布优化的软件定义网络（SDN）的下一代交换机芯片SwitchX-2。 SwitchX-2先进的功能包括远程配置的路由表，无损并且无拥塞的网络，高效控制，以及SDN优化的软件接口。

本月底，2012年全国高性能计算学术年会(HPC China 2012)将在湖南张家界举行，倍受业界瞩目的“2012年中国高性能计算机TOP100排行榜”也即将出炉，各大厂商无不翘首以待。原有的排名情况会发生哪些变化？高性能计算机的市场格局是否会被打破？一时间众说纷纭。

随着国内市场的迅猛发展，人们对于超级计算机的概念已经不再像之前那么陌生，而由曙光5000、天河一号、星云等一大批新老超级计算机为代表的国内产业也取得了令人瞩目的成绩，特别是在近几年中的世界排名不断攀升，充分体现了我国在高性能计算应用中的技术实力和进步。

云计算大行其道、大数据愈演愈烈的今天，人们对于技术的要求已经从单纯的 “满足需求”提高到“全面优化”的高度。而信息技术也从帮助处理业务上升到提高业务效率减少人工参与的层次。尤其是云计算的铺天盖地和不断深化应用使得技术不断被刷新。

对于英伟达与浪潮共推的“GPU卓越人才认证培训”，英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中曾表示：“浪潮多年来在GPU方面和客户打成一片，多年来积累了很多经验，英伟达和浪潮的合作可以很快将经验复制传递给学员，让学员迅速上手，将应用开展起来。”

提到超级计算机，我们首先联想到的是其无以伦比的计算能力，国际上的TOP500排名榜单也是以Linkpack浮点计算能力来排位的，IBM Sequoia(红杉)超级计算机以16.32PFLOPS的浮点峰值计算能力，打破日本K Computer的10.51PFLOPS的前世界第一记

国际权威调研机构IDC在第45届高性能计算机用户论坛(The 45th IDC’s HPC User Forum)上公布的最新调研数据显示：2007年以来中国超级计算市场发展十分迅猛，

主要研究方向为高性能计算、云计算，先后承担 “基于云计算的跨区域资源共享服务平台研发与应用”、“基于超级计算的工业设计资源中心技术开发与集成技术平台”等10余项课题，发表论文20多篇，获得科技进步奖5项。

负责浪潮高性能计算业务的销售市场、产品研发、应用服务等工作。拥有15年的HPC经验，曾获国家科技进步二等奖和北京市科学技术一等奖。

游亮，毕业于北京航空航天大学，硕士，并行计算应用开发和优化专家，英特尔软件与解决方案事业部客户响应团队高级应用工程师。

现任 NVIDIA 高性能计算开发技术中国区经理，主要负责 GPU 并行算法的开发及优化。之前他在 NVIDIA 美国总部任高性能计算高级工程师，主要负责商业 CAE 软件及分子动力学软件中 GPU 求解器的开发与优化。曾获南开大学科学计算及应用软件系学士学位及斯坦福大学物理系计算物理方向博士学位。

曙光信息产业股份有限公司解决方案中心总经理曹振南在会后接受了IT168服务器频道的专访。他指出，目前我国高性能计算产业在硬件方面已经进入世界前列，但软件和应用与欧美相比还存在明显的差距，而其中人才缺乏是制约产业进一步向前发展的最大障碍，这正是曙光这次举办超算技术大会的初衷。

9月21日，2012年高性能计算用户大会在济南隆重召开。本次大会以“根植应用 引领创新”为主题，由浪潮集团主办、国家超级计算济南中心协办，数百位业内顶尖专家、领导厂商与中国各行业高性能计算用户代表齐聚一堂，共同探索中国高性能计算的创新与应用发展方向。

北京市超算中心潘勇于2008年，任职于联想集团高性能事业部研发部工程师。2011年，任职于北京市计算中心运维部高性能系统工程师。

刘通先生于 2008 年加入Mellanox，2010 年被总部派回中国负责Mellanox公司在亚太地区的市场开发、战略合作及技术推广。刘通先生从事高性能计算与高速网络互连行业 10 年，在加入 Mellanox之前曾就职于惠普加州总部任高级软件架构师，负责惠普高性能数据仓库系统开发。

北京市计算中心成立于1973年，是国内最早提供计算机服务的机构之一，如今已经拥有一千多台服务器，其中包括七百多台作为计算节点，总体计算能力达到两百万亿次的计算规模

刘通介绍，Infiniband标准在建立之初就是为了实现以太网所不能实现的高性能网络传输，完全适用于高性能计算环境对网络传输的需求，因而发展快速，在今年六月份公布的Top 500排行榜单中

邓培智介绍，Nvidia公司强调CPU+GPU异构计算的模式应对大规模并行计算带来的挑战，GPU在并行计算领域拥有天然的优势，通过和CPU协同作用，整体系统达到最高效率

张云泉博士谈到：尽管当前世界经济走向还处于不明朗的发展态势，然而我们看到欧美国家仍然持续的投入巨资发展超级计算机。其原因在于，超算与国民经济、工业企业创新、国防科技、国家安全等民生国计的方方面面都息息相关。整体而言，我国超算领域正处于高速发展的上升阶段