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HBase

这是HBase入门系列的第1篇文章,介绍HBase的数据模型、适用场景、集群关键角色、建表流程以及所涉及的HBase基础概念,本文内容基于HBase 2.0 beta2版本。本文既适用于HBase新手,也适用于已有一定经验的HBase开发人员。

12日更新
一条数据HBase之旅,简明HBase入门教程开篇

2018第九届中国数据库技术大会,阿里云高级技术专家、架构师封神(曹龙)带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面:首先介绍了业务挑战带来的架构演进,其次分析了ApsaraDB HBase及生态,最后分享了大数据数据库的实际案例。

04日更新
标签:HBase
大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

运行bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/database --username *** --password ****--hbase-bulkload --hbase-create-table --column-family info --hbase-row-key username --hbase-table detects --table detects将Mysql中detects表导入到Hbase中的detects表,提示找不到users Class错误

31日更新

直接限制队列堆积的大小。当堆积到一定程度后,事实上后面的请求等不到server端处理完,可能客户端先超时了。并且一直堆积下去会导致OOM,1G的默认配置需要相对大内存的型号。当达到queue上限,客户端会收到CallQueueTooBigException 然后自动重试。通过这个可以防止写入过快时候把server端写爆,有一定

31日更新
标签:大数据 HBase API

现今,HBase 所支持的现代产品对Hbase读写性能的期望越来越高。理想情况下,HBase 也希望在保证其可靠的持久存储的前提下能同时享有内存数据库的速度。社区的贡献者在HBase 2.0中引入了一种名为Accordion的新算法,这促使Hbase又朝着其理想的目标迈出了重要的一步。

24日更新
Accordion:HBase “呼吸式”内存压缩算法

曾经,一提起数据库,似乎只有专业的数据库厂商才足以研发。现在,这个边界变得越来越模糊。在第九届中国数据库技术大会的现场,我们可以看到硬件厂商侃侃而谈自己的数据库产品,可以看到云计算厂商开始分享自己在数据库领域的研发成果。

23日更新
阿里云:云厂商入局数据库做了哪些思考?

现如今,人们对基于HBase的产品的读写速度要求越来越高。在理想情况下,人们希望HBase 可以在保证其可靠的持久存储的前提下能并拥有内存数据读写的速度。为此,在HBase2.0中引入Accordion算法。

22日更新
Accordion :一种HBase内存压缩算法介绍

Apache Hive是一个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够进行交互查询–因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。

18日更新
HIVE和HBASE之间,主要的区别是什么?

鉴于上次一篇文章——“云HBase小组成功抢救某公司自建HBase集群,挽救30+T数据”的读者反馈,对HBase的逆向工程比较感兴趣,并咨询如何使用相应工具进行运维等等。总的来说,就是想更深层理解HBase运维原理,提高运维HBase生产环境的能力,应对各种常见异常现象。不同的读者对hbase的了解程度不同,本

02日更新
HBase运维基础——元数据逆向修复原理

Apache发布了HBase的更新版本,并增加了一个新的shaded客户端,旨在提高兼容性,同时改进REST客户端,增强自启动功能,并改进了RegionServer指标。

04日更新
Apache HBase 1.4版本新改进一应俱全!

几年前,HBase看起来似乎可以成为大数据时代主导数据库之一。作为Hadoop的主要配对,HBase曾迅猛发展,但自从它趋于稳定,尤其是和NoSQL,MongoDB,Cassandra和Redis相比,远不及它们的普遍性高。

20日更新
标签:数据库 HBase
HBase:远落其他数据库之后

Apache HBase在给我们带来高度可扩展性、可靠性以及灵活性的同时,却也在用户面前设下一道又一道难以逾越的技术难关

15日更新
标签:NoSQL HBase

11月22-23日在北京举办的Hadoop中国技术峰会邀请到了多少位拥有Committer身份的技术大件的来分享呢?答案是9位。他们分别活跃在Hadoop、Hbase、Mesos、Thrift、Azkaban、Hama、Spark等领域。

12日更新
9位Committer聚首Hadoop中国技术峰会

商业软件的版本更新非常快,而每次更新所添加的“新特性”是用户最为关注的,而基于Apache Hadoop的产品也是如此。想要让Hadoop真正为企业所用,并不断扩展其用例,新特性是必不可少的。

27日更新

HBase是一个类似Bigtable的分布式数据库,它的大部分特性和Bigtable一样,是一个稀疏的、长期存储的(存在硬盘上)、多维度的排序映射表。这张表的索引是行关键字、列关键字和时间戳。每个值是一个不解释的字符数组,数据都是字符串,没有类型。用户在表格中存储数据,每一行都有一个可排序的主键和任意多

27日更新
标签:NoSQL Hadoop HBase

Hadoop,HBase,NoSQL是当今业界比较火的一些名词。满互联网都是对它的他们的赞许,其实光芒的背后还有部分缺点。本文只是vogts的一些观点和想法。

16日更新
标签:NoSQL HBase
金秋十月 与你饮酒论道
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