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Hadoop

企业正努力在产品中部署大数据,这一点是毋庸置疑的。但是,根据Gartner在2016年下半年发布的新闻稿:只有15%的企业将其大数据项目部署到生产中。”Gartner在选词时非常谨慎,这并不意味着剩下的企业没有实践,或者数据科学家没有发现使用大数据技术的优势,只是剩下的85%的项目并没有真正投入生产。

31日更新
为什么很多大数据项目搞着搞着就黄了?

本文调查了国内部分提供大数据服务的厂商,看看Gartner连续五年唱衰 Hadoop的情况下,他们的大数据平台是如何搭建的?是否基于Hadoop生态系统?Hadoop生态中各组件的存在感有多高?这些架构具备哪些共同特点?(本文内容来源于公开资料整理)

31日更新
Gartner连续五年唱衰Hadoop,厂商不以为然!

前不久,笔者整理了部分一线互联网公司的大数据平台架构图(感兴趣可自行查看《摸底10余家一线互联网公司大数据架构图:Hadoop渗透力太强!》),引来不少用户的关注。从文章可以看出:Hadoop生态系统对互联网公司大数据平台架构的渗透力是极其强大的。

24日更新
标签:Hadoop 大数据
替代品不少,大家坚持用Hadoop的原因是什么?

国内外对Hadoop生态系统的生存状况争论不休,既然如此,我们不妨摸底调查一番,看看国内一线互联网公司(具备自我搭建大数据平台能力的厂商)的大数据平台是如何搭建的?是否基于Hadoop生态系统?Hadoop的存在感有多少?庞大的Hadoop生态系统中又有哪些组件真正脱颖而出了呢?(本文内容来源于公开资料整理)

19日更新
Hadoop生态系统应用状况大调查:互联网篇!

计算机世界充斥着大量先动者的产品,但最终都会被追随者所取代,后来者从创新者的错误中学习并继续发展。我相信这是Hadoop的命运,因为Spark和Cassandra等已经在大数据社区获得了持续发展的动力。

07日更新
标签:Hadoop 大数据
Ness SES首席技术官:最终,Hadoop老了!

Hadoop在大数据领域享有多年垄断权,随着该领域开始出现新生力量,其统治地位正在逐渐下滑。年初的调查中,Hadoop被列为2018年大数据领域的“渐冻”趋势之一。不少人将Hadoop称作“倒下的大象”,比如Lucidworks首席执行官Will Hayes。

01日更新
标签:Hadoop 大数据
Hadoop进入寒冬期,崛起的会是Spark吗?

近日,Syncsort进行了一项调查,在采用大数据的企业中,近乎60%都提高了整个企业的生产力和效率,有效的降低了成本。

20日更新
大数据助力企业营收增速,加快增长速度

Apache软件基金会宣布了分布式计算开源软件框架第三版。Apache Hadoop 3.0是自2013年Hadoop 2.0发布以来的第一个主要版本。Apache Hadoop 3.0的项目经理Andrew Wang表示,Hadoop 3.0是该项目的一个重要里程碑,也是迄今为止最大的发布版本。它代表了自Hadoop 2.0以来五年中数百名贡献者的共同努力。他很

19日更新
迄今为止最大版本:Apache Hadoop3.0发布

Syncsort发布了第四次年度大数据调查结果,详细介绍了大数据的未来趋势以及所面临的挑战。根据研究结果,2018年企业应该着重注意以下五大趋势:

19日更新
标签:Hadoop 大数据
2018年预测:大数据明年这五大趋势看好!

新的一年里会会出现一些主宰潮流的新趋势,同时也会有一些趋势面临着要被淘汰出局。2018年又将会有哪些趋势将乘风而立,哪些将一落千丈呢?

15日更新
标签:BI Hadoop 大数据
2018大数据:5个关注趋势和5个“渐冻”趋势

新年将至,对于2017年大数据领域的进展和变化,各位IT大佬们分享了一些他们眼中的惊喜事件。

大咖说:2017年,我眼里的大数据领域惊喜

Apache已经发布了包含YARN federation ,基于HDFS路由器集合和资源估算器等新功能的Hadoop 2.9。Hadoop软件库是一个框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单台服务器扩展到数千台机器,每台机器提供本地计算和存储。YARN是作业调度和集群资源管理的框架,对HDFS文件

27日更新
Hadoop 2.9新增资源估算器等五大亮点!

由雅虎为工程师和数据科学家打造的Apache Hadoop曾因巨大的潜力而备受称赞,但如今它却受到了更快的产品的影响,而这些产品往往来自于它本身的生态系统——Spark就是其中之一。今年早些,H20.ai的创始人Sri Ambati对Datanami 曾说:“Spark将会使Hadoop处于绝地”。

23日更新
标签:Hadoop 大数据
未来大数据时代,Hadoop会被Spark取代?

Apache Spark是一款快速、灵活且对开发者友好的工具,也是大型SQL、批处理、流处理和机器学习的领先平台。

14日更新
大数据分析平台解析:什么是Apache Spark?

最初,Apache Hadoop被视为是批处理非结构化数据的平台。从本质上讲,Hadoop是一种存储和处理大量数据的廉价又可靠的方式,吸引了更多的客户。

07日更新
SQL on Hadoop 和 SQL off Hadoop 介绍

自从我们在2014年推出Insight Data Engineering Fellows计划以来,我们与数据行业的75多个团队建立了联系,讨论了顶级团队(如Facebook,Airbnb,Slack,纽约时报,LinkedIn,亚马逊和Tesla)工程师面临的最新挑战。此外,我们不断增长的校友网络现在有着150多名工程师和750多名数据科学家 ,经常在Insigh

30日更新
标签:Hadoop 大数据

一想数据管理世界中的那个伟大的存在–数据仓库吧。在过去的二十年中,尽管其他的系统和软件在许许多多的迭代、变革中演进,甚至完全被新模型所抛弃,数据仓库这个老骨干却安然屹立。她可能会偷偷地给自己的面颊,皱纹整容,也可能会激起一些不那么令人深刻的模仿,但是没有什么能长期的吸引她的注意力

05日更新
Hadoop会取代数仓吗?看硅谷专家怎么说

用于数据分析的开源Hadoop架构的巨大增长是由其结构化和非结构化数据量的增长所驱动的,并且很多权威组织也预测,未来Hadoop架构还将继续增长,并需要复杂的可访问工具来从数据中提取业务和市场信息。

06日更新
标签:Hadoop 大数据
在大数据里:Hadoop可能是你的救命稻草

根据John Matherly的说法,不适当地配置HDFS服务器——主要是Hadoop安装——将会泄露超过5PB的信息。John Matherly是用于发现互联网设备的搜索引擎Shodan的创始人。

05日更新
Hadoop服务器配置不当 造成5PB数据泄露

5月11日-13日,第八届中国数据库技术大会(DTCC 2017)在北京国际会议中心隆重召开。作为国内最受关注的数据库技术交流大会,本届DTCC共吸引了近5000名IT人员到会交流。在13日上午的“Hadoop生态系统”分会场上,中国Hadoop大数据厂商红象云腾的董事长童小军向大家分享了海量结构化和非结构化大数据Hadoo

16日更新
红象云腾:Hadoop大数据领域一支精英军
金秋十月 与你饮酒论道
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