大数据/Big Data

Harper Reed曾是在幕后助力奥巴马在2012年竞选连任的首席技术官，日前他在澳大利亚悉尼举行的CeBIT大会上称大数据就是“胡扯”!他说，他最早在2007年接触到“大数据”这个词，当时是指一种存储方面的难题。“我们在2007年使用这个词，当时是指数据难以保存。当时做大数据的人做得很好。”但是并非每个人都做得很好，知道如何做，或者有这么做的工具。

出生于1968年，毕业于清华大学应用电子技术专业，高级管理人员，工商管理硕士学位，高级工程师，硕士生导师。曾获国家科技进步二等奖和中国科学院科技进步一等奖，享受国务院特殊津贴专家。现任曙光信息产业股份有限公司总裁、国家高性能计算机工程技术中心主任、中国电子工业标准化协会副理事长，中国电子工业标准化协会高性能计算机标准工作委员会主任。

邵宗有，1976年4月出生，2001年加入曙光信息产业(北京)有限公司，现任曙光公司副总裁，兼研发中心总经理。邵宗有作为核心技术人员参与了曙光2000、曙光3000、曙光4000、曙光5000和曙光6000的设计和实现，其中主持了DCMS和gridview多个版本的集群操作系统研发，并主持了曙光PHPC100、PHPC200个人高性能计算机的研发。

说起医院，可能绝大多数的平头老百姓都有一种莫名的畏惧，因为“看病难”。“看病难”的原因也许有很多，如确诊难、重复检查、多花钱以及流程繁琐等等。但你是否有想过未来到医院看病将是怎样的情况呢?

为了创新业务的需求，更好地服务银行业，中国银联积极探索新的技术，进军大数据领域。作为首期应用示范，需要用hadoop构建字段合规性分析系统，商户推荐系统，数据规模是，数据导入性能每小时80GB,全年数据30TB左右，每条记录模式是刷卡交易信息，每条大小200~500字节不等。

同济大学是教育部直属重点大学。她创建于1907年，早期为德国医生在上海创办的德文医学堂，取名"同济"意蕴合作共济。目前是一所拥有理、工、医、文、法、哲、经济、管理、教育9大学科门类的综合性大学。作为研究型大学，学校是首批被国务院批准成立研究生院的高校之一;作为全国重点大学，学校被列入国家财政立项资助的"211工程"和国家教育振兴行动计划与地方重点共建的高水平大学行列。

随着农行业务的快速发展和公司治理要求的不断提高，各类应用系统产生的数据量急速增加。据初步统计，目前农行各应用系统每年产生的非结构化数据已经超过1PB(1024TB)，结构化数据也以百TB计，加之已归档的历史数据，总数据量已经需要以PB为单位计算。

为推进全网数据流量的精细化经营，提升数据流量经营效益，河南移动与曙光公司合作进行经分系统流量经营分析工程的建设。河南移动的资源池项目是构建内部共享的业务支撑云，本项目建设是着眼于未来业务计算需要，实现根据竞争情况和客户需求，加快实现流量的实时计费和提醒，优化数据流量资费体系，降低套餐内外的资费水平差距，提高精细化营销能力，不断提高客户的满意度和大幅度降低流量投诉。

用户的每一条数据都包括结构化的特征描述部分和非结构的数据内容部分。操作流程一般是先对结构化部分进行处理，定位到某个数据集合后，再处理非结构化部分。

移动互联网时代的来临，给人们的生活和娱乐方式带来了天翻地覆的变化，尤其是3G网络的出现，使得人们已经突破了时间和空间的限制，随时随地都可与他人交流沟通。这一全新事物的迅猛发展，给电信运营商带来许多商机，同时也出现了一些挑战。例如随着移动互联网的普及，用户移动数据流量迅猛增长，数据流量收入已经超过了点对点短信业务，成为拉动数据业务收入增长的主要驱动力。

城市建立在分割的领域之上，城市管理者所需的全局的关键信息往往被埋藏在各个城市机构的独立部门的不同系统中，他们无法获得管理所需的清晰视图用于决策。城市日常管理面临错综复杂的业务流程以及各种盘根错节的业务系统，但处理城市级的问题往往需要大量历史和实时的相关数据，形成360度的全景视图，这才有助于城市管理者做出时明智的决策。因此，智慧城市针对大数据应用和分析存在很多问题：

在过去的30年间，我国的医疗行业经历了医改、新医改，医疗信息化也经历了从数字化、四梁八柱、35212等不同的发展阶段，信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟。云计算、大数据等新兴技术的推动又给医疗信息化及新医改带来了新的契机，本文将从大数据的角度进行分析，探讨医疗信息化的发展方向。

遥感技术是从地面到空间对地球、天体观测的各种综合性技术系统的总称。由遥感平台、遥感仪器以及信息接受、存储、处理与分析应用等分系统组成。遥感技术是正在飞速发展的高新技术，它已经形成的信息网络，正时时刻刻、源源不断地向人们提供大量的科学数据和动态信息。

金融行业信息化已经逐渐普及，但是随着互联网技术和应用的飞速发展，尤其是发卡量和网上交易量激增，如何对这些个性化的交易进行监管和交易行为进行分析，欺诈侦测，发现和驱动新的业务，相关业务数据量急剧上升，是当前金融业在面临大数据的难题，同时由于关系型数据库的架构在面临大数据处理的先天性不足的原因，金融业亟待新的方法和技术来解决这些问题，以满足新的需求，推动业务持续快速的发展。

到2015年将达到9亿以上，持续增长的车辆及居高不下的出行者给交通基础设施通行能力带来极大压力，交通拥堵、交通事故、环境污染及能源短缺已成为目前面临的重要问题。在工业化进程中，最初解决交通问题的办法是通过大规模改扩建交通基础设施以满足人民日益增长的需求，但是，土地、水域、岸线等资源日益紧张，用于修建交通基础设施的空间越来越小，同时，交通在快速发展过程中所带来的负面效应日益显现。

互联网行业在大数据技术浪潮中的异军突起，也将为整个信息技术产业带来新的机遇。一方面，大数据会催生对IT产品与解决方案更多的需求，将涵盖从硬件、软件到信息服务等多个层面;另一方面，越来越多的互联网公司正在通过云交付的模式，将自身对于大数据集的存储、计算与分析能力开放给第三方，使得数据即服务(Data as a Service)成为影响产业格局的新一代业务模式。”

互联网、IPTV等新媒体的快速发展，给用户带来了更丰富、更快捷的内容获取途径。传统电台电视台建设完成的网络广播电视台，在规模、影响力和创新能力等方面与之相比存在较大差距。传统的RDBMS在OLTP和OLAPA业务上的优势，并没有延展到线下分析领域。而Hadoop等开源系统的兴起，给数据仓库的建设提供了新的选择，在经营分析、决策支持等领域优势日趋明显。

电信运营商近几年面对移动互联网的高速发展，客户的移动数据流量需求迅猛增长，数据流量收入已超过点对点短信，成为拉动数据业务收入增长的主要驱动力的现实。在3G的全业务市场竞争环境下，急需根据竞争情况和客户需求，加快实现流量的实时计费和提醒，优化数据流量资费体系，降低套餐内外的资费水平差距，提高精细化营销能力，不断提高客户的满意度和大幅度降低流量投诉。

什么是大数据?目前尚无一个标准概念，那些你在网上浏览新闻、收发邮件、下单购物等网络“足迹”都以“数据”的形式被记录并存储下来。分析这些可追踪、可分析、可量化的数据，能够影响商业领域、医疗行业、政府机构的工作模式。

据IDC关于全球数据量增长的报告显示，目前中国所拥有的数据量占全球总数据量的13%，仅次与美国(32%)和西欧(19%)。同时，IDC还预计到2020年，全球总数据量将达到40 ZB，其中中国产生的数据量将占全球数据量的21%。并且，到2020年，IDC认为经过标记和分析，33%的数据(约13,000EB)将具有大数据价值。