商业智能

Clementine是SPSS公司开发的数据挖掘工具平台。Spss clementine 数据挖掘软件能够从大量数据中，把隐藏其内的有用的信息不断地挖掘出来。

2009年6月，全球领先的企业数据平台（Data Platform）解决方案提供商Informatica 公司（纳斯达克代码： INFA）近日宣布，收购了全球地址验证技术领域的先锋领袖企业AddressDoctor。

日前，IBM更新和发布了几款用于帮助企业更有效地使用软件来调整其商业投资战略工具，总的来说，这些工具旨在帮助组织降低成本和风险，通过提供更多的可视化项目，以监测和改进这些投资。

客户数据整合（Customer Data Integration，CDI）已经成为主数据管理（Master Data Management，MDM）业界的热点词汇了。虽然创建一个组织范围客户系统的想法非常诱人，不过这么做的价值也需要由企业来评定。创立一个仅为公司产生几种客户相关数据的客户数据中心，对企业发展影响不大，除非是企业战略要求这样做。

5月11日（周一），SAP发布了面向商业智能和分析的两款软件；对这家德国企业应用软件公司的经营战略而言，这两个方面变得不可或缺。

在Web 2.0的光环下，商业智能（Business Intelligence，BI）2.0可能相形见拙，但却是不可忽视的。现在，让我们从务实的角度了解一下BI最近的一些进展，看看这些新变化是如何使BI更易用、更经济、以及更贴近商业需求的。在过去的两到三年中，BI最显著的变化是供应商前景。供应商巨头（如：微软、SAP、IBM和甲骨文）凌驾于独立供应商（如：Business Objects和Cognos）之上。IBM收购了Cognos；甲骨文并购了Hyperion；SAP则收购了Business Objects；软件巨无霸微软的BI路线对面向中小企业市场的供应商构成很大的威胁。除了这些BI市场的复杂变化，一些重大的BI技术革新也正在酝酿之中。

BI（Business Intelligence，商业智能）技术正在向领先企业的一线决策渗透，而这将进一步加剧领先企业和未投资于BI的落后企业之间的差距。市场研究机构IDC 2008年3月份发布的研究报告称，全球企业的业务决策制定正处在一个关键的十字路口，而商业智能(BI)技术现已成为导致领先企业与普通企业差异化的重要因素，BI在日常运营中的不断深入应用将使这种差异更加突出。

BPM（在此指的是Business Process Management而非早期较常被提及的Business Performance Management）与BI（Business Intelligence），这两个开宗明义由名称上便都以“Business”领头的系统，名号虽不如车业的“双B（BMW、Benz）”闪亮，不过这IT业“双B”彼此的关系就是本次的主题。

当前，金融行业的竞争日趋激烈，各家商业银行都在改变过去为获取竞争优势而不计成本和效益的粗放经营方式，转而重视客户关系和金融业务的创新。同时，我国即将加入WTO，金融银行市场必将逐步走向开放，国内金融机构将面临世界级外资银行的挑战。这就要求国内商业银行能够对客户信息进行科学分析，充分了解客户需求以及客户对银行的利润贡献度，从而在适当的时机对客户进行销售或提供服务。中国工商银行上海分行使用IBM数据仓库技术开发了自己的银行卡应用系统，在这方面进行了有益的探索，并因此赢得了市场。

由于影响企业整体营运绩效的因素极多，若是全是以人工模式进行判别，成效有限(也极易出错)，建议企业改以商业智能工具执行，至于应用深浅(要导入哪些系统工具)，则视企业需求而定。

近期Gartner的分析师在一份报告中指出，大多数公司只将商业智能（BI）视为一揽子技术，而没有真正了解技术背后所能解决什么问题，以及如何使用BI所生成的智能信息。

最近由微软中国联合IT168共同主办的一场2008-2009年度最火热的IT专业人士大型网络选拔活动——“寻找下一代CTO”活动，吸引了全国4万多名IT人士的积极参与，受到了广大IT技术人才的普遍青睐。

正确：其实对企业真正有用的是一些实时的信息采集和分析，企业根据这些信息才能作出及时的决策。 笔者认为“BI只能分析静态的信息”是对BI比较片面的认识，看到的是BI在实际商业应用中的表面现象，因为多数企业实施的BI系统，给到用户使用的数据信息确实是相对静态的信息，是按照一定时间规则进行更新的信息，但这并不代表BI只能分析静态的信息，实际上BI整个的系统架构是可以分析实时信息的。 那么，为什么这么多企业实施BI不选择进行实时信息分析的方式呢？

微软SQL Server系列数据库产品从当年的4.3版本到今年面市的SQL Server 2008，已经整整跨越16年了，它见证了整个IT与业务发展密切关联的全过程。

近几年来，随着我国出现的众多资产重组、行业联合、跨行业兼并等企业扩张行为，涌现出了众多的大企业集团。而如何发展企业集团，管理企业集团，通过信息化的手段为集团发展把好关，这是我国政府及企业集团管理者必须面临的重大课题，也是建立现代企业制度的必然要求。

不管建模方法如何，都必须确定数据的粒度（granularity）。粒度定义了捕获信息的详细程度。其粒度越细，可精确回答的问题就越多。然而，较低层次的粒度意味着必须在数据集市中存储更多数据，而这又可能转换成更慢的响应时间和更高的成本。 硬件、数据模型和数据库将共享合理响应时间的负担。现在趋向于通过购买更强大的硬件将数据模型从性能需求中释放出来，这样可以减少开发工作。需要有经验的数据建模人员和 DBA 来评估这种折中方案，并给出建议。

“SQL Server 2008报表服务可以让企业轻松完成关键目标，并将商业智能融入到日常办公中，从而为实时决策提供更好的支持。”Drew Naukam, 微软战略服务部，日立咨询公司副总裁。

金证股份（600446.SH）是一家专业的证券金融行业软件提供商，是中国证券行业应用软件的领导厂商，也是国家重点支持的软件企业。公司年产值10亿元，现有证券行业从业人员700余人，其中技术研发人员400多人，有各类认证资格工程师100多人。

在现今数据的世界里，公司要获得成功和不断发展，首先就需要定位主要的数据趋势。商业智能(BI)作为大多数公司投资的关键领域和对于公司所有层面的用户来说是一个无价的信息源。

4月20日是不平凡的一天，Oracle收购Sun的同时，微软（中国）正在举行BI open day，为我们揭开了数据库的第四架马车——微软多维BI的面纱。