商业智能
拉斯维加斯市的信息技术主管兼CIO Joseph Marcella选择在“运行中的”高度分布的环境中挖掘数据库。
在近期所做的“全球CIO研究”中，有83%的受访者认为商业智能和业务分析是重中之重。因此，BI的应用存在着刚性需求，应用普及是迟早的事情。
企业级BI系统的构建是一个系统工程，它有三个层次，从低到高依次是商业模型设计、数据的集成和数据的分析，需要一步一步地完成。
2010火了BI！这是因为企业在上了ERP了以后，大量数据的产生、积累，同时，受市场竞争的因素，加速了企业老板及CIO对于BI的“青睐”。
商业智能已经在实现着三个转变：从数据驱动转向业务驱动、从关注技术转向关注应用、从关注工具转向关注工具产生的绩效。
伴随王府井集团的业务发展以及集团战略改变，BI系统也在不断的升级换代，与王府井集团共成长。以前的数据中心在建设过程中都是比较琐碎的数据分析。
时下BI成为企业信息化的热点，也是企业未来竞争的有一个有力的工具。有观点称未来如果企业能够把BI完美应用了，那么企业的必定会成行业内“娇娇者”。
BI对于企业发现新的市场机会、创造新的竞争力优势的作用是显而易见的。但是，企业真正实施BI的过程中却并不是一帆风顺的。
现阶段的BI软件更多是解决了企业数据的问题，通过建模、数据仓库把数据进行一个统一的管理，然而，从现状来看实现真正的还差很远。
从现状可以看出，目前企业的BI应用失败率居高不下，现阶段的是BI应用失败率达到60%~70%，高失败率的BI让CIO充满了困惑，如何才能做好BI应用。
目前，商业智能(BI)就像几年前的ERP一样，成为了CIO们关注的焦点，呈现如火如荼的发展态势。然而在国外投资建设BI的企业有60％－70％以失败告终。
SAP和惠普公司都是甲骨文的竞争对手，继数据中心巨头之后也推出他们自己的硬件和软件应用工具。
一提到“规范信息模型”，很多人都会觉得这是一个让人头疼的话题。对于这些IT专业人员，无休止地寻求描绘企业信息模型的记忆仍历历在目
“未来的竞争，将是整个供应链的竞争”雅戈尔集团董事长李如成是服装业界较早推崇并贯彻实施“供应链竞争”理念的。
Gartner的分析师日前指出，IBM、微软、甲骨文和SAP公司这些厂商放慢了在商业智能方面创新，受到了来自新生者和专注于BI领域厂商的挑战。
在短短20年的时间里，银行业数据中心技术大大发展，互联网使得网上银行业务成为现实。数据库是现代银行IT基础设施的神经枢纽。在商业社会中，银行业对IT的要求最为严格。
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